查询的基本语法
select * from 表名;
SELECT [ALL|DISTINCT] [,]…
FROM [,]…
[WHERE ]
[GROUP BY [HAVING ]]
[ORDER BY [ASC|DESC]…]
select distinct *
from 表名
where ....
group by ... having ...
order by ...
limit star,count
from关键字后面写表名，表示数据来源于是这张表
select后面写表中的列名，如果是*表示在结果中显示表中所有列
在select后面的列名部分，可以使用as为列起别名，这个别名出现在结果集中
SELECT 字段名1 [AS] 别名 [,字段名1 AS 别名]… FROM
如果要查询多个列，之间使用逗号分隔
在select后面列前使用distinct可以消除重复的行
select distinct gender from students;
准备数据
1.创建数据库和数据表
2.插入基本数据
drop table if exists student;
-- 创建学生表
CREATE TABLE student (
id INT PRIMARY KEY ,
name VARCHAR(20) NOT NULL ,
sex VARCHAR(1) ,
birth YEAR,
department VARCHAR(20) ,
address VARCHAR(50)
);
-- 创建分数表
drop table if exists score;
CREATE TABLE score (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT ,
stu_id INT(10) NOT NULL ,
c_name VARCHAR(20) ,
grade INT(10)
);
-- 向student表插入记录的INSERT语句如下：
INSERT INTO student VALUES( 901,'张老大', '男',1985,'计算机系', '北京市');
INSERT INTO student VALUES( 902,'张老二', '男',1986,'中文系', '北京市');
INSERT INTO student VALUES( 903,'张三', '女',1990,'中文系', '湖南省');
INSERT INTO student VALUES( 904,'李四', '男',1990,'英语系', '辽宁省');
INSERT INTO student VALUES( 905,'王五', '女',1991,'英语系', '福建省');
INSERT INTO student VALUES( 906,'王六', '男',1988,'计算机系', '湖南省');
-- 向score表插入记录的INSERT语句如下：
INSERT INTO score VALUES(NULL,901, '计算机',98);
INSERT INTO score VALUES(NULL,901, '英语', 80);
INSERT INTO score VALUES(NULL,902, '计算机',65);
INSERT INTO score VALUES(NULL,902, '中文',88);
INSERT INTO score VALUES(NULL,903, '中文',95);
INSERT INTO score VALUES(NULL,904, '计算机',70);
INSERT INTO score VALUES(NULL,904, '英语',92);
INSERT INTO score VALUES(NULL,905, '英语',94);
INSERT INTO score VALUES(NULL,906, '计算机',90);
INSERT INTO score VALUES(NULL,906, '英语',85);
简单查询
-- 查询所有的列
select * from student;
-- 查询部分列
select name,department,address from student;
查询结果
查询部分列
条件
使用where子句对表中的数据筛选，结果为true的行会出现在结果集中
语法如下：
select * from 表名 where 条件;
运算符：
运算符
描述
=
等于
<> 或 !=
不等于
>
大于
<
小于
>=
大于等于
<=
小于等于
BETWEEN
在某个范围内
LIKE
搜索某种模式
关于BETWEEN和LIKE，专门拿出来重点说下
模糊查询 LIKE
LIKE关键字与通配符一起使用
通配符
描述
%
替代一个或多个字符
_
仅替代一个字符
[charlist]
字符列中的任何单一字符
[^charlist]
或者[!charlist]
不在字符列中的任何单一字符
-- 查询姓氏为张的学生信息
SELECT id,name,address FROM student WHERE name LIKE '张%'
-- 查询名字最后一个为“生”的同学
SELECT id,name,address FROM student WHERE name LIKE '%生'
-- 查询名字中含有“生”的学生信息
SELECT id,name,address FROM student WHERE name LIKE '%生%'
-- 查询姓名为两个字，且姓张学生信息
SELECT id,name,address FROM student WHERE name LIKE '张_'
-- 查询姓氏为张、李的学生信息这个可以使用or关键字，但是使用通配符更简单高效
SELECT id,name,address FROM student WHERE name LIKE '[张李]%'
-- 查询姓氏非张、李的学生信息
-- 这个也可以使用NOT LIKE 来实现，用下面方法更好。
SELECT id,name,address FROM student WHERE name LIKE '[^张李]%'
-- 或者：
SELECT id,name,address FROM student WHERE name LIKE '[!张李]%'
查询结果
范围查询 BETWEEN
between ... and ...表示在一个连续的范围内
select * from score
where grade between 60 and 80;
分数在60~80之间的数据
IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。表示：在哪些值当中。
in表示在一个非连续的范围内
-- 查询计算机，英语的成绩
select * from score
where c_name in ('计算机','英语');
计算机，英语的成绩
逻辑运算符
AND 在 WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来。表示和的意思，多个条件都成立。
-- 查询姓张的男同学信息
SELECT name,sex FROM student WHERE sex='男' AND Name LIKE '张%'
OR可在 WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来。或关系，表示多个条件，只有一个符合即可。
-- 查询姓氏为张、李的学生信息
SELECT * FROM student WHERE Name LIKE '张%' OR Name LIKE '李%'
NOT对于条件的否定，取非。
-- 查询非张姓氏的学习信息
SELECT * FROM Students WHERE Name NOT LIKE '张%'
空判断
注意：null与''是不同的
判空is null
-- 查询没有填写地址的学生
select * from student where address is null;
判非空is not null
-- 查询填写了地址的学生
select * from students where address is not null;
-- 查询填写了地址的女生
select * from students where address is not null and sex='女';
聚合函数查询
聚合函数：是一个值的集合为输入，返回单个值的函数。
SQL预定义了5个聚集函数：AVG(平均值)、MIN(最小值)、MAX(最大值)、SUM(求和)、COUNT(计数)。
具体的数据库还会预定义一些其他常用的函数，比如字符串相聚合函数、时间聚合函数……。
-- 查询学生总数
select count(id) from student;
-- 分数那一列的求和，最大值，最小值，平均值
select sum(grade),max(grade),min(grade),avg(grade) from score;
统计结果
分组查询
按照字段分组，表示此字段相同的数据会被放到一个组中
分组后，只能查询出相同的数据列，对于有差异的数据列无法出现在结果集中
可以对分组后的数据进行统计，做聚合运算
语法：
select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2,列3...
-- 查询各城市人数
select address as 家乡,count(*)
from student
group by address ;
分组后的数据筛选
语法：
select 列1,列2,聚合... from 表名
group by 列1,列2,列3...
having 列1,...聚合...;
having后面的条件运算符与where的相同
对比where与having
where是对from后面指定的表进行数据筛选，属于对原始数据的筛选
having是对group by的结果进行筛选
注意：分组之后，只能查询被分组的列和聚合函数
-- having后面的条件运算符与where的相同
-- 查询男生总人数
-- 方案一
select count(*)
from student
where sex='男';
-- 方案二
select sex as 性别,count(*)
from student
group by sex
having sex ='男';
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排序
为了方便查看数据，可以对数据进行排序
语法：
select * from 表名
order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc,...
将行数据按照列1进行排序，如果某些行列1的值相同时，则按照列2排序，以此类推
默认按照列值从小到大排列
asc从小到大排列，即升序
desc从大到小排序，即降序
除了制定某个列排序外，还能指定多列排序，每个排序字段可以制定排序规则
说明：优先第一列排序，如果第一列相同，则按照第二列排序规则执行，以此类推。
-- 排序
select * from score
order by grade;
select * from score
order by grade asc;
select * from score
order by grade desc;
分页
当数据量过大时，在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情
语法
select * from 表名
limit start,count```
从start开始，获取count条数据
start索引从0开始
-- 分页
-- 每页显示2条(pageSize)，要第4页(pageNow) limit (pageNow-1)*pageSize,pageSize
select * from score
order by id
limit 0,3;
select * from score
order by id
limit 6,2;
####小结
完整的select语句
select distinct *
from 表名
where ....
group by ... having ...
order by ...
limit star,count
执行顺序为：
from 表名
where ....
group by ...
having ...
order by ...
limit star,count
实际使用中，只是语句中某些部分的组合，而不是全部