计算机视觉工作项目方案设计,机器视觉(项目方案设计案例)47.pdf

机器视觉(项目方案设计案例)47

项目方案设计案例 机器视觉及其应用(下)

项目名称

基于视觉的自走车道路识别与自主导航

华中科技大学 机械学院

项目方案设计案例 机器视觉及其应用(下)

项目内容

本项目将利用一套自主设计的基于视觉的自走车系统,

在结构化的道路环境中,以一台摄像机作为视觉传感器,通

过一台PC机将采集的道路图像做实时处理,识别道路并做出

判断,控制自走车沿着车道线直行或转弯。

本项目将讨论和比较图像处理的相关算法,并根据实验

效果对比分析,提出符合实际的滤波方法和边缘检测方法。

在车道线识别上,利用过己知点Hough变换方法提取直线,

采用分段识别方法检测弯道线,并采用最小二乘法拟合车道

线。将自走车的自主导航分为直线车道线跟踪和弯道的转弯

控制两个过程,分别讨论各自的控制方法。

华中科技大学 机械学院

项目方案设计案例 机器视觉及其应用(下)

一、概述

1、自走车的研究现状和前景

2 、自走车研究的关键技术

3、自走车自主导航技术

4 、自走车视觉导航技术

二、自走车系统结构

1、自走车基本功能及系统结构

2 、视觉导航系统的结构

三、道路图像中车道线的提取

1、基于哈夫变换的车道线提取算法

2 、车道线提取效果分析

四、自走车自主导航的实现

1、基于视觉的直线跟踪

2 、自走车转弯控制

3、自走车自主导航过程

五、总结 华中科技大学 机械学院

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二、自走车系统结构

2 、视觉导航系统的结构

摄像机安装于自走车支架的最高处,其镜头中心

大约距离地面××mm,CCD镜头下倾约度××°。

电源分为两部分,其中的直流电瓶给摄像头和图像采

集卡供电,而计算机由自带电源供电。

华中科技大学 机械学院

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三、道路图像中车道线的提取

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