python pandas df.sample()的使用

sample()函数常用来随机获取dataFrame中数据，可以用于快速查看。
常用的有以下入参：
n ：指定获取的数量，默认为1
axis：指定随机获取的是行还是列。0表示行，1表示列，默认为0
weitghts：指定权重信息，需要与 行或者列的数目相等，为列表
frac：百分比，随机获取的百分比比重
下面举例：

>>> df
     name  score grade
id                    
a     bog     45     A
c   jiken     67     B
d     bob     23     A
b   jiken     34     B
f    lucy     98     A
e    tidy     75     B

# 随机获取某一行
>>> df.sample()
    name  score grade
id                   
f   lucy     98     A

# 随机获取某一列
>>> df.sample(axis=1)
    score
id       
a      45
c      67
d      23
b      34
f      98
e      75

# 随机获取3行
>>> df.sample(n=3)
     name  score grade
id                    
a     bog     45     A
b   jiken     34     B
d     bob     23     A

# 按百分比获取
>>> df.sample(frac=0.25)
     name  score grade
id                    
b   jiken     34     B
d     bob     23     A

# 设置每行的权重并随机获取两行
>>> df.sample(n=2, weights=[0.1, 0.2, 0.3, 0.1, 0.1, 0.1])
    name  score grade
id                   
e   tidy     75     B
d    bob     23     A

哈哈，以上就是python小工具关于sample()随机获取数据的介绍。有兴趣欢迎关注公众号：python小工具，一起学习python和pandas