UVM中的TLM通信
1、TLM简介
TLM:Transaction Level Modeling(事务级建模)，它是一个独立于语言的一个标准，常用于系统建模，加速软硬件协同开发。在芯片开发中，常配合system C使用来进行系统设计。最新的标准是OCSI TLM 2.0。
2、UVM TLM概念
2.1、TLM通信的步骤
- 分辨出initiator和target，producer和consumer；
- 在target中实现TLM通信方法；
- 在两个对象中创建TLM端口；
- 在更高层次将两个对像都端口连接；
2.2、单向通信
1、put操作
Port A是put动作发起者，Export B是动作接收者，数据流A->B. 实现A主动向B发送数据。
2、get操作
Port A是get动作发起者，Export B是动作接收者，数据流B->A. 实现A主动向B索取数据，且数据被消耗。
3、peek操作
Port A是get动作发起者，Export B是动作接收者，数据流B->A. 实现A主动向B索取数据，但数据被保留。
2.3 、双向通信
1 transport操作
Port A是transport动作发起者，Export B是动作接收者。transprot操作相当于一次put加一次get。A先发起put操作，相当于提交一个request，数据从A->B, 后通过get返回response，数据从B->A.
2.4、多向通信
指的是，如果initiator和target之间的相同TLM端口数目超过一个时的处理解决办法。UVM通过端口宏声明方式来解决这一问题。
定义方法如下：
`uvm_blocking_put_imp_decl(参数名)
`uvm_blocking_get_imp_decl(参数名)
3、TLM通信中三种端口
1、port/export/imp端口
1、优先级高连接优先级底的：Port > Export > IMP
2、Port 始终是传输动作的发起者，Export和IMP只能作为动作的接受者。
3、 三种端口均是uvm_component的子类，但应该使用new()函数在build_phase中创建。(注意：不能用create创建，端口不属于UVM树的一部分，uvm_object才能用creat创建)。
4、在同时有Port，Export，IMP端口中，只有且必须以IMP作为终点。
5、 IMP 在声明时相较于Port/Export多了一个类型参数’IMP’ ，uvm_blocking_put_imp#(T, IMP); // 第一个参数T是这个IMP传输的数据类型。 第二个参数IMP为包含该IMP的component类型。
2、三种端口的方法实现
initiator的动作实现，最终是在终点imp所在的commponent中实现，所以要在imp所在的commponent中定义put/get/transport的任务或函数，完成数据参数。在blocking端口可以把put/get/transport定义成function或task，在nonblocking端口只能把put/get/transport定义成function。
4、通信管道
4.1 Analysis port（一对多连接）
除了端对端的传输，还有一端到多端的需求。这是一个initiator端到多个target端的方式，analysis port采取的是“push”模式，即从initiator端调用多个target端的write()函数实现数据传输
4.2 TLM FIFO
1、uvm_tlm_fifo的功能类似于mailbox，不同在于uvm_tlm_fifo提供各种端口供用户使用。比如put、get、peek端口，
2、uvm_tlm_fifo中的许多export虽然表面的名字是export，但实际的类型是IMP，UVM掩饰类IMP的存在。
3、uvm_tlm_fifo的好处是不用手动再写write(),put(),get()这些component中要声明的同名函数
4.3 Analysis TLM FIFO
uvm_tlm_analysis_fifo类继承于uvm_tlm_fifo，表明它本身具有面向单一TLM端口的数据缓存属性，同时该类又有uvm_analysis_imp、analysis_export端口并且实现write()函数。
- 将initiator的analysis port连接到tlm_ananlysis_fifo的get_export端口，这样数据就能从initiator发起，写入各个tlm_analysis_fifo的缓存中；
- 将多个target的get_port连接到tlm_analysis_fifo的get_export端口，注意保持端口类型匹配，这样从target一侧只需要调用get()方法就可以得到先前存储在各个tlm_analysis_fifo的缓存中的数据；
