【爬虫 | 报错】urllib.error.HTTPError: HTTP Error 403: Forbidden

环境：
MacOS High Sierra
Python3.5+Anaconda

问题：
采集自己豆瓣上的信息。

产生原因：
用 urllib.request.urlopen 方式打开一个URL，服务器端会收到对于该页面的访问请求。由于服务器缺失信息，包括浏览器,操作系统,硬件平台等，将视为一种非正常的访问。
有些网站为防止这种非正常的访问会验证请求信息中的UserAgent。在代码中加入UserAgent信息即可。

 headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:23.0) Gecko/20100101 Firefox/23.0'}  
    req = urllib.request.Request(url=chaper_url, headers=headers)  
    context = urllib.request.urlopen(req).read()  

如何获取Header？
在chrome浏览器中点击“检查”，选择network-》name列表下随便点一个-》header
如下图所示。

*问题：我用自己浏览器里得来的Header仍然报错，但是用了上文代码中的header作为代理浏览器即可使用。

**问题更新：豆瓣提供API，因此为了保护用户隐私，可能对于爬虫有更严格的限制。我用自己的爬虫可以爬自己的音乐记录，但是不能爬读书记录。所以打算申请一个豆瓣的API KEY。

code原文贴在下面

"""
Created by LiXuefei in 2017.07.26

"""
import urllib.request
from urllib.request import urlopen
import pandas as pd
# beautifulsoup方法，第三方库的方法，爬找网页
## 下载网页
from bs4 import BeautifulSoup

def get_content(url):
    headers = {'User-Agent': 'mozilla/5.0 (windows nt 6.1; wow64) applewebkit/537.36 (khtml, like gecko) chrome/27.0.1453.94 safari/537.36'}
    #Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:23.0) Gecko/20100101 Firefox/23.0'}
    req = urllib.request.Request(url=url, headers=headers)
    content = urllib.request.urlopen(req).read().decode('utf-8')
    return content

def get_txt(info):
    info_name = []
    info_time = []

    soup = BeautifulSoup(info,"lxml")  # 设置解析器为“lxml”
    #print(soup)
    name = soup.select(".item > .info ul li a em") # .intro"#.product-image-and-name-container > .product-image')#.product-name product-image
    information = soup.select(".item > .info ul > .intro")#空格的问题
    time = soup.select(".item > .info ul li > .date ")
    for names in name:
        temp_name = str(names).strip('<em>' + '</em>' + '\n' + '\'')
        info_name.append(temp_name)
        #dataset['name'].append(temp_name)
    for x in range(len(time)):
        time[x] = str(time[x]).strip('<span class="date">' + '</span>' + '\n' + '\'')
        info_time.append(time[x])
    return info_name,info_time

info = []
time = []
for k in range(25):
    start = str(15*k)
    temp_url = "https://movie.douban.com/people/62209085/collect?start=" + start + "&sort=time&rating=all&filter=all&mode=grid" #"
    content = get_content(temp_url)
    mov_name,mov_time = get_txt(content)

    x = 0
    for x in range(len(mov_name)):
        info.append(mov_name[x])
        time.append(mov_time[x])
        print("success")
        print(len(info),len(time))
dataset = pd.DataFrame()
dataset['info'] = info
dataset['time'] = time
#
dataset.to_csv('/Users/lixuefei/Desktop/movie.csv')
#
# print(dataset)

参照自：http://blog.csdn.net/eric_sunah/article/details/11301873