最近项目的数据量每天达到了六百万，并且应用大部分只使用热数据，因此准备对表进行按天分区。
思路
由于之前的表并没有建立分区，不能直接添加分区，因此需要先把数据挪到一个分区表中，表名不能变。解决方法：新建一个表结构完全相同的分区表，分区需要包含之前表中所有数据，然后通过insert...select语句拷贝数据，拷贝完之后把原表改名，把新的表更名为原表。下面进行操作：
1.创建分区表
CREATE TABLE `table_name` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
`pick_value` decimal(12,3) NOT NULL COMMENT '采集值',
`pick_time` datetime NOT NULL COMMENT '采集时间',
PRIMARY KEY (`id`,`pick_time`)
)ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='采集数据表'
PARTITION BY RANGE COLUMNS(pick_time) (
PARTITION p20191102 VALUES LESS THAN ('20191102')
)
;
这里是按pick_time字段进行按天分区，这里特意随便写了一个分区，下面演示下通过SQL添加新分区：
2.添加新分区
ALTER TABLE `table_name` ADD PARTITION(PARTITION p20191103 VALUES LESS THAN ('20191103') ENGINE=InnoDB);
ALTER TABLE `table_name` ADD PARTITION(PARTITION p20191104 VALUES LESS THAN ('20191104') ENGINE=InnoDB);
ALTER TABLE `table_name` ADD PARTITION(PARTITION p20191105 VALUES LESS THAN ('20191105') ENGINE=InnoDB);
这个是手动进行创建分区。可以由服务人员手动创建，如果怕忘记可以写自动化工具进行创建。注意，最多创建8192个分区，因此对分区表可能还要考虑分区何时删除的问题。
3.拷贝数据
insert into table_name select * from origin_table_name where pick_time>='2019-11-02 00:00:00' and pick_time
拷贝插入的速度不是很快，通过where语句慢慢执行是个不错的选择。
4.更改表名
ALTER TABLE origin_table_name RENAME TO bak_table_name;
ALTER TABLE table_name RENAME TO origin_table_name ;
更改表名的速度很快的，瞬间完成。
5.验证
如何验证分区成功，通过EXPLAIN。写一条带时间条件的查询，用EXPLAIN查看执行计划：
EXPLAIN select id,pick_time,pick_value from origin_table_name where pick_time>'2019-11-03 00:00:00'
查看结果，主要看partitions中的值，说明只使用了这两个分区。注意：其它的列中的数据是本人业务数据，数据本身无参考意义。
