word和excel是办公过程必不可少的两个文档类型，word多用于文字处理，比如备忘录、论文、书籍、报告、商业信函等，excel可以制作精美的图表，还可以计算、分析、记录数据。二者在功能达成上有重叠，工作过程中经常需要转换，如果内容少，还可以手动解决，但是一旦数据量庞大，靠手动，耗时费力不说，还很容易出现差错，今天以两个实例，教大家如何用Python实现word和excel之间的转换。

从Word到Excel

比如有这样一份Word文档

一共有近2600条类似格式的表格细栏，每个栏目包括的信息有：

• 日期
• 发文单位
• 文号
• 标题
• 签收栏

需要提取其中加粗的这三项内容到Excel表格中存储，表格样式如下：

也就是需要将**收文时间、文件标题、文号填到指定位置，**同时需要将时间修改为标准格式，如果是完全手动复制和修改时间，依照一个条目10s的时间计算，一分钟可以完成6条，那么最快也需要：

2600/6=433.3（min）

而这类格式规整的文件整理非常适合用Python来执行，好的那么接下来请Python出场，必要的信息我在代码中以注释信息呈现。

首先使用Python将Word文件导入

导入需要的库docx

from docx import Document

指定文件存放的路径

path = r’C:\Users\word.docx’

读取文件

document = Document(path)

读取word中的所有表格

tables = document.tables

再把问题逐个划分

首先尝试获取第一张表第一个文件条目的三个所需信息

获取第一张表

table0 = tables[0]

仔细观察可以发现一个文件条目占据了3行，所以对表格全部行循环迭代时可以设步长为3

注意观察表格，按照row和cell把所需内容解析清楚

在全局放一个变量用来计数填序号

n = 0
for i in range(0, len(table0.rows) + 1, 3):

日期

date = table0.cell(i, 1).text

标题

title = table0.cell(i + 1, 1).text.strip()

文号

dfn = tables[j].cell(i, 3).text.strip()
print(n, date, tite, dfn)

接下来需要解决的是，时间我们获取的是 2/1 这种 日/月的形式。我们需要转化成 YYYY-MM-DD格式，而这利用到datetime包的strptime和strftime函数：

strptime: 解析字符串中蕴含的时间

strftime: 转化成所需的时间格式

import datetime
n = 0
for i in range(0, len(table0.rows) + 1, 3):

日期

date = table0.cell(i, 1).text

有的条目时间是空的，这里不做过多判别

if ‘/’ in date:

date= datetime.datetime.strptime(date, ‘%d/%m’).strftime(‘2020-%m-%d’)
else:
date = ‘-’

标题

title=table0.cell(i + 1, 1).text.strip()

文号

dfn = tables[j].cell(i, 3).text.strip()
print(n, date, tite, dfn)

这样一张表的内容解析就完成了，注意这里用的是table[0]即第一张表，**遍历所有的表加一个嵌套循环就可以，**另外也可以捕获异常增加程序灵活性

n = 0
for j in range(len(tables)):
for i in range(0, len(tables[j].rows)+1, 3):
try:

日期

date = tables[j].cell(i, 1).text
if ‘/’ in date:
date = datetime.datetime.strptime(date, ‘%d/%m’).strftime(‘2020-%m-%d’)
else:
date = ‘-’

标题

title = tables[j].cell(i + 1, 1).text.strip()

文号

dfn = tables[j].cell(i, 3).text.strip()
n += 1
print(n, date, title, dfn)
except Exception as error:

捕获异常，也可以用log写到日志里方便查看和管理

print(error)
continue

信息解析和获取完成就可以导出了，用到的包是openpyxl

from openpyxl import Workbook

实例化

wb = Workbook()

获取当前sheet

sheet = wb.active

设立表头

header = [‘序号’, ‘收文时间’, ‘办文编号’, ‘文件标题’, ‘文号’, ‘备注’]
sheet.append(header)

在最内层解析循环的末尾加上如下代码即可

row = [n, date, ’ ', title, dfn, ’ ']sheet.append(row)

线程的最后记得保存

wb.save(r’C:\Users\20200420.xlsx’)

运行时间在10分钟左右，大概离开了一会程序就执行结束了

代码很简单，理清思路最重要

从Excel到Word

我们再以一个案例来讲解如何**使用Python从Excel中计算、整理数据并写入Word中，**其实并不难，主要就是以下两步：

• openpyxl读取Excel获取内容
• docx读写Word文件

需求确认

首先来看下我们需要处理的Excel部分数据

可以看到数据非常多，并且还存在重复数据。而我们要做的就是对每一列的数据**按照一定的规则进行计算、整理并使用Python自动填入到Word中，**大致的要求如下

上面仅是部分要求，真实需要填入word中的数据要更多！

除了对按照格式进行处理并存入Word中指定位置之外，还有一个需求：最终输出的word文件名还需要按照一定规则生成：

OK，需求分析完毕，接下来看Python如何解决！

Python实现

首先我们使用Python对该Excel进行解析

from openpyxl import load_workbook
import os

获取桌面的路径

def GetDesktopPath():
return os.path.join(os.path.expanduser("~"), ‘Desktop’)
path = GetDesktopPath() + ‘/资料/’ # 形成文件夹的路径便后续重复使用
workbook = load_workbook(filename=path + ‘数据.xlsx’)
sheet = workbook.active # 获取当前页

可以用代码获取数据范围，如果要批处理循环迭代也方便

获取有数据范围

print(sheet.dimensions)

A1:W10

利用openpyxl读取单元格有以下几种用法

cells = sheet[‘A1:A4’] # 返回A1-A4的4个单元格
cells = sheet[‘A’] # 获取A列
cells = sheet[‘A:C’] # 获取A-C列
cells = sheet[5] # 获取第5行

注意如果是上述用cells获取返回的是嵌套元祖

for cell in cells:
print(cell[0].value) # 遍历cells依然需要取出元祖中元素才可以获取值

获取一个范围的所有cell

也可以用iter_col返回列

for row in sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=3,min_col=2, max_col=4):
for cell in row:
print(cell.value)

明白了原理我们就可以解析获取Excel中的数据了

SQE

SQE = sheet[‘Q2’].value

供应商&制造商

supplier = sheet[‘G2’].value

采购单号

C2_10 = sheet[‘C2:C10’] # 返回cell.tuple对象

利用列表推导式后面同理

vC2_10 = [str(cell[0].value) for cell in C2_10]

用set简易去重后用,连接，填word表用

order_num = ‘,’.join(set(vC2_10))

用set简易去重后用&连接，word文件名命名使用

order_num_title = ‘&’.join(set(vC2_10))

产品型号

T2_10 = sheet[‘T2:T10’]
vT2_10 = [str(cell[0].value) for cell in T2_10]
ptype = ‘,’.join(set(vT2_10))

产品描述

P2_10 = sheet[‘P2:P10’]
vP2_10 = [str(cell[0].value) for cell in P2_10]
info = ‘,’.join(set(vP2_10))
info_title = ‘&’.join(set(vP2_10))

日期

用datetime库获取今日时间以及相应格式化

import datetime
today = datetime.datetime.today()
time = today.strftime(’%Y年%m月%d日’)

验货数量

V2_10 = sheet[‘V2:V10’]
vV2_10 = [int(cell[0].value) for cell in V2_10]
total_num = sum(vV2_10) # 计算总数量

验货箱数

W2_10 = sheet[‘W2:W10’]
vW2_10 = [int(cell[0].value) for cell in W2_10]
box_num = sum(vW2_10)

生成最终需要的word文件名

title = f’{order_num_title}-{supplier}-{total_num}-{info_title}-{time}-验货报告’
print(title)

通过上面的代码，我们就成功的从Excel中提取出来数据，这样Excel部分就结束了，接下来进行word的填表啦，由于这里我们默认读取的word是.docx格式的，实际上读者的需求是.doc格式文件，所以windows用户可以用如下代码批量转化doc，前提是安装好win32com

pip install pypiwin32

from win32com import client
docx_path = path + ‘模板.docx’

doc转docx的函数

def doc2docx(doc_path,docx_path):
word = client.Dispatch(“Word.Application”)
doc = word.Documents.Open(doc_path)
doc.SaveAs(docx_path, 16)
doc.Close()
word.Quit()
print(’\n doc文件已转换为docx \n’)
if not os.path.exists(docx_path):
doc2docx(docx_path[:-1], docx_path)

不过在Mac下暂时没有好的解决策略，如果有思路欢迎交流，好了有docx格式文件后我们继续操作Word部分

docx_path = path + ‘模板.docx’
from docx import Document

实例化

document = Document(docx_path)

读取word中的所有表格

tables = document.tables

print(len(tables))

15

确定好每个表格数后即可进行相应的填报操作，table的用法和openpyxl中非常类似，注意索引和原生python一样都是从0开始

tables[0].cell(1, 1).text = SQE
tables[1].cell(1, 1).text = supplier
tables[1].cell(2, 1).text = supplier
tables[1].cell(3, 1).text = ptype
tables[1].cell(4, 1).text = info
tables[1].cell(5, 1).text = order_num
tables[1].cell(7, 1).text = time

上面代码完成Word中这一部分表格

我们继续用Python填写下一个表格

for i in range(2, 11):
tables[6].cell(i, 0).text = str(sheet[f’T{i}’].value)
tables[6].cell(i, 1).text = str(sheet[f’P{i}’].value)
tables[6].cell(i, 2).text = str(sheet[f’C{i}’].value)
tables[6].cell(i, 4).text = str(sheet[f’V{i}’].value)
tables[6].cell(i, 5).text = str(sheet[f’V{i}’].value)
tables[6].cell(i, 6).text = ‘0’
tables[6].cell(i, 7).text = str(sheet[f’W{i}’].value)
tables[6].cell(i, 8).text = ‘0’
tables[6].cell(12, 4).text = str(total_num)
tables[6].cell(12, 5).text = str(total_num)
tables[6].cell(12, 7).text = str(box_num)

这里需要注意两个细节：

• word写入的数据需是字符串，所以从Excel获取的数据需要用str格式化
• 表格可能存在合并等其他情况，因此你看到的行数和列数可能不是真实的，需要用代码不断测试。

按照上面的办法，将之前从Excel中取出来的数据一一填充到Word中对应位置就大功告成！最后保存一下即可。

document.save(path + f’{title}.docx’)
print(’\n文件已生成’)

回顾上面的过程，其实从需求和文件格式上看，这次文件的读写解析任务较复杂，码代码和思考时间会较久，所以当我们在考虑使用Python进行办公自动化之前需要想清楚这个问题：**这次需要完成的任务是否工作量很多，或者以后长期需要进行，用Python是否可以解放双手？**如果不是，实际上手动就可以完成，那么就失去了自动化办公的意义！

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