根据麦肯锡全球研究院（MGI）的研究，几乎所有的行业都可以从大数据中获益。通过对海量数据的挖掘，从中获得有效洞察，对企业业务进行反馈调节，目前已经成为传统行业、互联网行业、新兴行业的刚需，大数据的正确使用能够让零售商的营业利润率提升60%。这种 “从数据中获取洞察” 的商业逻辑，从本世纪第二个十年开始，在中美两个巨大的市场几乎同时取得了共识。
传统行业与大数据的结合（来源：麦肯锡）▲
从此，数据驱动业务的模式逐渐形成并得到广泛认可。深谙此道的阿里巴巴在公开讨论中直接表示，使用数据决策的公司排名比较靠前，而非基于直觉或经验的企业。快消行业作为大数据驱动变革的代表性行业之一，随着营销预算紧缩、消费者行为碎片化、流量红利消逝等一系列变化下，近些年诸多快消品牌已经在思考或已经开始布局企业自建数字化系统。且疫情对于消费者的进一步影响，促使行业数字化转型的步伐进一步加速。
数据孤岛 难以驱动业务运营
MobTech袤博科技研究发现，大量快消企业存在着业务系统林立和大量数据孤岛等问题，导致数据难以驱动业务运营。突出表现在以下三方面：
第一，快消企业各个系统间的数据分散未打通。大部分快消企业在终端、经销商、订单、费用、人员管理上都布局了相应的数据系统，但是这些系统的数据却没有进行打通共享，导致数据利用率低下，影响业务高效运行。
快消企业的部分数据系统▲
第二，系统间的数据难以进行整合，缺乏全局标准进行数据分析。一方面是各个业务系统之间是孤立存在的，例如经销商、消费者信息等散落在各个独立的数据系统中，个体数据未打通、未整合，难以直接应用，并且缺乏全局标准，难以发现问题根源。另一方面是各个业务系统间的数据维度，统计口径不统一，数据质量参差不齐，导致数据整合利用。
经销商、消费者信息散落在独立的数据系统中▲
第三，缺乏统一有效的数据化运营体系。一方面，目前很多快消企业尚未构建数据业务化的闭环体系，缺乏整体经销商、消费者洞察分析框架，点状、片段数据难以有效指导营销运营。另一方面，统一有效的数据化运营体系的缺乏，导致历史营销数据未沉淀，难以有效指导下次营销。
打造数据业务化闭环体系
针对当前快消企业在数据运用过程中存在的各个业务系统分散、个体数据难以打通整合分析，缺乏统一分析框架指导营销运营等问题，此时亟需一套统一的数据分析体系，对收集到的数据进行统一的运营和全局分析。MobTech袤博科技建立的数据分析体系真正挖掘数据价值和发挥数据驱动业务增长的最大效能。
首先，支持无缝对接内外部的不同业务系统。唯有这样，才能实现各个业务系统数据的打通共享，实现数据的整合分析。
其次，支持多主题、多维度组合分析，并形成数据业务化的闭环体系。众所周知，快消行业营销领域的业务数据模型纷繁复杂，快消企业所建立的数据化运营体系唯有支持多主题，多维度的组合探查，才能真正帮助快消企业管理者发现问题预起因的内在联系，进而快速做出相应的策略调整。另一方面，实现业务化的闭环体系，才能真正驱动数据有效指导快消企业的营销活动，实现数据驱动业务增长。
再者，支持接入多种数据源，统一数据分析口径，实现全局标准分析。快消企业运用数据分析体系最重要的目标是通过数据的全局分析，为快消企业市场策略的快速调整以及未来市场趋势预测提供数据支持。
数据业务化的闭环体系▲
品牌数字化 从数据分析到智能决策
针对以上的问题，MobTech袤博科技推出的品牌数字化解决方案，可整合多渠道来源数据，对各个业务系统中的数据进行提取、挖掘、转换和分析，打通品牌数据孤岛，实现数据ID全链接，再针对多维度标签体系进行目标受众分析、触媒分析、提升方式分析，从而为消费者消费行为洞察、营销策略、销售策略的优化提供决策支持。
MobTech袤博科技基于近10年快消行业品牌洞察的业务积累，已形成了6000+标签维度，20+垂直场景应用，毫秒级数据响应速度，并通过联邦学习等数据挖掘和机器学习能力构建模型形成深度关联的3级标签体系；通过大量的数据维度（通用标签和定制标签）全面支持广告主的营销策略，让数据成为“决策引擎“。
近几年伴随着大数据的发展，快消企业对数据愈来愈加重视，快消企业也积累了大量的数据资产，而此时如何发挥数据价值成为了行业发展的关键，而标签体系创建是让数据发挥大价值的有力武器。360°用户画像基于自身行为链大数据优势和技术能力完美地抽象出用户的信息全貌，帮助企业快速找到精准的用户群体以及用户需求等更为广泛的反馈信息。
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