W3C SQL basic总结

一、基础篇：
SQL DML 和 DDL
 SQL 分为两个部分：数据操作语言 (DML) 和 数据定义语言 (DDL)。
查询和更新指令构成了 SQL 的 DML 部分：
SELECT - 从数据库表中获取数据
UPDATE - 更新数据库表中的数据
DELETE - 从数据库表中删除数据
INSERT INTO - 向数据库表中插入数据
SQL 的数据定义语言 (DDL) 
SQL 中最重要的 DDL 语句:
CREATE DATABASE - 创建新数据库
ALTER DATABASE - 修改数据库
CREATE TABLE - 创建新表
ALTER TABLE - 变更（改变）数据库表
DROP TABLE - 删除表
CREATE INDEX - 创建索引（搜索键）

SQL SELECT 语法
SELECT 列名称 FROM 表名称

SQL SELECT DISTINCT 语句
关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值。
语法：
SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称

WHERE 子句
如需有条件地从表中选取数据，可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句。
语法
SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值

文本值：
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Bush'

数值：
SELECT * FROM Persons WHERE Year>1965
AND 运算符实例
使用 AND 来显示所有姓为 "Carter" 并且名为 "Thomas" 的人：
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Thomas' AND LastName='Carter'
OR 运算符实例
使用 OR 来显示所有姓为 "Carter" 或者名为 "Thomas" 的人：
SELECT * FROM Persons WHERE firstname='Thomas' OR lastname='Carter'

ORDER BY语句用于对结果集进行排序。
ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。
以字母顺序显示公司名称：
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company
实例 2
以字母顺序显示公司名称（Company），并以数字顺序显示顺序号（OrderNumber）：
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company, OrderNumber
实例 3
以逆字母顺序显示公司名称：
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC
INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)

Update 语句
Update 语句用于修改表中的数据。
语法：
UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值
我们为 lastname 是 "Wilson" 的人添加 firstname：
UPDATE Person SET FirstName = 'Fred' WHERE LastName = 'Wilson' 

DELETE 语句
DELETE 语句用于删除表中的行。
语法
DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值
"Fred Wilson" 会被删除：
DELETE FROM Person WHERE LastName = 'Wilson' 
删除所有行
可以在不删除表的情况下删除所有的行。这意味着表的结构、属性和索引都是完整的：
DELETE FROM table_name

二、高级篇：
TOP 子句
TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。
SQL Server 的语法：
SELECT TOP number|percent column_name(s)
FROM table_name
MySQL 语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name
LIMIT number
例子
SELECT *
FROM Persons
LIMIT 5

LIKE 操作符
LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。
SQL LIKE 操作符语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name LIKE pattern

从 "Persons" 表中选取居住在以 "g" 结尾的城市里的人：
SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE '%g'

从 "Persons" 表中选取居住在不包含 "lon" 的城市里的人：
SELECT * FROM Persons
WHERE City NOT LIKE '%lon%'

SQL 通配符
在搜索数据库中的数据时，SQL 通配符可以替代一个或多个字符。
SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。
使用 % 通配符
我们希望从上面的 "Persons" 表中选取居住在以 "Ne" 开始的城市里的人：
SELECT * FROM Persons

WHERE City LIKE 'Ne%'

使用 _ 通配符
 "Persons" 表中选取名字的第一个字符之后是 "eorge" 的人：
 SELECT * FROM Persons
WHERE FirstName LIKE '_eorge'

使用 [charlist] 通配符

 "Persons" 表中选取居住的城市以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人
SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE '[ALN]%'
"Persons" 表中选取居住的城市不以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人：
SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE '[!ALN]%'
IN 操作符
IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。
SQL IN 语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name IN (value1,value2,...)我们希望从上表中选取姓氏为 Adams 和 Carter 的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons
WHERE LastName IN ('Adams','Carter')

BETWEEN 操作符
操作符 BETWEEN ... AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。
以字母顺序显示介于 "Adams"（包括）和 "Carter"（不包括）之间的人，请使用下面的 SQL：
SELECT * FROM Persons
WHERE LastName
BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'
实例 2
如需使用上面的例子显示范围之外的人，请使用 NOT 操作符：
SELECT * FROM Persons
WHERE LastName
NOT BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'

SQL Alias
我们有两个表分别是："Persons" 和 "Product_Orders"。我们分别为它们指定别名 "p" 和 "po"
SELECT po.OrderID, p.LastName, p.FirstName
FROM Persons AS p, Product_Orders AS po
WHERE p.LastName='Adams' AND p.FirstName='John'
SELECT LastName AS Family, FirstName AS Name
FROM Persons
SQL join
用于根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据。

不同的 SQL JOIN
除了我们在上面的例子中使用的 INNER JOIN（内连接），我们还可以使用其他几种连接。
下面列出了您可以使用的 JOIN 类型，以及它们之间的差异。
JOIN: 如果表中有至少一个匹配，则返回行
LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行

列出所有人的定购：
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons, Orders
WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P
或者：
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P = Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName

原始的表 (用在例子中的)：

"Persons" 表：

Id_PLastNameFirstNameAddressCity
1AdamsJohnOxford StreetLondon
2BushGeorgeFifth AvenueNew York
3CarterThomasChangan StreetBeijing

"Orders" 表：

Id_OOrderNoId_P
1778953
2446783
3224561
4245621
53476465


内连接（INNER JOIN）实例

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName

结果集：

LastNameFirstNameOrderNo
AdamsJohn22456
AdamsJohn24562
CarterThomas77895
CarterThomas44678


 LEFT JOIN 关键字



左连接（LEFT JOIN）实例

现在，我们希望列出所有的人，以及他们的定购 - 如果有的话。

您可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
LEFT JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName

结果集：

LastNameFirstNameOrderNo
AdamsJohn22456
AdamsJohn24562
CarterThomas77895
CarterThomas44678
BushGeorge 

LEFT JOIN 关键字会从左表 (Persons) 那里返回所有的行，即使在右表 (Orders) 中没有匹配的行。

 RIGHT JOIN 关键字


右连接（RIGHT JOIN）实例

现在，我们希望列出所有的定单，以及定购它们的人 - 如果有的话。

您可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
RIGHT JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName

结果集：

LastNameFirstNameOrderNo
AdamsJohn22456
AdamsJohn24562
CarterThomas77895
CarterThomas44678
  34764

RIGHT JOIN 关键字会从右表 (Orders) 那里返回所有的行，即使在左表 (Persons) 中没有匹配的行。


FULL JOIN 关键字

全连接（FULL JOIN）实例

现在，我们希望列出所有的人，以及他们的定单，以及所有的定单，以及定购它们的人。

您可以使用下面的 SELECT 语句：

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
FULL JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName

结果集：

LastNameFirstNameOrderNo
AdamsJohn22456
AdamsJohn24562
CarterThomas77895
CarterThomas44678
BushGeorge 
  34764

FULL JOIN 关键字会从左表 (Persons) 和右表 (Orders) 那里返回所有的行。如果 "Persons" 中的行在表 "Orders" 中没有匹配，或者如果 "Orders" 中的行在表 "Persons" 中没有匹配，这些行同样会列出。


UNION 操作符


SQL UNION ALL 语法

SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION ALL
SELECT column_name(s) FROM table_name2


下面的例子中使用的原始表：

Employees_China:

E_IDE_Name
01Zhang, Hua
02Wang, Wei
03Carter, Thomas
04Yang, Ming

Employees_USA:

E_IDE_Name
01Adams, John
02Bush, George
03Carter, Thomas
04Gates, Bill

使用 UNION 命令


SELECT E_Name FROM Employees_China
UNION
SELECT E_Name FROM Employees_USA

结果

E_Name
Zhang, Hua
Wang, Wei
Carter, Thomas
Yang, Ming
Adams, John
Bush, George
Gates, Bill

注释：这个命令无法列出在中国和美国的所有雇员。在上面的例子中，我们有两个名字相同的雇员，他们当中只有一个人被列出来了。UNION 命令只会选取不同的值。



使用 UNION ALL 命令

实例：

列出在中国和美国的所有的雇员：

SELECT E_Name FROM Employees_China
UNION ALL
SELECT E_Name FROM Employees_USA

结果

E_Name
Zhang, Hua
Wang, Wei
Carter, Thomas
Yang, Ming
Adams, John
Bush, George
Carter, Thomas
Gates, Bill

SELECT INTO 语句可用于创建表的备份复件
SELECT INTO 语句从一个表中选取数据，然后把数据插入另一个表中。

SQL SELECT INTO 语法

您可以把所有的列插入新表：

SELECT * INTO new_table_name [IN externaldatabase]  FROM old_tablename

制作 "Persons" 表的备份复件：

SELECT * INTO Persons_backup FROM Persons

N 子句可用于向另一个数据库中拷贝表：

SELECT * INTO Persons IN 'Backup.mdb' FROM Persons

如果我们希望拷贝某些域，可以在 SELECT 语句后列出这些域：

SELECT LastName,FirstName INTO Persons_backup FROM Persons

SELECT INTO 实例 - 带有 WHERE 子句

SELECT LastName,Firstname INTO Persons_backup FROM Persons WHERE City='Beijing'

SELECT INTO 实例 - 被连接的表

SELECT Persons.LastName,Orders.OrderNo
INTO Persons_Order_Backup FROM Persons
INNER JOIN Orders ON Persons.Id_P=Orders.Id_P

CREATE DATABASE 语句

CREATE DATABASE my_db

CREATE TABLE 语句

SQL CREATE TABLE 语法

CREATE TABLE 表名称
(
列名称1 数据类型,
列名称2 数据类型,
列名称3 数据类型,
....
)
数据类型描述
  • integer(size)
  • int(size)
  • smallint(size)
  • tinyint(size)
仅容纳整数。在括号内规定数字的最大位数。
  • decimal(size,d)
  • numeric(size,d)

容纳带有小数的数字。

"size" 规定数字的最大位数。"d" 规定小数点右侧的最大位数。

char(size)

容纳固定长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊字符）。

在括号中规定字符串的长度。

varchar(size)

容纳可变长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊的字符）。

在括号中规定字符串的最大长度。

date(yyyymmdd)容纳日期。

CREATE TABLE 实例

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int,
LastName varchar(255),
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

SQL 约束

约束用于限制加入表的数据的类型。

主要探讨以下几种约束：

  • NOT NULL
  • UNIQUE
  • PRIMARY KEY
  • FOREIGN KEY
  • CHECK
  • DEFAULT

NOT NULL 约束

NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值 
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,

 UNIQUE 约束

UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录

MySQL:

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
UNIQUE (Id_P)
)

UNIQUE Constraint on ALTER TABLE

当表已被创建时，如需在 "Id_P" 列创建 UNIQUE 约束，请使用下列 SQL：

ALTER TABLE Persons
ADD UNIQUE (Id_P)
如需命名 UNIQUE 约束，并定义多个列的 UNIQUE 约束，请使用下面的 SQL 语法 
ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName)

撤销 UNIQUE 约束

MySQL:

ALTER TABLE Persons DROP INDEX uc_PersonID

PRIMARY KEY 约束

主键必须包含唯一的值，不能包含 NULL 值，个表都应该有并且只有一个主键

PRIMARY KEY Constraint on CREATE TABLE

 "Persons" 表创建时在 "Id_P" 列创建 PRIMARY KEY 约束：

MySQL:

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (Id_P)
)

如果需要命名 PRIMARY KEY 约束，以及为多个列定义 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT uc_PersonID PRIMARY KEY (Id_P,LastName)
)

如果在表已存在的情况下为 "Id_P" 列创建 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Persons
ADD PRIMARY KEY (Id_P)

如果需要命名 PRIMARY KEY 约束，以及为多个列定义 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：

ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (Id_P,LastName)

撤销 PRIMARY KEY 约束

如需撤销 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL：

ALTER TABLE Persons
DROP PRIMARY KEY


FOREIGN KEY 约束

一个表中的 FOREIGN KEY 指向另一个表中的 PRIMARY KEY。

"Persons" 表：

Id_PLastNameFirstNameAddressCity
1AdamsJohnOxford StreetLondon
2BushGeorgeFifth AvenueNew York
3CarterThomasChangan StreetBeijing

"Orders" 表：

Id_OOrderNoId_P
1778953
2446783
3224561
4245621

下面的 SQL 在 "Orders" 表创建时为 "Id_P" 列创建 FOREIGN KEY：

MySQL:

CREATE TABLE Orders
(
O_Id int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int,
PRIMARY KEY (O_Id),
FOREIGN KEY (Id_P) REFERENCES Persons(Id_P)
)

如果需要命名 FOREIGN KEY 约束，以及为多个列定义 FOREIGN KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Orders
(
O_Id int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int,
PRIMARY KEY (O_Id),
CONSTRAINT fk_PerOrders FOREIGN KEY (Id_P)
REFERENCES Persons(Id_P)
)

 FOREIGN KEY Constraint on ALTER TABLE

如果在 "Orders" 表已存在的情况下为 "Id_P" 列创建 FOREIGN KEY 约束：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Orders ADD FOREIGN KEY (Id_P) REFERENCES Persons(Id_P)

如果需要命名 FOREIGN KEY 约束，以及为多个列定义 FOREIGN KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Orders
ADD CONSTRAINT fk_PerOrders
FOREIGN KEY (Id_P)
REFERENCES Persons(Id_P)

撤销 FOREIGN KEY 约束

ALTER TABLE Orders DROP FOREIGN KEY fk_PerOrders

CHECK 约束

CHECK 约束用于限制列中的值的范围。


在 "Persons" 表创建时为 "Id_P" 列创建 CHECK 约束。CHECK 约束规定 "Id_P" 列必须只包含大于 0 的整数

My SQL:

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CHECK (Id_P>0)
)

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes')
)

 CHECK Constraint on ALTER TABLE

如果在表已存在的情况下为 "Id_P" 列创建 CHECK 约束，请使用下面的 SQL：

ALTER TABLE Persons ADD CHECK (Id_P>0)

如果需要命名 CHECK 约束，以及为多个列定义 CHECK 约束，请使用下面的 SQL 语法：

MySQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE Persons ADD CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes')

撤销 CHECK 约束

如需撤销 CHECK 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL:

ALTER TABLE Persons DROP CHECK chk_Person


DEFAULT 约束

My SQL / SQL Server / Oracle / MS Access:

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255) DEFAULT 'Sandnes'
)
通过使用类似 GETDATE() 这样的函数，DEFAULT 约束也可以用于插入系统值： 
CREATE TABLE Orders
(
Id_O int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int,
OrderDate date DEFAULT GETDATE()
)

DEFAULT Constraint on ALTER TABLE

如果在表已存在的情况下为 "City" 列创建 DEFAULT 约束，请使用下面的 SQL：

MySQL:

ALTER TABLE Persons ALTER City SET DEFAULT 'SANDNES'

撤销 DEFAULT 约束

MySQL:

ALTER TABLE Persons ALTER City DROP DEFAULT


CREATE INDEX 语句

用于在表中创建索引。在不读取整个表的情况下，索引使数据库应用程序可以更快地查找数据。

在表中创建索引，以便更加快速高效地查询数据，用户无法看到索引

注释：更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表更多的时间，这是由于索引本身也需要更新。因此，理想的做法是仅仅在常常被搜索的列（以及表）上面创建索引。

CREATE INDEX 实例

本例会创建一个简单的索引，名为 "PersonIndex"，在 Person 表的 LastName 列：

CREATE INDEX PersonIndex ON Person (LastName)

如果您希望以降序索引某个列中的值，您可以在列名称之后添加保留字 DESC：

CREATE INDEX PersonIndex ON Person (LastName DESC)

假如您希望索引不止一个列，您可以在括号中列出这些列的名称，用逗号隔开：

CREATE INDEX PersonIndex ON Person (LastName, FirstName)

DROP 语句

通过使用 DROP 语句，可以轻松地删除索引、表和数据库。

DROP INDEX 语句

用于 MySQL 的语法:

ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name

DROP TABLE 语句

DROP TABLE 表名称

DROP DATABASE 语句

DROP DATABASE 数据库名称

TRUNCATE TABLE 语句

如果我们仅仅需要除去表内的数据，但并不删除表本身（仅仅删除表格中的数据）：

TRUNCATE TABLE 表名称

ALTER TABLE 语法

在表 "Persons" 中添加一个名为 "Birthday" 的新列。

ALTER TABLE Persons ADD Birthday date

改变数据类型实例

现在我们希望改变 "Persons" 表中 "Birthday" 列的数据类型。

ALTER TABLE Persons ALTER COLUMN Birthday year

请注意，"Birthday" 列的数据类型是 year，可以存放 2 位或 4 位格式的年份。

DROP COLUMN 实例

删除 "Person" 表中的 "Birthday" 列：

ALTER TABLE Person DROP COLUMN Birthday

Auto-increment 

会在新记录插入表中时生成一个唯一的数字。

通常希望在每次插入新记录时，自动地创建主键字段的值。可以在表中创建一个 auto-increment 字段。

下列 SQL 语句把 "Persons" 表中的 "P_Id" 列定义为 auto-increment 主键：

CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (P_Id)
)

要让 AUTO_INCREMENT 序列以其他的值起始，请使用下列 SQL 语法：

ALTER TABLE Persons AUTO_INCREMENT=100

要在 "Persons" 表中插入新记录，我们不必为 "P_Id" 列规定值（会自动添加一个唯一的值）：

INSERT INTO Persons (FirstName,LastName)VALUES ('Bill','Gates')


视图是可视化的表

什么是视图？

在 SQL 中，视图是基于SQL 语句的结果集的可视化的表。视图包含行和列，像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。我们可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句，我们也可以提交数据，就像这些来自于某个单一的表。

注释：数据库的设计和结构不会受到视图中的函数、where 或 join 语句的影响。

 CREATE VIEW 语法

CREATE VIEW view_name AS SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition

注释：视图总是显示最近的数据。每当用户查询视图时，数据库引擎通过使用 SQL 语句来重建数据。

样本数据库 Northwind 拥有一些被默认安装的视图。视图 "Current Product List" 会从 Products 表列出所有正在使用的产品。这个视图使用下列 SQL 创建：

CREATE VIEW [Current Product List] AS
SELECT ProductID,ProductName
FROM Products
WHERE Discontinued=No
查询上面这个视图：
SELECT * FROM [Current Product List]
CREATE VIEW [Products Above Average Price] AS
SELECT ProductName,UnitPrice
FROM Products
WHERE UnitPrice>(SELECT AVG(UnitPrice) FROM Products)

可以像这样查询上面这个视图：

SELECT * FROM [Products Above Average Price]

另一个来自 Northwind 数据库的视图实例会计算在 1997 年每个种类的销售总数。请注意，这个视图会从另一个名为 "Product Sales for 1997" 的视图那里选取数据：

CREATE VIEW [Category Sales For 1997] AS
SELECT DISTINCT CategoryName,Sum(ProductSales) AS CategorySales
FROM [Product Sales for 1997]
GROUP BY CategoryName 
SELECT * FROM [Category Sales For 1997]

也可以向查询添加条件。现在，我们仅仅需要查看 "Beverages" 类的全部销量：

SELECT * FROM [Category Sales For 1997]
WHERE CategoryName='Beverages'

SQL 更新视图

"Current Product List" 视图添加 "Category" 列。我们将通过下列 SQL 更新视图：

CREATE VIEW [Current Product List] AS
SELECT ProductID,ProductName,Category
FROM Products
WHERE Discontinued=No

SQL 撤销视图

通过 DROP VIEW 命令来删除视图。

DROP VIEW view_name


MySQL 数据类型

在 MySQL 中，有三种主要的类型：文本、数字和日期/时间类型。

Text 类型：

数据类型描述
CHAR(size)保存固定长度的字符串（可包含字母、数字以及特殊字符）。在括号中指定字符串的长度。最多 255 个字符。
VARCHAR(size)

保存可变长度的字符串（可包含字母、数字以及特殊字符）。在括号中指定字符串的最大长度。最多 255 个字符。

注释：如果值的长度大于 255，则被转换为 TEXT 类型。

TINYTEXT存放最大长度为 255 个字符的字符串。
TEXT存放最大长度为 65,535 个字符的字符串。
BLOB用于 BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多 65,535 字节的数据。
MEDIUMTEXT存放最大长度为 16,777,215 个字符的字符串。
MEDIUMBLOB用于 BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多 16,777,215 字节的数据。
LONGTEXT存放最大长度为 4,294,967,295 个字符的字符串。
LONGBLOB用于 BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多 4,294,967,295 字节的数据。
ENUM(x,y,z,etc.)

允许你输入可能值的列表。可以在 ENUM 列表中列出最大 65535 个值。如果列表中不存在插入的值，则插入空值。

注释：这些值是按照你输入的顺序存储的。

可以按照此格式输入可能的值：ENUM('X','Y','Z')

SET与 ENUM 类似，SET 最多只能包含 64 个列表项，不过 SET 可存储一个以上的值。

Number 类型：

数据类型描述
TINYINT(size)-128 到 127 常规。0 到 255 无符号*。在括号中规定最大位数。
SMALLINT(size)-32768 到 32767 常规。0 到 65535 无符号*。在括号中规定最大位数。
MEDIUMINT(size)-8388608 到 8388607 普通。0 to 16777215 无符号*。在括号中规定最大位数。
INT(size)-2147483648 到 2147483647 常规。0 到 4294967295 无符号*。在括号中规定最大位数。
BIGINT(size)-9223372036854775808 到 9223372036854775807 常规。0 到 18446744073709551615 无符号*。在括号中规定最大位数。
FLOAT(size,d)带有浮动小数点的小数字。在括号中规定最大位数。在 d 参数中规定小数点右侧的最大位数。
DOUBLE(size,d)带有浮动小数点的大数字。在括号中规定最大位数。在 d 参数中规定小数点右侧的最大位数。
DECIMAL(size,d)作为字符串存储的 DOUBLE 类型，允许固定的小数点。

* 这些整数类型拥有额外的选项 UNSIGNED。通常，整数可以是负数或正数。如果添加 UNSIGNED 属性，那么范围将从 0 开始，而不是某个负数。

Date 类型：

数据类型描述
DATE()

日期。格式：YYYY-MM-DD

注释：支持的范围是从 '1000-01-01' 到 '9999-12-31'

DATETIME()

*日期和时间的组合。格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS

注释：支持的范围是从 '1000-01-01 00:00:00' 到 '9999-12-31 23:59:59'

TIMESTAMP()

*时间戳。TIMESTAMP 值使用 Unix 纪元('1970-01-01 00:00:00' UTC) 至今的描述来存储。格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS

注释：支持的范围是从 '1970-01-01 00:00:01' UTC 到 '2038-01-09 03:14:07' UTC

TIME()时间。格式：HH:MM:SS 注释：支持的范围是从 '-838:59:59' 到 '838:59:59'
YEAR()

2 位或 4 位格式的年。

注释：4 位格式所允许的值：1901 到 2155。2 位格式所允许的值：70 到 69，表示从 1970 到 2069。

* 即便 DATETIME 和 TIMESTAMP 返回相同的格式，它们的工作方式很不同。在 INSERT 或 UPDATE 查询中，TIMESTAMP 自动把自身设置为当前的日期和时间。TIMESTAMP 也接受不同的格式，比如 YYYYMMDDHHMMSS、YYMMDDHHMMSS、YYYYMMDD 或 YYMMDD。

SQL 日期

当我们处理日期时，最难的任务恐怕是确保所插入的日期的格式，与数据库中日期列的格式相匹配。

MySQL Date 函数

下面的表格列出了 MySQL 中最重要的内建日期函数：

函数描述
NOW()返回当前的日期和时间
CURDATE()返回当前的日期
CURTIME()返回当前的时间
DATE()提取日期或日期/时间表达式的日期部分
EXTRACT()返回日期/时间按的单独部分
DATE_ADD()给日期添加指定的时间间隔
DATE_SUB()从日期减去指定的时间间隔
DATEDIFF()返回两个日期之间的天数
DATE_FORMAT()用不同的格式显示日期/时间

NULL 值

NULL 用作未知的或不适用的值的占位符。

注释：无法比较 NULL 和 0；它们是不等价的。

选取在 "Address" 列中带有 NULL 值的记录

SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons
WHERE Address IS NULL
选取在 "Address" 列中不带有 NULL 值的记录 

SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons
WHERE Address IS NOT NULL


SQL ISNULL()、NVL()、IFNULL() 和 COALESCE() 函数

请看下面的 "Products" 表：

P_IdProductNameUnitPriceUnitsInStockUnitsOnOrder
1computer6992515
2printer36536 
3telephone28015957

MySQL

在 MySQL 中，我们可以使用 IFNULL() 函数，就像这样：

SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0)) FROM Products

或者我们可以使用 COALESCE() 函数，就像这样：

SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0)) FROM Products

DBMS - 数据库管理系统（Database Management System）

数据库管理系统是一种可以访问数据库中数据的计算机程序。使我们有能力在数据库中提取、修改或者存贮信息。不同的 DBMS 提供不同的函数供查询、提交以及修改数据。


RDBMS - 关系数据库管理系统（Relational Database Management System）

关系数据库管理系统 (RDBMS) 也是一种数据库管理系统，其数据库是根据数据间的关系来组织和访问数据的。

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