R语言基础_数据导入&保存

数据分析文件常用的储存格式为CSV(.csv)和EXCEL(.xlsx),其余文件格式包括R格式(.RData)、SPSS(.sav),SAS(.sas7bdat)等。

1 导入数据

1.1 点选导入
RStudio工具栏依据路径找到数据集,导入。
导入数据

1.2 代码导入

1.2.1导入CSV文件

data<- read.csv("Desktop/预测建模/案例1_预测燃油效能/数据集/预测燃油效能_数据集.csv")   #读取CSV文件(文件包含列名)

data1<- read.csv("Desktop/预测建模/案例1_预测燃油效能/数据集/预测燃油效能_数据集.csv",header=FALSE)   #读取CSV文件(文件不含列名)

View(data)    #预览数据

View(data1)   #预览数据


(注:R大小写敏感,“View”不可以写作”view”。直接输入data进行预览亦可)

1.2.2 导入R文件

load("Desktop/预测建模/案例1_预测燃油效能/数据集/预测燃油效能_数据集.RData")

1.3 录入数据
微量数据可以选择直接录入数据。

1.3.1 以向量形式录入数据

name<-c("王鹏","李贺")
math<-c(87,92)
stat<-c(67,95)

1.3.2 将向量形式数据组织成数据框

data2<-data.frame(姓名=name,数学=math,统计学=stat)
View(data2)

数据框
1.3.3 将向量形式数据组织成矩阵

data3<-matrix(cbind(math,stat),ncol=2)  #合并课程得分为矩阵形式,并赋值给对象data3
dimnames(data3)<-list(c("王鹏","李贺"),c("数学","统计学"))  #列出矩阵的行名称和列名称

2 保存数据

write.csv(data5,file="Desktop/预测建模/案例1_预测燃油效能/数据集/预测燃油效能_数据集2.csv")  #将data5储存为CSV格式文件
save(data5,file="Desktop/预测建模/案例1_预测燃油效能/数据集/预测燃油效能_数据集2.RData")  #将data5储存为R格式文件



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