clickhouse集群表删除_clickhouse

OLTP:联机事务处理

OLAP:联机分析处理

业内有一个常识性的认知，按顺序存储的数据会拥有更高的查询性能。因为读取顺序文件会用更少的磁盘寻到和旋转延迟时间（这里主要指机械磁盘），同时顺序读取也能利用操作系统层面文件缓存的预读功能，所以数据库的查询性能与数据再物理磁盘上的存储顺序息息相关。

clickhouse是一款MPP架构的列式存储数据库，它拥有完备的管理功能，所以它称得上是一个DBMS，而不仅仅是一个数据库。它具备了如下的基本功能：

1. DDL：可以动态创建、修改或者删除数据库、表、视图，无需重启服务
2. DML：可以动态查询、插入、修改或者删除数据。
3. 权限控制：可以按照用户粒度设置数据库或者表的操作权限，保障数据的安全性。
4. 数据备份和恢复：提供了数据备份导出与导入恢复机制，满足生产环境的要求。
5. 分布式管理：提供集群模式，能够自动管理多个数据库节点。

clickhouse在诞生之初是为了服务Yandex自家的web流量分析产品，在存储数据超过20万亿行的情况下，clickhouse做到了90%的查询都能够在1秒内返回的惊人之举。可以说clickhouse具备了人们对一款高性能OLAP数据库的美好向往，它能够基本胜任各种数据分析类的场景，并且随着数据体量的增大，它的优势也会变得越为明显。

clickhouse有如下不足：

1. 不支持事务。
2. 不擅长根据主键按行粒度进行查询（虽然支持），故不应该把clickhouse当做key-value数据库使用。
3. 不擅长按行删除数据（虽然支持）。

列式存储和