动态规划与贪心算法区别

1.动态规划算法
在解决最优解时我们用到的两个算法，贪心与动态规划算法，接下来我根据自己的理解解释两者的差异之处。

贪心会怎样做，动态规划又会怎样做？
我的了解，贪心算法是自顶向下，及每一步向下都取最大值，但得到的是最优解吗？如图显然不是。接下来我会逐一跟大家演示。

动态规划解法，从小规模来看是否知道动态规划的解题机制，如果你认为是从上往下加取最大那你就错了。

如果是这个结果呢，1走2,2只能走1，如果还是这样从上往下我们得不到最优解，
这就是他们的直接问题。自顶向下，与自底向上。显然自顶向下的贪心算法显然得不到最优解。

#include<iostream>
#include<cstring> 
#include<algorithm>
using namespace std;
 
#define maxlen 100
int angle[maxlen][maxlen];
int sum[maxlen][maxlen];
int n;
 
int maxsum(int i,int j)
{
	if(sum[i][j]!=-1)
		return sum[i][j];
	if(i==n-1)
		return angle[i][j];
	else
	{
		int x=maxsum(i+1,j);
		int y=maxsum(i+1,j+1);
		sum[i][j]=max(x,y)+angle[i][j];
	}
	return sum[i][j];
}
 
int main()
{
	int i,j;
	memset(sum,-1,sizeof(sum));
	cin>>n;
	for(i=0;i<n;i++)
		for(j=0;j<=i;j++)
			cin>>angle[i][j];
	cout<<maxsum(0,0)<<endl;
	return 0;
}