大数据系列 | SparkSQL&HiveSQL报错解决方法

问题原因：

问题报错提示：

Distinct window functions are not supported: count(distinct xx) windowspecdefinition(name#9, _w4#39, ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING);

问题报错原因：
查阅资料后发现sparksql中的窗口函数不支持COUNT(DISTINCT xxx)

问题解决：

使用size()函数配合collect_set() over()函数解决：

collect_set的作用：去重，对partition by后面的数据进行去重操作

size()的作用：使用size()函数返回字段的实现count()功能

报错修改前：
COUNT(DISTINCT totalprice)OVER(partition by name,substring(orderdate,1,7) ) totalorder
报错修改后：
SIZE(COLLECT_SET(totalprice)OVER(partition by name,substring(orderdate,1,7))) totalorder

测试结果：

参考：

https://blog.csdn.net/qq_41018861/article/details/117330116