统计学知识记录

统计学知识一直理解不到位，学习总结，如不足之处还请留言指正。

1、如何理解置信度α（比如95%）和置信区间？

置信区间是我们所计算出的变量存在的范围，置信度就是我们对于这个数值存在于我们计算出的这个范围的可信程度。

举例来讲，如果我们有95%的把握，让真正的数值在我们所计算的范围里。

那么在这里，95%是置信度，而计算出的范围，就是置信区间。

如果置信度为95%， 则抽取100个样本来估计总体的均值，由100个样本所构造的100个区间中，约有95个区间包含总体均值。

2、如何理解p值？

在原假设成立的情况下，检验统计量出现当前值或者更极端的值的概率。

p值是犯弃真错误（拒绝正确的原假设）的实际概率。

3、如何理解显著性水平α？

一次实验中，小概率事件发生的可能性大小。

约定的犯弃真错误的最大概率。

4、两类错误

第一类错误，拒绝了正确的零假设，产生假阳性。

第二类错误，原假设错误的条件下，没有拒绝原假设。产生假阴性。检验功效

第一类错误和第二类错误的关系是什么？ - 知乎

5、假设检验的原理

通过证明在原假设成立的前提下，检验统计量出现当前值或者更极端的值属于“小概率事件”，以此推翻原假设，接受备择假设。