654. 最大二叉树
题目:给定一个不重复的整数数组 nums 。 最大二叉树 可以用下面的算法从 nums 递归地构建:
创建一个根节点,其值为 nums 中的最大值。
递归地在最大值 左边 的 子数组前缀上 构建左子树。
递归地在最大值 右边 的 子数组后缀上 构建右子树。
返回 nums 构建的 最大二叉树 。
链接 https://leetcode.cn/problems/maximum-binary-tree/
其他思路
- 递归
(1)最简单的方法是直接按照题目描述进行模拟。
(2)我们用递归函数construct(nums,left,right) 表示对数组 nums 中从nums[left] 到 nums[right] 的元素构建一棵树。我们首先找到这一区间中的最大值,记为 nums 中从 nums[best],这样就确定了根节点的值。随后我们就可以进行递归:左子树为 construct(nums,left,best−1);右子树为construct(nums,best+1,right)。
(3)当递归到一个无效的区间(即 left>right)时,便可以返回一棵空的树。
class Solution:
def constructMaximumBinaryTree(self, nums: List[int]) -> Optional[TreeNode]:
def construct(left: int, right: int) -> Optional[TreeNode]:
if left > right:
return None
best = left
for i in range(left + 1, right + 1):
if nums[i] > nums[best]:
best = i
node = TreeNode(nums[best])
node.left = construct(left, best - 1)
node.right = construct(best + 1, right)
return node
return construct(0, len(nums) - 1)

- 单调栈


class Solution:
def constructMaximumBinaryTree(self, nums: List[int]) -> Optional[TreeNode]:
n = len(nums)
stk = list()
left, right = [-1] * n, [-1] * n
tree = [None] * n
for i in range(n):
tree[i] = TreeNode(nums[i])
while stk and nums[i] > nums[stk[-1]]:
right[stk[-1]] = i
stk.pop()
if stk:
left[i] = stk[-1]
stk.append(i)
root = None
for i in range(n):
if left[i] == right[i] == -1:
root = tree[i]
elif right[i] == -1 or (left[i] != -1 and nums[left[i]] < nums[right[i]]):
tree[left[i]].right = tree[i]
else:
tree[right[i]].left = tree[i]
return root
还可以把最后构造树的过程放进单调栈求解的步骤中,省去用来存储左右边界的数组
class Solution:
def constructMaximumBinaryTree(self, nums: List[int]) -> Optional[TreeNode]:
n = len(nums)
stk = list()
tree = [None] * n
for i in range(n):
tree[i] = TreeNode(nums[i])
while stk and nums[i] > nums[stk[-1]]:
tree[i].left = tree[stk[-1]]
stk.pop()
if stk:
tree[stk[-1]].right = tree[i]
stk.append(i)
return tree[stk[0]]
复杂度分析
时间复杂度:O(n),其中 nn 是数组 nums 的长度。单调栈求解左右边界和构造树均需要 O(n) 的时间。
空间复杂度:O(n),即为单调栈和数组 tree 需要使用的空间。
参考:
作者:LeetCode-Solution
链接:https://leetcode.cn/problems/maximum-binary-tree/solution/zui-da-er-cha-shu-by-leetcode-solution-lbeo/
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