redis

皆来自“狂神说Java”

nosql

redis安装（linux）

解压（一般解压到 /opt）
基本环境安装（进入解压后的redis目录）

yum -y install gcc gcc-c++

make

make install

redis默认安装到 /usr/local/bin 中

将redis的配置文件（/opt/redis/redis.conf）拷贝到 /usr/local/bin 目录中
修改配置文件（使redis变为后台运行）
启动redis服务器
格式：redis-server 指定的配置文件（如myconfig/redis.conf）
启动redis客户端并测试连接
关闭服务器

在客户端输入 shutdown

报错：(error) ERR Errors trying to SHUTDOWN. Check logs.
解决：

查看配置文件（redis.conf）
在你redis-cli 同级目录建立 redis-log.log文件并给所有用户可读可写的权限。

# 创建存放redis日志的文件
touch redis-log.log
# 给所有人可读可写的权限
chmod 666 redis-log.log

修改配置文件中的logfile值（不一定正确，请自行搜索）
查看redis-server 和redis-cli所在文件夹的权限
直接改为 777 ：chmod 777 bin
重启redis服务器

参考：
https://blog.csdn.net/qq_35170213/article/details/86236822
https://www.cnblogs.com/xuesheng/p/8564797.html

基础知识

select 切换数据库
格式：select 数字
默认有16个数据库（在配置文件中可以发现，默认使用第0个）
在这里插入图片描述
dbsize查看数据库大小
flushdb 清空数据库
flushall 清空所有数据库

redis是单线程的
redis是基于内存操作的，cpu不是redis的瓶颈，redis的瓶颈是根据机器的内存和网络带宽
为什么redis这么快？

Redis-Key

keys * 查看所有的key

exists 判断某个key是否存在

move 移除某个key
格式：move keyname 1（1：代表当前数据库）

expire 定时删除某一个key
格式：EXPIRE keyname n（数字n：代表秒数）

ttl 查看某一个key的剩余存活时间

type 查看某一个key的类型

5大数据类型

详细命令请看官网（中文网）：http://redis.cn/commands/zadd.html

String

append 追加
strlen 得到长度
incr 自增1
incrby 根据步长自增格式：incrby key 步长
decr 自减1
decrby 根据步长自减
getrange 截取字符串格式：getrange key 0 -1 获取整个字符串
setrange 替换指定位置开始的字符串
setex 创建key并设置过期时间
setnx 若key不存在则创建key
mset 批量创建key
mget 批量获得key
msetnx 若都不存在，则创建多个key，一起成功一起失败
getset 先get再set

List

操作List的命令一般以L，R开头
List中的元素可以重复

lpush 从左（表头）插入格式：lpush key value [value...]
例：

127.0.0.1:6379> lpush list1 1 2 3 4
(integer) 4
127.0.0.1:6379> lrange list1 0 -1
1) "4"
2) "3"
3) "2"
4) "1"

rpush 从右（表尾）插入
lpop 从左（表头）删除格式：lpop key [count]
rpop 从右（表尾）删除
lrange 通过（从表头开始记0）区间获得key的值格式：lrange key start end
lindex 通过下标从表头获得值，下标从 0 开始
llen 获取某一个list的长度
lrem 移除list中指定的几个相同的value格式：lrem key count value
ltrim 通过下标区间截取指定的长度，只剩下区间内的value
rpoplpush 移除某个list的表尾的一个value到某一个list的表头
lset 将list中指定下标的值替换为另一个值（若列表不存在，下标不存在则报错）格式：lset key index value
linsert 在list原有的某个value前/后插入一个value格式：linsert key before/after value(以存在) value(待插入)

Set

操作Set的命令一般以 S 开头
Set：无序，不重复

sadd 向set中添加元素格式：sadd key value [value...]
smembers 查看set中的所有元素
sismember 判断某个value是否在set中格式：sismember key value(待判断)
scard 获取set中的元素个数
srem 删除格式：srem key value(待删除) [value ...]
srandmember 随机获得count个set中的值格式：srandmember key [count(返回的个数)]
spop 随机删除count个元素格式：spop key [count]
smove 把一个指定的元素移动到另一个set中格式：smove key1(源set) key2(目标set) value(待移动的元素)
sdiff 几个key做差集，以第一个key为主格式：sdiff key1 key2 [key ...]
sinter 几个key做交集，以第一个key为主
sunion 几个key做并集，以第一个key为主

Hash

可以想象成Map集合
key --> {key:value,[key:value,…]}
操作Hash的命令一般以H开头，和String类型基本相似，更适合对象的存储

hset 存格式：hset myhash(key) key value
hget 取格式：hget myhash key
hmset 存多个值
hgetall 获取一个key中的所有kv
hdel 删除hash中指定的kv
hlen 获取hash的长度
hexists 判断hash中的指定k是否存在
hkeys 获得hash中所有的key
hvals 获得hash中多有的value
。。。

Zset

有序集合
在Set的基础上加了个分数值（用于排序，权重）
zadd 添加格式：zadd key score(排序，权重) value
zrange 获取指定范围内的值（按分数值升序）
zrevrange 获取指定范围内的值（按分数值降序）
zrangebyscore 获取指定分数范围内的值（升序）格式：zrangebyscore key min max
zrem 删除
zcard 返回key的有序集元素个数
zcount 指定分数范围的元素个数
。。。

三种特殊数据类型

详细命令请看官网（中文网）：http://redis.cn/commands/zadd.html

geospatial（地理空间）

命令以geo开头
本质上是一个Zset，所以操作Zset的命令也适用

127.0.0.1:6379> geoadd mygeo 117.17 31.52 hefei
(integer) 1
127.0.0.1:6379> type mygeo
zset
127.0.0.1:6379>

指定单位的参数 unit 必须是以下单位的其中一个：

m 表示单位为米。
km 表示单位为千米。
mi 表示单位为英里。
ft 表示单位为英尺

geoadd 添加格式：geoadd key longitude(经度) latitude(纬度) value
geodist 返回两地之间的直线距离格式
geopos 从key里返回所有给定位置元素的位置（经度和纬度）
georadius 以给定的经纬度为中心，返回键包含的位置元素当中，与中心的距离不超过给定最大距离（即半径）的所有位置元素。格式：georadius key longitude latitude radius(半径)
georadiusbymember 以给定的元素为中心。。。

hyperloglog（基数统计）

本质是String
基数 === 就是不重复的数

以pf开头
pfadd 添加（只会添加基数）
pfcount 统计key中的值
pfmerge 合并格式：pfmerge newkey key1 key2 [key...](把key1，key2，合并并创建newkey)

bitmap

本质是String
可以想象成一个二进制的数组，值默认为0

setbit 设置值setbit key index value(0/1)
getbit 获取值
bitcount 统计为1的值

事务

redis事务的本质：执行一组命令。
一个事务中的所有的命令都会被序列化，在事务执行的过程中，会按照顺序执行
性质：一次性、顺序性、排他性
redis事务没有隔离级别的概念
原因：在事务中的所有命令，只有发起执行命令（exec）时才会被执行
redis中的单条命令具有原子性，而事务没有原子性

处理事务过程：

开启事务（multi）
命令入队
执行事务（exec）或放弃事务（discard）

若在命令入队时错了redis会怎么处理
编译型异常（命令错了），事务中的所有命令都不会被执行
在这里插入图片描述
运行时异常（某条命令在执行的过程中错了），其他命令可以正常执行，错误的命令抛出异常

redis实现乐观锁（watch）

悲观锁：

认为什么时候都会出问题，所以无论做什么都会加锁

乐观锁：

认为什么时候都不会出问题，
获取 version
更新数据时比较 version

redis通过watch监控来实现乐观锁
在这里插入图片描述
若事务执行失败，通过unwatch来解锁，再通过watch来监控

Jedis

通过 java 操作 redis
是redis官方推荐的java连接开发工具

步骤：

导包

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/redis.clients/jedis -->
<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>4.1.1</version>
</dependency>

测试

public class PingTest {
    public static void main(String[] args) {
//        一切皆对象，jedis的所有方法就是redis中的命令
        Jedis jedis = new Jedis("主机地址",6379);
        jedis.auth("123456");
        System.out.println(jedis.ping());
        jedis.close(); // 关闭连接
    }
}

注意：连接远程的阿里云服务器中的redis时

开启安全组策略中的6379端口
服务器的防火墙，开放端口6379
修改redis的配置文件（注释掉bind，受保护也设置为no，设置访问redis的密码requirepass）
重启redis服务器

在这里插入图片描述

整合SpringBoot

在SpringBoot2.X之后，jedis被替换为了lettuce

jedis：采用直连的service，多个线程操作时不安全，需要用jedis pool连接池解决，类似BIO模式
lettuce：采用netty，实例可以在多个线程中共享，类似NIO模式

SpringBoot所有的配置类，都有一个自动配置类（即XXXAutoConfiguration）
自动配置类都会绑定一个properties配置文件（即XXXProperties）

在这里插入图片描述

使用

添加依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

编写配置类

spring.redis.host=
spring.redis.password=

测试

@SpringBootTest
class RedisSpringbootApplicationTests {

    @Autowired
    RedisTemplate redisTemplate;

    @Test
    void contextLoads() {

//        通过opsForValue操作String
//        通过opsForSet操作Set
//        。。。。。。


        redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection().flushDb();

        redisTemplate.opsForValue().set("myKey", 1);
        System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("myKey"));

    }

}

redis配置文件

单位
在这里插入图片描述

包含 INCLUDES
在这里插入图片描述

//可以将公共的配置放入到一个公共的配置文件中，然后通过子配置文件引入父配置 
//文件中的内容！将配置按照模块分开！

//注意，“include”选项不会被来自admin或Redis Sentinel的“CONFIG REWRITE”重写 
//掉。如果多个文件对同选项作了设置。redis总是使用最后一次的设置，因此你最好 
//把”include”放在文件的开始处，以避免在运行时被后面的文件重写。 
//如果相反，你希望使用”include”来覆盖这些配置选项，最好把它放在文章的结尾。

网络 NETWORK

bind 127.0.0.1  # 绑定的ip，即允许谁访问
protectd-mode yes # 保护模式
port 6379

通用 GENERAL

daemonize yes  # 以守护进程（后台进程）的方式运行

pidfile /var/run/redis_6379.pid  # 若以守护进程运行，需要指定一个pid文件

# 日志功能
# Specify the server verbosity level.
# This can be one of:
# debug (a lot of information, useful for development/testing)
# verbose (many rarely useful info, but not a mess like the debug level)
# notice (moderately verbose, what you want in production probably)
# warning (only very important / critical messages are logged)
loglevel notice

logfile /usr/local/bin/redis-log.log # 日志文件位置

always-show-logo no  # 是否显示logo

快照 SNAPSHOTTING

持久化，在规定的时间内，执行了多少次操作，则会持久化到文件.rdb
redis是内存数据库，若不持久化，则断电及失

# 每3600秒内，如果至少有1次修改了key，则持久化
# save 3600 1
# 每300秒内，如果至少有100次修改了key，则持久化
# save 300 100
# save 60 10000

stop-writes-on-bgsave-error yes # 持久化如果出错，是否继续工作

rdbcompression yes # 是否压缩rdb文件，需要消耗一些cpu资源

rdbchecksum yes # 保存rdb文件时，是否进行检查校验

dbfilename dump.rdb # 持久化文件的名字

dir ./  # rdb文件保存的目录

主从复制 REPLICATION

# 配置主机的地址和端口
# replicaof <masterip> <masterport>

# 配置主机的密码（如果主机有密码的话）
# masterauth <master-password>

安全 SECURITY

requirepass 123456  # 设置密码

客户端限制 CLIENTS

# maxclients 10000  # 最大客户端连接数

内存管理 MEMORY MANAGEMENT

maxmemory <bytes>  # 配置最大的内存容量

maxmemory-policy noeviction # 内存达到上限之后的处理策略
	1、volatile-lru：只对设置了过期时间的key进行LRU（默认值） 
	2、allkeys-lru ： 删除lru算法的key   
	3、volatile-random：随机删除即将过期key   
	4、allkeys-random：随机删除   
	5、volatile-ttl ： 删除即将过期的   
	6、noeviction ： 永不过期，返回错误

aof配置 APPEND ONLY MODE

appendonly no # 是否开启aof模式

appendfilename "appendonly.aof" # 持久化文件的名字

# appendfsync always  # 每次修改都会持久化
appendfsync everysec  # 每秒执行一次 sync，可能会丢失这1秒的数据
# appendfsync no      # 不执行 sync

持久化

扩展：
1、RDB持久化方式能够在指定的时间间隔内对你的数据进行快照存储
2、AOF持久化方式记录每次对服务器写的操作，当服务器重启的时候会重新执行这些命令来恢复原始的数据，AOF命令以Redis协议追加保存每次写的操作到文件末尾，Redis还能对AOF文件进行后台重写，使得AOF文件的体积不至于过大。
3、只做缓存，如果你只希望你的数据在服务器运行的时候存在，你也可以不使用任何持久化
4、同时开启两种持久化方式

在这种情况下，当redis重启的时候会优先载入AOF文件来恢复原始的数据，因为在通常情况下AOF文件保存的数据集要比RDB文件保存的数据集要完整。
RDB 的数据不实时，同时使用两者时服务器重启也只会找AOF文件，那要不要只使用AOF呢?作者建议不要，因为RDB更适合用于备份数据库(AOF在不断变化不好备份），快速重启，而且不会有AOF可能潜在的Bug，留着作为一个万一的手段。

5、性能建议

因为RDB文件只用作后备用途，建议只在Slave上持久化RDB文件，而且只要15分钟备份一次就够了，只保留save 900 1这条规则。
如果Enable AOF，好处是在最恶劣情况下也只会丢失不超过两秒数据，启动脚本较简单只load自己的AOF文件就可以了，代价一是带来了持续的IO，二是AOF rewrite的最后将rewrite过程中产生的新数据写到新文件造成的阻塞几乎是不可避免的。只要硬盘许可，应该尽量减少AOF rewrite的频率，AOF重写的基础大小默认值64M太小了，可以设到5G以上，默认超过原大小100%大小重写可以改到适当的数值。
如果不Enable AOF，仅靠Master-Slave Repllcation实现高可用性也可以，能省掉一大笔IO，也减少了rewrite时带来的系统波动。代价是如果Master/Slave同时倒掉，会丢失十几分钟的数据，启动脚本也要比较两个Master/Slave 中的RDB文件，载入较新的那个，微博就是这种架构。

RDB（Redis DataBase）

在主从复制中，rdb就是备用的，放在从机上。
在这里插入图片描述
在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，也就是行话讲的Snapshot快照，它恢复时是将快照文件直接读到内存里。

Redis会单独创建（ fork )一个子进程来进行持久化，会先将数据写入到一个临时文件中，待持久化过程都结束了，再用这个临时文件替换上次持久化好的文件。整个过程中，主进程是不进行任何IO操作的。这就确保了极高的性能。如果需要进行大规模数据的恢复，且对于数据恢复的完整性不是非常敏感，那RDB方式要比AOF方式更加的高效。RDB的缺点是最后一次持久化后的数据可能丢失。我们默认的就是RDB，一般情况下不需要修改这个配置!

RDB保存的文件是dump.rdb，一般会对这个文件进行备份

触发机制

save的规则满足的情况下，会自动触发
rdb规则执行flushall命令，也会触发我们的rdb规则!
退出redis，也会产生rdb 文件!

如何恢复rdb文件
只需要将rdb文件放在我们redis启动目录就可以，redis启动的时候会自动检查dump.rdb 恢复其中的数据!
查看需要存在的位置（即redis启动目录的位置）config get dir

优点：

适合大规模的数据恢复
对数据的完整性要求不高

缺点：

需要一定的时间间隔进行操作，如果redis意外宕机了，最后一次修改的数据就都没有了
fork进程的时候，会占用一定的内存空间

AOF（Append Only File）

将所有命令都记录下来（类似history）；恢复的时候就把这个文件全部执行一遍
在这里插入图片描述
以日志的形式来记录每个写操作，将Redis执行过的所有指令记录下来（读操作不记录），只许追加文件但不可以改写文件，redis启动之初会读取该文件重新构建数据，换言之，redis重启的话就根据日志文件的内容将写指令从前到后执行一次以完成数据的恢复工作

AOF保存的是appendonly.aof文件

当appendonly.aof文件有错误时，redis是启动不了的，需要修复这个文件
在这里插入图片描述
执行命令：redis-check-aof --fix appendonly.aof即可修复（把aof记录中的出错的命令丢弃）

缺点：

相对于数据文件大小来说，aof远远大于rdb，修复的速度也比rdb慢
aof的运行效率比rdb慢

redis实现订阅发布

关键：
subcribe channel 订阅一个频道
publish channel message 发布消息到频道中

redis发布订阅（pub/sub）是一种消息模式：发送者（pub）发送消息，订阅者（sub）接收消息
redis客户端可以订阅任意数量的频道
在这里插入图片描述

测试：

# 订阅端
127.0.0.1:6379> subscribe czc  # 订阅czc频道，并实时监听
Reading messages... (press Ctrl-C to quit)
1) "subscribe"
2) "czc"
3) (integer) 1


# 发布端
127.0.0.1:6379> publish czc "hello,world" # 向czc频道发送消息
(integer) 1

#订阅端
127.0.0.1:6379> subscribe czc
Reading messages... (press Ctrl-C to quit)
1) "subscribe"
2) "czc"
3) (integer) 1
# 订阅者接收到了发布者的消息
1) "message"
2) "czc"
3) "hello,world"

底层（了解）
在这里插入图片描述
使用场景：

实时推送消息
在线群聊（在线聊天室）
订阅发布

复杂的场景就可以使用消息中间件（mq，专业做这个的）来做

主从复制

概念：

主从复制，是指将一台Redis服务器的数据，复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点(master / leader)，后者称为从节点(slave / follower);数据的复制是单向的，只能由主节点到从节点。Master以写为主，Slave以读为主。

默认情况下，每台Redis服务器都是主节点;且一个主节点可以有多个从节点(或没有从节点)，但一个从节点只能有一个主节点。主从复制的作用主要包括︰

数据冗余:主从复制实现了数据的热备份，是持久化之外的一种数据冗余方式。
故障恢复∶当主节点出现问题时，可以由从节点提供服务，实现快速的故障恢复;实际上是一种服务的冗余。
负载均衡∶在主从复制的基础上，配合读写分离，可以由主节点提供写服务，由从节点提供读服务（即写Redis数据时应用连接主节点，读Redis数据时应用连接从节点），分担服务器负载;尤其是在写少读多的场景下，通过多个从节点分担读负载，可以大大提高Redis服务器的并发量。
高可用基石∶除了上述作用以外，主从复制还是哨兵和集群能够实施的基础，因此说主从复制是Redis高可用的基础。

一般来说，要将Redis运用于工程项目中，只使用一台Redis是万万不能的，原因如下∶

从结构上，单个Redis服务器会发生单点故障，并且一台服务器需要处理所有的请求负载，压力较大;
从容量上，单个Redis服务器内存容量有限，就算一台Redis服务器内存容量为256G，也不能将所有内存用作Redis存储内存，一般来说，单台Redis最大使用内存不应该超过20G。

环境搭建

用单服务器的多端口伪造环境
创建多份.conf文件来启动多个服务器
修改配置文件（端口，pid文件名，log文件名，rdb文件名）
在这里插入图片描述
info replication

配置从机

只需要配置从机，因为每台redis服务器都默认是主机

通过命令配置（暂时的）
slaveof host port
（slaveof no one 使当前服务器变为主机）
在这里插入图片描述

通过配置文件配置（永久的）
在这里插入图片描述

复制原理

Slave启动成功连接到master后会发送一个sync同步命令

Master接到命令，启动后台的存盘进程，同时收集所有接收到的用于修改数据集命令，在后台进程执行完毕之后，master将传送整个数据文件到slave，并完成一次完全同步

全量复制：而slave服务在接收到数据库文件数据后，将其存盘并加载到内存中
增量复制：Master继续将新的所有收集到的修改命令依次传给slave，完成同步

但是只要是重新连接master，一次完全同步（全量复制）将被自动执行!我们的数据一定可以在从机中看到

哨兵模式

机制： 自动选举
作用： 能够后台监控主机是否故障，如果故障了根据投票数自动将从库转换为主库。
哨兵模式是一种特殊的模式，首先Redis提供了哨兵的命令，哨兵是一个独立的进程，作为进程，它会独立运行。其原理是哨兵通过发送命令，等待Redis服务器响应，从而监控运行的多个Redis实例。
在这里插入图片描述
这里的哨兵有两个作用

通过发送命令，让Redis服务器返回监控其运行状态，包括主服务器和从服务器。
当哨兵监测到master宕机，会自动将slave切换成master，然后通过发布订阅模式通知其他的从服务器，修改配置文件，让它们切换主机。

然而一个哨兵进程对Redis服务器进行监控，可能会出现问题，为此，我们可以使用多个哨兵进行监控，各个哨兵之间还会进行监控，这样就形成了多哨兵模式。

在这里插入图片描述
假设主服务器宕机，哨兵1先检测到这个结果，系统并不会马上进行failover过程，仅仅是哨兵1主观的认为主服务器不可用，这个现象成为主观下线。当后面的哨兵也检测到主服务器不可用，并且数量达到一定值时，那么哨兵之间就会进行一次投票，投票的结果由一个哨兵发起，进行failover[故障转移]操作。切换成功后，就会通过发布订阅模式，让各个哨兵把自己监控的从服务器实现切换主机，这个过程称为客观下线。

使用：

添加哨兵模式的配置文件sentinel.conf

简易版

# 配置端口，默认为26379
port 26379

# 哨兵sentinel监控的redis主节点的 ip port 
# master-name  可以自己命名的主节点名字 只能由字母A-z、数字0-9 、这三个字符".-_"组成。
# quorum 当这些quorum个数sentinel哨兵认为master主节点失联 那么这时 客观上认为主节点失联了
# sentinel monitor <master-name> <ip> <redis-port> <quorum>
sentinel monitor myredis 127.0.0.1 6379 1

# sentinel auth-pass <master-name> <password>
sentinel auth-pass myredis 123456

详细版

# Example sentinel.conf
 
# 哨兵sentinel实例运行的端口 默认26379
port 26379
 
# 哨兵sentinel的工作目录
dir /tmp
 
# 哨兵sentinel监控的redis主节点的 ip port 
# master-name  可以自己命名的主节点名字 只能由字母A-z、数字0-9 、这三个字符".-_"组成。
# quorum 当这些quorum个数sentinel哨兵认为master主节点失联 那么这时 客观上认为主节点失联了
# sentinel monitor <master-name> <ip> <redis-port> <quorum>
  sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2
 
# 当在Redis实例中开启了requirepass foobared 授权密码 这样所有连接Redis实例的客户端都要提供密码
# 设置哨兵sentinel 连接主从的密码 注意必须为主从设置一样的验证密码
# sentinel auth-pass <master-name> <password>
sentinel auth-pass mymaster MySUPER--secret-0123passw0rd
 
 
# 指定多少毫秒之后 主节点没有应答哨兵sentinel 此时 哨兵主观上认为主节点下线 默认30秒
# sentinel down-after-milliseconds <master-name> <milliseconds>
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000
 
# 这个配置项指定了在发生failover主备切换时最多可以有多少个slave同时对新的master进行 同步，
这个数字越小，完成failover所需的时间就越长，
但是如果这个数字越大，就意味着越 多的slave因为replication而不可用。
可以通过将这个值设为 1 来保证每次只有一个slave 处于不能处理命令请求的状态。
# sentinel parallel-syncs <master-name> <numslaves>
sentinel parallel-syncs mymaster 1
 
 
 
# 故障转移的超时时间 failover-timeout 可以用在以下这些方面： 
#1. 同一个sentinel对同一个master两次failover之间的间隔时间。
#2. 当一个slave从一个错误的master那里同步数据开始计算时间。直到slave被纠正为向正确的master那里同步数据时。
#3.当想要取消一个正在进行的failover所需要的时间。  
#4.当进行failover时，配置所有slaves指向新的master所需的最大时间。不过，即使过了这个超时，slaves依然会被正确配置为指向master，但是就不按parallel-syncs所配置的规则来了
# 默认三分钟
# sentinel failover-timeout <master-name> <milliseconds>
sentinel failover-timeout mymaster 180000
 
# SCRIPTS EXECUTION
 
#配置当某一事件发生时所需要执行的脚本，可以通过脚本来通知管理员，例如当系统运行不正常时发邮件通知相关人员。
#对于脚本的运行结果有以下规则：
#若脚本执行后返回1，那么该脚本稍后将会被再次执行，重复次数目前默认为10
#若脚本执行后返回2，或者比2更高的一个返回值，脚本将不会重复执行。
#如果脚本在执行过程中由于收到系统中断信号被终止了，则同返回值为1时的行为相同。
#一个脚本的最大执行时间为60s，如果超过这个时间，脚本将会被一个SIGKILL信号终止，之后重新执行。
 
#通知型脚本:当sentinel有任何警告级别的事件发生时（比如说redis实例的主观失效和客观失效等等），将会去调用这个脚本，
这时这个脚本应该通过邮件，SMS等方式去通知系统管理员关于系统不正常运行的信息。调用该脚本时，将传给脚本两个参数，
一个是事件的类型，
一个是事件的描述。
如果sentinel.conf配置文件中配置了这个脚本路径，那么必须保证这个脚本存在于这个路径，并且是可执行的，否则sentinel无法正常启动成功。
#通知脚本
# sentinel notification-script <master-name> <script-path>
  sentinel notification-script mymaster /var/redis/notify.sh
 
# 客户端重新配置主节点参数脚本
# 当一个master由于failover而发生改变时，这个脚本将会被调用，通知相关的客户端关于master地址已经发生改变的信息。
# 以下参数将会在调用脚本时传给脚本:
# <master-name> <role> <state> <from-ip> <from-port> <to-ip> <to-port>
# 目前<state>总是“failover”,
# <role>是“leader”或者“observer”中的一个。 
# 参数 from-ip, from-port, to-ip, to-port是用来和旧的master和新的master(即旧的slave)通信的
# 这个脚本应该是通用的，能被多次调用，不是针对性的。
# sentinel client-reconfig-script <master-name> <script-path>
 sentinel client-reconfig-script mymaster /var/redis/reconfig.sh

通过配置文件启动哨兵进程redis-sentinel sentienl.conf
在这里插入图片描述
当主节点被检测为宕机时

当宕机的主节点重新连回时，会变为从节点

redis集群(简单使用)

如何搭建：

需要启动6个redis服务器

配置主从机

redis-cli --cluster create 172.38.0.11:6379 172.38.0.12:6379 172.38.0.13:6379 172.38.0.14:6379 172.38.0.15:6379 172.38.0.16:6379 --cluster-replicas 1

选项–replicas 1 表示我们希望为集群中的每个主节点创建一个从节点。

查看集群信息

redis-cli -c

redis-cli客户端提供了 –c 参数实现自动重定向。
如redis-cli -c –p 6379 登入后，再录入、查询键值对可以自动重定向

cluster nodes  查看节点信息
cluster info 查看集群信息

缓存问题

缓存穿透（查不到）

缓存穿透的概念很简单，用户想要查询一个数据，发现redis内存数据库没有，也就是缓存没有命中，于是向持久层数据库查询。发现也没有，于是本次查询失败。当用户很多的时候，缓存都没有命中，于是都去请求了持久层数据库。这会给持久层数据库造成很大的压力，这时候就相当于出现了缓存穿透。

解决：

布隆过滤器
布降过滤器是一种数据结构，对所有可能查询的参数以hash形式存储，在控制层先进行校验，不符合则丢弃，从而避免了对底层存储系统的查询压力;
在这里插入图片描述

缓存空对象
当存储层不命中后，即使返回的空对象也将其缓存起来，同时会设置一个过期时间，之后再访问这个数据将会从缓存中获取，保护了后端数据源;

在这里插入图片描述
但是这种方法会存在两个问题∶
1、如果空值能够被缓存起来，这就意味着缓存需要更多的空间存储更多的键，因为这当中可能会有很多的空值的键;
2、即使对空值设置了过期时间，还是会存在缓存层和存储层的数据会有一段时间窗口的不一致，这对于需要保持一致性的业务会有影响。

缓存击穿（访问量过大，缓存过期）

这里需要注意和缓存击穿的区别，缓存击穿，是指一个key非常热点，在不停的扛着大并发，大并发集中对这一个点进行访问，当这个key在失效的瞬间，持续的大并发就穿破缓存，直接请求数据库，就像在一个屏障上凿开了一个洞.
当某个key在过期的瞬间，有大量的请求并发访问，这类数据一般是热点数据，由于缓存过期，会同时访问数据库来查询最新数据，并且回写缓存，会导使数据库瞬间压力过大。

例：假如一个key的过期时间为60s，失效到重新恢复的过程需要时间0.1s，而在这0.1s内有大量的数据访问，就会直接忽略缓存，访问数据库

解决：

设置热点数据永不过期

加互斥锁
分布式锁∶使用分布式锁，保证对于每个key同时只有一个线程去查询后端服务，其他线程没有获得分布式锁的权限，因此只需要等待即可。这种方式将高并发的压力转移到了分布式锁，因此对分布式锁的考验很大。

缓存雪崩

指在某一个时间段，缓存集中过期失效（redis宕机）
在这里插入图片描述

解决：

redis高可用
这个思想的含义是，既然redis有可能挂掉，那我多增设几台redis，这样一台挂掉之后其他的还可以继续工作，其实就是搭建的集群。（异地多活)
限流降级
这个解决方案的思想是，在缓存失效后，通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量。比如对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存，其他线程等待。
数据预热
数据加热的含义就是在正式部署之前，我先把可能的数据先预先访问一遍，这样部分可能大量访问的数据就会加载到缓存中。在即将发生大并发访问前手动触发加载缓存不同的key，设置不同的过期时间，让缓存失效的时间点尽量均匀。

原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_52757736/article/details/123639214

redis笔记

文章目录