torch.as_tensor()

参考 torch.as_tensor() - 云+社区 - 腾讯云

torch.as_tensor(data, dtype=None,device=None)->Tensor : 为data生成tensor。

如果data已经是tensor,且dtype和device与参数相同,则生成的tensor会和data共享内存。如果data是ndarray,且dtype对应,devices为cpu,则同样共享内存。其他情况则不共享内存。

import torch
import numpy
a = numpy.array([1, 2, 3])
t = torch.as_tensor(a)


版权声明:本文为weixin_36670529原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。