本文讲的是合并两个同列名的Dataframe数据,有两种方案。首先随意的产生两个通列名的Dataframe,如下所示:
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
df=DataFrame(np.arange(12).reshape((3,4)),index=['a','b','c'],columns=['aa','bb','cc','dd'],dtype=str)
df1=DataFrame(np.arange(4,16).reshape((3,4)),index=['a','b','c'],columns=['aa','bb','cc','dd'],dtype=str)
print(da,da1)展示两个dataframe:
df
aa bb cc dd
a 0 1 2 3
b 4 5 6 7
c 8 9 10 11
df1
aa bb cc dd
a 4 5 6 7
b 8 9 10 11
c 12 13 14 15
aa bb cc dd现在合并两个Dataframe的数据:
1.利用df1.append(df2)。
print(df.append(df1))结果展示:
aa bb cc dd
a 0 1 2 3
b 4 5 6 7
c 8 9 10 11
a 4 5 6 7
b 8 9 10 11
c 12 13 14 152.利用concat函数。
print(pd.concat([df,df1]))结果展示:
aa bb cc dd
a 0 1 2 3
b 4 5 6 7
c 8 9 10 11
a 4 5 6 7
b 8 9 10 11
c 12 13 14 15
版权声明:本文为qq_36535820原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。