图像插值算法

图像插值算法

最近使用pytorch对图像进行变换遇到一个
warning:"Argument interpolation should be of type InterpolationMode instead of int. "
也就是这个函数

transforms.Resize(self.height, self.width , interpolation=1)                                    

这个warning就是说参数不能在传数字了了，应该填入InterpolationMode ，查看源码，torchvision说下一个版本更新，会弃用数字参数，应该填入枚举值。目前是兼容两种写法，官方转化数字成枚举值的代码如下：

def _interpolation_modes_from_int(i: int) -> InterpolationMode:
	inverse_modes_mapping = {
   	0: InterpolationMode.NEAREST,
   	2: InterpolationMode.BILINEAR,
   	3: InterpolationMode.BICUBIC,
    4: InterpolationMode.BOX,
   	5: InterpolationMode.HAMMING,
   	1: InterpolationMode.LANCZOS,        
   	}
    return inverse_modes_mapping[i]

部分图像插值算法如下：
[链接]
最近邻插值

双线性插值

Lanzoc插值