windows下Anaconda安装Tensorflow过程问题记录

1 Anaconda下进行环境变量的测试

进入到windows中的命令模式：

（1）检测anaconda环境是否安装成功：conda --version

（2）检测目前安装了哪些环境变量：conda info --envs

（3）对于Anaconda中安装一个内置的python版本解析器(其实就是python的版本)

查看当前有哪些可以使用的python版本：conda search --full -name python
安装python版本：conda create --name tensorflow python=3.7

（4）激活tensflow的环境：activate tensorflow

（5）检测tensflow的环境添加到了Anaconda里面：conda info --envs（注意：基于后序安装成功之后才进行的，否则会提示错误）

（6）退出tensorflow的环境：deactivate
（7）切换到tensorflow的环境：activate tensorflow

2 使用清华镜像快速下载TensorFlow各版本

pip install tensorflow-gpu==1.15.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple #可改成任意版本

注意 安装默认的2.1版本大概率不行，最好安装低版本的1.15.0以下的

这里是由于使用2.0版本的tensorflow报错后，卸载重新安装的1.15.0版本

3 测试

使用Pycharm建立一个新项目
解释器要使用tensorflow中的python.exe

测试代码

import tensorflow as tf


hello = tf.constant("Hello tensorflow")
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

但是运行后会出现大量红色的报错，但结果却能正常显示。。。。
多方寻找解决方法未果，哎，先开个坑吧。。。