假设现在有两张表order和user
order表
order_no订单号
create_time创建时间
price价格
GC123
2017-3-17
1600
GC124
2017-3-22
120
GC125
2017-3-22
100
user表
user_id
order_no
1
GC123
1
GC124
1
GC125
现在需要统计用户“1”在最近7天中每天的订单金额以及数量，如果哪天没有的话，展示0，既是展示下图结果(假设今天是23号)
createTime
price
count
2017-03-17
1600
1
2017-03-18
0
0
2017-03-19
0
0
2017-03-20
0
0
2017-03-21
0
0
2017-03-22
220
2
2017-03-23
0
0
像这种比较复杂一点的sql，一下子写出完整的sql显然不太好写，需要一点点分析。首先，查询最近7天用户“1”的订单数据，这就话可以分成“最近7天”和“用户1的订单数据”。
sql查询最近7天数据(以年-月-日结果展示)
SELECT
to_char (SYSDATE- LEVEL + 1, 'yyyy-mm-dd') today
FROM
DUAL connect BY LEVEL <= 7
查询结果
查询用户“1”的订单数据
SELECT
to_char(o.create_time, 'yyyy-mm-dd') createTime,
nvl(SUM(o.price), 0) price,
nvl(COUNT(1), 0) count
FROM
orders o,users u
WHERE u.order_no = o.order_no
AND u.user_id = '1'
GROUP BY to_char (o.create_time, 'yyyy-mm-dd')
查询结果
这句sql需要注意一下group by的使用，group by是结合聚合函数sum(和)、max(最大)、min(最小)、count(数量)、avg(平均)等使用的，然后select查询的字段必须包含在group by后或者聚合函数中作为分组依据，如果没有，sql就会报错。就比如以上sql中to_char(o.create_time, 'yyyy-mm-dd') 就必须出现在group by后作为分组依据，而聚合函数列则不需要
现在就是需要把两个sql关联起来即可，连接两个sql语句有left join、 inner join和right join，使用哪个才可以完成需要的查询呢？这里需要理解三者的却别
left join(左连接) 返回左表中所有记录和右表中连接字段相等的记录
right join(右连接) 和左连接相反
inner join(等值相连、内连接) 只返回两个表中连接字段相等的记录
现在就可以来连接两个sql语句了，以查询“最近7天”为“左表”，使用left join，可以这样写
SELECT
days.createTime createTime ,
nvl (m.price, 0) price,
nvl (m.COUNT, 0) count
FROM
(SELECT
to_char (SYSDATE- LEVEL + 1, 'yyyy-mm-dd') createTime
FROM
DUAL connect BY LEVEL <= 7) days
LEFT JOIN
(SELECT
to_char (o.create_time, 'yyyy-mm-dd') createTime,
nvl (SUM(o.price), 0) price,
nvl (COUNT(1), 0) count
FROM
orders o,users u
WHERE u.order_no = o.order_no
AND u.user_id = '1'
GROUP BY to_char (o.create_time, 'yyyy-mm-dd')) m
ON days.createTime = m.createTime
GROUP BY days.createTime ,m.price, m.count
ORDER BY days.createTime
查询结果
