OpenCV实现简单的图片融合操作

对于该项目，我们将使用OpenCV库。在处理计算机视觉项目时，OpenCV是必备软件包。OpenCV是一个开源计算机视觉和机器学习软件库OpenCV的构建旨在为计算机视觉应用程序提供通用的基础结构，并加速在商业产品中使用机器感知。我们需要安装此库，以便可以在程序中使用它。为了使OpenCV正常工作，我们也必须安装numpy库。

首先导入图片：

 我们首先选择两张非常好看的图片，然后进行导入操作。

import cv2
import numpy as np


#读取图片
z_girl = cv2.imread('./z_girl.jpeg')
m_girl = cv2.imread('./m_girl.jpeg')

其中./表示是在当前文件夹下，如果不在可以移动过去或者复制图片路径都可。

修改图片大小使其相同：

print(z_girl.shape)
print(m_girl.shape)

#在做加法之前需要把图片的形状变得完全一样
#通过ndarray切片
#new_cat = cat[0:360,:499]
#print（new_cat）

当然，这里的话我的这两张图片大小是完全相同的，所以不需要更改。

对图片进行操作：

print(z_girl.shape)
print(m_girl.shape)

#在做加法之前需要把图片的形状变得完全一样
#通过ndarray切片
#new_cat = cat[0:360,:499]
#print（new_cat）

new_img = cv2.add(z_girl,m_girl)
#add的规则就是对应位置的元素相加，如果超过255就变成255
new_img -=50
#对图片所有位置的元素进行运算，超出255会被截断，相当于%256

#减法subtract 对应位置的元素相减，减完小于0，统一变成0
# new_img = cv2.subtract(new_img,m_girl)

#乘法multiply
# new_img = cv2.multiply(new_img,m_girl)

#乘法divide
# new_img = cv2.divide(new_img,m_girl)


cv2.imshow('new_img',new_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这里，不仅可以实现加运算，还有减，乘除运算。

效果实现：

 我们可以看到，确实实现了图片的融合，但是效果不是很好，摩托车女孩基本看不清，所以我们还有一种方法。

图像融合：

不是简单的加法，相当于拿了图片做了线性运算 new_img = img1 * w1 + img2 * w2 + bias

代码如下：

import cv2
import numpy as np

#读取图片
z_girl = cv2.imread('./z_girl.jpeg')
m_girl = cv2.imread('./m_girl.jpeg')

new_img = cv2.addWeighted(m_girl,0.48,z_girl,0.52,-30)
#m_girl的元素*0.48+z_girl*0.52，-30为亮度

cv2.imshow('new_img',new_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

效果实现：

 OK，那么以上就是图片融合操作了，有什么需要改进的可以联系我。