jiaying系列 网页版演示地址：ai.moneymeeting.club
1、开篇简介
rasa是一个优秀的基于AI的对话管理系统，她的进化速度非常快，因为其开发团队已获取了资本支持。我写此篇时，rasa已进化至2.4.3版本，而我用于DEMO的版本是2.2，仅隔一个多月。总体上，demo源码应该不至于太过时。但在具体的点上，如果你使用最新的版本，需要自己去查最新的文档。
在对比了多个对话管理系统后，我认为rasa是一个相对友好、功能齐全的框架。它整体上将NLU、DM、NLG模块进行了集成，通过pipeline进行功能整合。因此，你可以将它的NLU功能单独拿出来用，也可以充分利用它的DM功能，在各个pipeline环节上，还有丰富的算法选择空间，如果你愿意，也可以自已写算法做替代。同时，它已为你做好了网络部署功能，你都不用自己写网络服务代码，直接在endpoints.yml中进行配置，然后用rasa run启动相应的服务就行。
rasa使用action来管理具体的执行环节，当rasa用NLU模块理解了你的意图后，即可以用你自己的NLG来生成回复，也可以执行任何你想要的操作。这在部署中非常有用，可用它来实现语音控制。
但是rasa对于新手来说真的比较复杂，涉及各种概念，以及概念实现之间的联动，要掌握她，你真得费点心。而且坑很多。
为记备忘，我准备做个系列笔记，同时做了个线上DEMO，公开源码及配置，希望可以帮到对rasa感兴趣的朋友。
2、RASA的github地址：
https://github.com/RasaHQ/rasa
3、演示DEMO
我用微信小程序做了个前端，你可以用微信扫码，直观的体验与RASA对话。（注：无需注册，不要求获取个人信息，如无法显示，请前往www.moneymeeting.club）
演示示意：
4、rasa安装
1）关于python环境管理
我做DEMO的系统是ubuntu18，centos试过也可以。
官网建议使用pyenv，但我使用的是anaconda来管理python环境，试过virtualenv也可以，你可以根据自己的情况来定。
官网提到，如果要从源码编译，需要用poetry。我没试过。但直接用pip安装也可以编辑源码，用which rasa命令
2）如何安装
可以直接安装最新的版本 pip install rasa
如果要用自定义功能，需要安装rasa-sdk : pip install rasa-sdk
rasa使用tensorflow做默认后台处理，不要求显卡，CPU就行。具体运行时如果缺模块，直接安装。
3）测试
rasa init
运行以上命令，并跟着提示走，rasa将为你初始化一个原始的demo，并在命令行状态下与你对话。
如果达成此步，说明安装成功了。
5，联系与资源
如果有疑问，可加微信，注备rasa，微信号：aiwabao2021
若需获取本项目相关 源码、配置资源，网盘链接：
https://pan.baidu.com/s/1zwe2PD1B-XOwh3bTizn5Lw
获取提取码，可关注公众号：智会无界，并在后台回复： rasa
rasa系列文章的源码解读，亦将发布在此公众号上，如有需要可持续关注更新。
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