redis过期数据删除策略

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redis查看数据过期时间ttl

数据删除策略

数据删除策略对比

redis查看数据过期时间ttl

• 返回-1：没有设置过期时间
• 返回-2：已经过期，或者不存在的key，或者已经被删除的key
• xxx：具体剩余有效时间

数据删除策略

     redis中，并不是数据已过期，就被真正地从内存中删除。因为如果每一个数据过期，都进行删除，会占用cpu时钟，影响性能。

具体的数据删除策略有以下三种：

• 定时删除

创建一个定时器，当key设置有过期时间，且过期时间到达时，由定时器任务立即执行对键的删除操作

优点：节约内存，到时就删除，快速释放掉不必要的内存占用

缺点：CPU压力很大，无论CPU此时负载量多高，均占用CPU，会影响redis服务器响应时间和指令吞吐量

总结：拿时间换空间       

• 惰性删除

redis访问数据的命令，代码中均会调用expireIfNeeded(）方法，该方法判断数据是否过期，过期则删除。

数据到达过期时间，不做处理。等下次访问该数据时，如果未过期，返回数据，发现已过期，删除，返回不存在

优点：节约CPU性能，发现必须删除的时候才删除

缺点：内存压力很大，出现长期占用内存的数据

总结：拿空间换时间

• 定期删除

定期删除是周期性轮询redis库中的时效性数据，采用随机抽取的策略，利用过期数据占比的方式控制删除频度

Redis启动服务器初始化时，读取配置server.hz的值，默认为10，可在redis.conf配置文件中配置hz配置项

每秒钟执行server.hz次serverCron()方法

serverCron()调用databasesCron()，databasesCron()调用activeExpireCycle()

activeExpireCycle()对每个expires[*]逐一进行检测，每次执行250ms/server.hz，其中expires[*]表示redis数据库的过期数据信息内存块

对某个expires[*]检测时，随机挑选W个key检测

1）如果key超时，删除key

2）如果一轮中删除的key的数量>W*25%，循环该过程

3）如果一轮中删除的key的数量≤W*25%，检查下一个expires[*]，0-15循环

4）W取值=ACTIVE_EXPIRE_CYCLE_LOOKUPS_PER_LOOP属性值

参数current_db用于记录activeExpireCycle() 进入哪个expires[*] 执行

如果activeExpireCycle()执行时间到期，下次从current_db继续向下执行

优点：CPU性能占用设置有峰值，检测频度可自定义设置

缺点：内存压力不是很大，长期占用内存的冷数据会被持续清理

总结：周期性抽查存储空间 expireIfNeeded() （随机抽查，重点抽查）

数据删除策略对比

redis使用的策略

惰性删除加上定期删除，两者配合使用。

redis逐出算法配置

• 最大可使用内存

maxmemory

占用物理内存的比例，不设置，表示不限制。默认的redis.conf配置文件中，该配置项被注释，即默认不设置。

• 每次选取待删除数据的个数

maxmemory-samples

• 删除策略

maxmemory-policy

共有以下几种策略：

检测易失数据（设有过期时间的数据）：

1. volatile-lru：挑选最近最久未使用的数据淘汰
2. volatile-lfu：挑选最近使用次数最少的数据淘汰
3. volatile-ttl：挑选将要过期的数据淘汰
4. volatile-random：任意选择数据淘汰

检测全库数据（所有数据集server.db[i].dict ）

1. allkeys-lru：挑选最近最久未使用的数据淘汰
2. allkeys-lfu：挑选最近使用次数最少的数据淘汰
3. allkeys-random：任意选择数据淘汰

放弃数据驱逐

1. no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据（redis4.0中默认策略），会引发错误OOM（Out Of Memory）