夏日炎炎，热浪中我们迎来毕业季，这是告别，也是迈向新起点的开始。
目录
又到了毕业季，自己也硕士毕业4年多了，感觉也是时候总结一下自个的职业发展情况了。我想从经历的公司，项目以及技术栈的发展进行总结。
1）毕业啦
研究生是做自然语言处理相关的任务，做过分类、信息抽取、摘要。技术栈主要是python,tensorflow,keras，我还用过一段时间theano,当年很多nlp论文都是用的它，也消失在深度学习发展的历程当中了，当时毕业招工作是梳理项目、总结机器学习深度学习相关知识以及刷题（牛客100+，leetcode 不到100）。
2）开始工作咯
毕业之后收到了几家大厂和一些创业公司的offer。当时由于专业对口性和价钱选择了一家NLP的创业公司。这家公司主要做toB智能客服，我主要负责整个对话底层数据的处理、意图识别、词槽提取、分词、同义词、词权重这些功能。技术栈主要是c++,python，公司里还是有很厉害的人物的，根据c++的编译文件debug,如何定位core,如何写线程，如何使用设计模式等等，都是在项目中学习的。做了很多公司的定制化，有银行、船舶、航空、图书、打车以及电商等等。后来感觉在做重复的事情，而且整个公司的发展有点不太顺利（据说今年投资不到位要发不出工资了），感觉ai落地变现挺难的，长期的大小周，整个人挺压抑的，半夜醒来都要看看手机是否有人找，生出换工作的想法。我开始工作前觉得去大公司、小公司无所谓，但是来了小公司确实有点后悔，我重新找工作的时候感觉没有太拿出的项目，天天忙得也没空刷题。跟一个同学聊了一下，他说他们类似国企，没有那么忙，靠自驱动。
3）国企生活
就想着面试看看，没想到挺顺利，就顺利入职了，每周是965，基本不加班，福利也不错，年终甚至比工资海还高。一下子没有压力，也迎来了我最胖的时期，三个月胖了15斤+。但是同样的，ai在这里也是落地困难，主要做的是合同数字化，ocr将文件转成文本，文本进行结构化。最近跟几个前同事聊，感觉很多大厂都在做这件事，大约做了1年多，涵盖了集团大部分合同文本。第二个项目是做图纸审核的，感觉有点鸡肋，天天对外说用了AI,结果只有人工，略微失望，而且方向偏图像，不太想走这条路。这期间跟一家研究院合作，天天过去合作，合作了很久，感觉领导层合作的不太顺利，研究院2个月也一直没出啥成果，我期间就好好准备面试啥，leetcode到了400+，项目再梳理梳理。之所以想走，在这2年我的领导换了3个，这里帮派斗争挺严重的，领导的亲信不断的换人，有些人得志的时候跟之前完全不是一个人，氛围我也不喜欢（一个例子，大家吃午饭的时候，要等领导一起下电梯，然后下完电梯各吃各的，拍马屁入职第一天吓到我了，我觉得我可能也呆不久，没想到两个月领导就被斗争走了，他是个偏学术的博士，可能不擅长权术斗争），而且我意识到我还没有大厂经历，对之后的职业发展不太好，这次只面试大厂。
4）大厂，我来了
我原本打算面面外面城市的大厂练练手，没想到挺顺利，拿了3家大厂的offer。等我信心十足面本地大厂的时候，互联网寒冬来了，大厂锁hc,开始裁员，面试推进的特别慢。挂了一次，又面了一轮，这时候已经年底了，不想面试了，就选了个外地的大厂，好处是离老家近。唯一不喜欢的是这里的气候。舍不得走，但还是年后提了离职，入职了新公司，部门是新拆分出来的，处于发展上升期，最近互联网大厂各种裁员，也完美躲过，我们部门听说现在也锁了hc,但是没见裁员啥的。这边技术栈换成了java,python等，也是做对话相关。其实本次换工作想做搜索、推荐相关，也拿了一个offer,但是他们年底爆出裁员，我觉得不太稳，就没去。还是老老实实的做nlp，大厂基础设施完善很多，流程更完善，周围的人的技术也蛮好，目前感觉良好。
5）其他想说的
我和朋友们都满担心35岁以后干啥的，我们想过做教育，没想到去年教育行业凉凉了，想过做餐饮，口罩下餐饮凉凉。目前还不知道有啥副业可以干，我是做算法的，前端不会写，不然还可以做做小程序啥的，各位看官有啥建议的欢迎讨论~
最后推荐一些git代码吧，我看说本文没有代码，质量低下，可以作为nlp入门~
GitHub - yaleimeng/TextClassify_with_BERT: 使用BERT模型做文本分类；面向工业用途