docker学习

学前准备

1、linux基础 2、springboot

什么是docker？

• Docker概述
• Docker安装
• Docker命令
  • 镜像命令
  • 容器命令
  • 操作命令
• Docker镜像
• 容器数据卷
• DockerFile
• Docker网络管理
• IDEA整合Docker
• Docker Compose
• Docker Swarm （简化版k8s）
• CI/CD jekins

1、Docker概述

1.1 docker为什么会出现？

一款产品：开发–上线-两套环境！ 应用环境，应用配置！

开发和运维。之间的问题：在我的电脑上可以运行！ 有时一旦版本更新，导致服务不可用，对于运维来说，考验就大了！

环境配置十分麻烦，每一个机器都要部署环境（集群Redis，ES，Hadoop…)!费时费力
那我们就想到假如发布一个项目（jar+（redis+mysql+jdk+ES）），项目能不能带上环境一起运行！

• 传统：开发jar，运维来做！
• 现在：开发打包部署上线，一套流程做完！

安卓流程：java — apk —发布（应用商店）一 张三使用apk一安装即可用！

docker流程： java-jar（环境） — 打包项目帯上环境（镜像） — ( Docker仓库：商店）-----

Docker给以上的问题，提出了解决方案！、

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-2P4Xpdmq-1651657191515)(dockerImg/image-20211207175639312.png)]

Docker的思想就来自于集装箱！

JRE – 多个应用(端口冲突) – 原来都是交叉的！
隔离：Docker核心思想！打包装箱！每个箱子是互相隔离的。

Docker通过隔离机制，可以将服务器利用到极致！

本质：所有的技术都是因为出现了一些问题，我们需要去解决，才去学习！

1.2Docker历史

2010年，几个的年轻人，就在美国成立了一家公司 dotcloud

一开始做一些pass的云计算服务！LXC（Linux Container容器）有关的容器技术！

Linux Container容器是一种内核虚拟化技术，可以提供轻量级的虚拟化，以便隔离进程和资源。

他们将自己的技术（容器化技术）命名就是 Docker

Docker刚刚延生的时候，没有引起行业的注意！
开源！

2013年，Docker开源！

越来越多的人发现docker的优点！火了。Docker每个月都会更新一个版本！

2014年4月9日，Docker1.0发布！

docker为什么这么火？十分的轻巧！

在容器技术出来之前，我们都是使用虚拟机技术！

虚拟机：在window中装一个VMware，通过这个软件我们可以虚拟出来一台或者多台电脑！笨重！

虚拟机也属于虚拟化技术，Docker容器技术，也是一种虚拟化技术！

VMware : linux centos 原生镜像（一个电脑！） 隔离、需要开启多个虚拟机！ 几个G 几分钟
docker: 隔离，镜像（最核心的环境 4m + jdk + mysql）十分的小巧，运行镜像就可以了！小巧！ 几个M 秒级启动！

聊聊Docker

Docker基于Go语言开发的！开源项目！

docker官网：https://www.docker.com/

文档：https://docs.docker.com/ Docker的文档是超级详细的！

仓库：https://hub.docker.com/

1.3 Docker为什么能出现？

之前的虚拟机技术
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-sFCuMnAH-1651657191516)(dockerImg/aHR0cHM6Ly9yYXcuZ2l0aHVidXNlcmNvbnRlbnQuY29tL2NoZW5nY29kZXgvY2xvdWRpbWcvbWFzdGVyL2ltZy9pbWFnZS0yMDIwMDUxNTE1Mzg1Mjk1NC5wbmc)]
虚拟机技术缺点：

1、 资源占用十分多

2、 冗余步骤多

3、 启动很慢！

容器化技术:容器化技术不是模拟一个完整的操作系统

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-5wFmr6Sp-1651657191516)(dockerImg/aHR0cHM6Ly9yYXcuZ2l0aHVidXNlcmNvbnRlbnQuY29tL2NoZW5nY29kZXgvY2xvdWRpbWcvbWFzdGVyL2ltZy9pbWFnZS0yMDIwMDUxNTA5NDMzNjg0Ni5wbmc)]

比较Docker和虚拟机技术的不同：

传统虚拟机，虚拟出一条硬件，运行一个完整的操作系统，然后在这个系统上安装和运行软件

容器内的应用直接运行在宿主机的内容，容器是没有自己的内核的，也没有虚拟我们的硬件，所以就轻便了

每个容器间是互相隔离，每个容器内都有一个属于自己的文件系统，互不影响

DevOps（开发、运维）

应用更快速的交付和部署

传统：一对帮助文档，安装程序。

Docker：打包镜像发布测试一键运行。

更便捷的升级和扩缩容

使用了 Docker之后，我们部署应用就和搭积木一样
项目打包为一个镜像，扩展服务器A！服务器B

更简单的系统运维
在容器化之后，我们的开发，测试环境都是高度一致的

更高效的计算资源利用

Docker是内核级别的虚拟化，可以在一个物理机上可以运行很多的容器实例！服务器的性能可以被压榨到极致。

for port in $(seq 1 6); \
do \
mkdir -p /mydata/redis/node-${port}/conf
touch /mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
cat  EOF /mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
port 6379 
bind 0.0.0.0
cluster-enabled yes 
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
cluster-announce-ip 172.38.0.1${port}
cluster-announce-port 6379
cluster-announce-bus-port 16379
appendonly yes
EOF
done

2、Docker安装

2.1 docker的基本组成

C/S架构

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-q9KQqHta-1651657191517)(dockerImg/20201208171750.png)]

• 组成
  • Client 客户端
  • docker_host 服务器
    • 守护进程
    • 容器
    • 镜像
  • register 仓库

image：镜像

docker镜像——>好比一个模板，可以通过这个模板来创建容器服务（类似java的类与实例）
比如Tomcat镜像==>run=tomcat01容器(提供服务)
通过一个镜像就可以创建多个容器（最终服务就是运行在容器中的）

containers：容器

Docker利用容器技术，独立运行一个或者一组应用，通过镜像来创建！

启动、删除、停止、基本命令！

目前就可以把这个容器理解为一个简易的linux系统

仓库：respository

仓库就是用来存放镜像的地方！仓库分为公有和私有，共有是指Docker hub。

2.2 安装docker

环境搭建

1. linux基础
2. centos 7
3. XShell

环境查看

#系统内核是3.10以上的
[root@izbp18vd1p2tytbms0ax6lz /]# uname -r
3.10.0-862.9.1.el7.x86_64   #版本

#系统版本
[root@chenlong ~]# cat /etc/os-release 
NAME="CentOS Linux"
VERSION="7 (Core)"
ID="centos"
ID_LIKE="rhel fedora"
VERSION_ID="7"
PRETTY_NAME="CentOS Linux 7 (Core)"
ANSI_COLOR="0;31"
CPE_NAME="cpe:/o:centos:centos:7"
HOME_URL="https://www.centos.org/"
BUG_REPORT_URL="https://bugs.centos.org/"

CENTOS_MANTISBT_PROJECT="CentOS-7"
CENTOS_MANTISBT_PROJECT_VERSION="7"
REDHAT_SUPPORT_PRODUCT="centos"
REDHAT_SUPPORT_PRODUCT_VERSION="7"

安装docker

1. 卸载旧的docker

    sudo yum remove docker \
                     docker-client \
                     docker-client-latest \
                     docker-common \
                     docker-latest \
                     docker-latest-logrotate \
                     docker-logrotate \
                     docker-engine
   

2. 需要的安装包

   install -y yum-utils
   

3. 设置镜像的仓库

   下载默认是国外的，可以到网上去找国内的

    yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
    
   

4. 安装docker相关的

   # 先更新yum
   
   yum makecache fast
   
   yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
   'docker-ce' # ‘社区版’  ee企业
   
   

5. 安装完毕，启动docker、

   				# systemctl start docker
   
   [root@chenlong /]# docker version  查看docker版本
   Client: Docker Engine - Community
    Version:           20.10.10
    API version:       1.41
    Go version:        go1.16.9
    Git commit:        b485636
    Built:             Mon Oct 25 07:44:50 2021
    OS/Arch:           linux/amd64
    Context:           default
    Experimental:      true
   
   Server: Docker Engine - Community
    Engine:
     Version:          20.10.10
     API version:      1.41 (minimum version 1.12)
     Go version:       go1.16.9
     Git commit:       e2f740d
     Built:            Mon Oct 25 07:43:13 2021
     OS/Arch:          linux/amd64
     Experimental:     false
    containerd:
     Version:          1.4.11
     GitCommit:        5b46e404f6b9f661a205e28d59c982d3634148f8
    runc:
     Version:          1.0.2
     GitCommit:        v1.0.2-0-g52b36a2
    docker-init:
     Version:          0.19.0
     GitCommit:        de40ad0
   
   

6. 测试

   [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-7C9GkXrF-1651657191517)(docker/image-20211106150538720.png)]

   docker run hello-world
   

7. 查看一下下载的hello-world镜像！

   [root@chenlong /]# docker images
   REPOSITORY    TAG       IMAGE ID       CREATED       SIZE
   hello-world   latest    feb5d9fea6a5   6 weeks ago   13.3kB
   

8. 卸载docker

   卸载 Docker Engine、CLI 和 Containerd 包：
   #1、卸载依赖
   # sudo yum remove docker-ce docker-ce-cli containerd.io
   主机上的映像、容器、卷或自定义配置文件不会自动删除。删除所有镜像、容器和卷：
   
   2、删除资源
    # sudo rm -rf /var/lib/docker		docker的默认工作路径！
    # sudo rm -rf /var/lib/containerd
   您必须手动删除任何已编辑的配置文件。
   

2.3 配置阿里云镜像加速

1. 容器镜像服务

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-XRoxYfIe-1651657191517)(docker/image-20211106151014706.png)]

2、容器加速器

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-TinGe1oW-1651657191518)(docker/image-20211106151141054.png)]

3、配置使用

sudo mkdir -p /etc/docker

sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://7y7q6ppk.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF

sudo systemctl daemon-reload

sudo systemctl restart docker

2.4 回顾hello流程

回顾hello流程

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-klGqUVTj-1651657191518)(docker/image-20211106150538720.png)]

执行步骤

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-FpX5zWpE-1651657191518)(dockerImg/image-20211207201356878.png)]

2.5 底层原理

Docker是一个C/S的结构，docker的守护进程运行在主机（S？）上，通过Socket从客户端访问！

DockerServer就受到DockerClient的指令，并执行这个指令

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-BWuhp8jk-1651657191519)(dockerImg/image-20211207202322376.png)]

Docker为什么比虚拟机快！？

1. docker有比虚拟机更少的抽象层

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-bbmI3rvb-1651657191519)(dockerImg/xyLpAhQ8idoCqEB-1638881268435.jpg)]

Server： 服务器
Host os ：主机系统
Hypervisor ：虚拟机管理程序
Docker engine ：docker引擎
Guest os：虚拟环境系统
Bins/Libs 开发依赖包
APP 应用功能
Register:仓库，用来存放docker 镜像。
Image:镜像，就是封装好的docker实例，包含要运行应用的依赖环境和程序，但是image镜像是只读的，无法进行直接操作。
Container:容器，用来打开，并且使用镜像

使用docker构建应用程序比vm少了一个Hypervisor ：虚拟机管理程序，所以对于资源和性能的利用就提高了

2. 2. docker是宿主机的内核，vm需要GuestOS。（即vm可能发挥不了所有性能）
   
   
   所以说，新建一个容器时，docker不需要像虚拟机一样重新加载一个操作系统内核！避免了引导操作

当新建一个虚拟机时,虚拟机软件需要加载GuestOS,返个新建过程是分钟级别的。而docker由于直接利用宿主机的操作系统,则省略了这个复杂的过程,因此新建一个docker容器只需要几秒钟。

3、Docker的常用命令

3.1 帮助命令

docker version 		#打印docker版本信息
docker info 		#显示docker的详细信息，包括镜像和容器的数量
docker 命令 --help   #帮助命令

帮助文档

官方： https://docs.docker.com/engine/reference/run/#example

https://registry.hub.docker.com/

3.2 镜像命令

使用一个命令如果不记得可以–help也可以看官方文档

1.查看镜像命令docker images

docker images --help

[root@chenlong ~]# docker images
REPOSITORY    TAG       IMAGE ID       CREATED        SIZE
hello-world   latest    feb5d9fea6a5   2 months ago   13.3kB
#解释：respository 镜像的仓库源
#tag 		镜像的标签
#IMAGE ID	镜像id
#CREATED 	镜像的创建时间
#SIZE		镜像的大小

#可选项
  -a, --all             Show all images (default hides intermediate images)#显示所有镜像
      --digests         Show digests
  -f, --filter filter   Filter output based on conditions provided
      --format string   Pretty-print images using a Go template
      --no-trunc        Don't truncate output
  -q, --quiet           Only show image IDs								#只显示id
  

[root@chenlong ~]# docker images -q
feb5d9fea6a5
[root@chenlong ~]# docker images -aq
feb5d9fea6a5
[root@chenlong ~]# docker images -a
REPOSITORY    TAG       IMAGE ID       CREATED        SIZE
hello-world   latest    feb5d9fea6a5   2 months ago   13.3kB

2.搜索镜像docker search命令

[root@chenlong ~]# docker search mysql
NAME                              DESCRIPTION                                     STARS     OFFICIAL   AUTOMATED
mysql                             MySQL is a widely used, open-source relation…   11836     [OK]       
mariadb                           MariaDB Server is a high performing open sou…   4506      [OK]       
mysql/mysql-server                Optimized MySQL Server Docker images. Create…   887                  [OK]
phpmyadmin                        phpMyAdmin - A web interface for MySQL and M…   396       [OK]       
centos/mysql-57-centos7           MySQL 5.7 SQL database server                   92                   
mysql/mysql-cluster               Experimental MySQL Cluster Docker images. Cr…   90                   
centurylink/mysql                 Image containing mysql. Optimized to be link…   59                   [OK]

#可选项
  -f, --filter filter   根据说给的选项参数来过滤 
      --format string   Pretty-print search using a Go template
      --limit int       Max number of search results (default 25)
      --no-trunc        Don't truncate output

#通过收藏来过滤
--filter=STARS=300
[root@chenlong ~]# docker search mysql --filter=STARS=300
NAME                 DESCRIPTION                                     STARS     OFFICIAL   AUTOMATED
mysql                MySQL is a widely used, open-source relation…   11836     [OK]       
mariadb              MariaDB Server is a high performing open sou…   4506      [OK]       
mysql/mysql-server   Optimized MySQL Server Docker images. Create…   887                  [OK]
phpmyadmin           phpMyAdmin - A web interface for MySQL and M…   396       [OK] 

3.docker pull 下载镜像

$ docker pull [OPTIONS] NAME[:TAG|@DIGEST]
[root@chenlong ~]# docker pull mysql
Using default tag: latest			#默认下载最新版本
latest: Pulling from library/mysql	
ffbb094f4f9e: Pull complete 		#分层下载，docker：image的核心，liunx的核心：联合文件系统
df186527fc46: Pull complete 
fa362a6aa7bd: Pull complete 
5af7cb1a200e: Pull complete 
949da226cc6d: Pull complete 
bce007079ee9: Pull complete 
eab9f076e5a3: Pull complete 
8a57a7529e8d: Pull complete 
b1ccc6ed6fc7: Pull complete 
b4af75e64169: Pull complete 
3aed6a9cd681: Pull complete 
23390142f76f: Pull complete 
Digest: sha256:ff9a288d1ecf4397967989b5d1ec269f7d9042a46fc8bc2c3ae35458c1a26727 #签名
Status: Downloaded newer image for mysql:latest	
docker.io/library/mysql:latest		#真实地址

#等价于
docker pull mysql
docker pull docker.io/library/mysql:latest

#指定版本下载
[root@chenlong ~]# docker pull mysql:5.7
5.7: Pulling from library/mysql
ffbb094f4f9e: Already exists 
df186527fc46: Already exists 
fa362a6aa7bd: Already exists 
5af7cb1a200e: Already exists 
949da226cc6d: Already exists 
bce007079ee9: Already exists 
eab9f076e5a3: Already exists 
c7b24c3f27af: Pull complete #联合文件下载，有就不用下载，没有才下
6fc26ff6705a: Pull complete 
bec5cdb5e7f7: Pull complete 
6c1cb25f7525: Pull complete 
Digest: sha256:d1cc87a3bd5dc07defc837bc9084f748a130606ff41923f46dec1986e0dc828d
Status: Downloaded newer image for mysql:5.7
docker.io/library/mysql:5.7

4.删除镜像rmi

docker rmi -f 镜像id  #删除指定容器
docker rmi -f 镜像id  容器id #删除多个容器
docker rmi -f $(docker images -aq)  #删除所有镜像

3.3 容器命令

说明：先由镜像才能创建容器

测试:下载centos镜像创建容器镜进行测试

docker pull centos

1.新建容器并启动run

docker run [可选参数] image
# 参数说明
--name="Name" 	容器名称 tomcat01 tomcat02，用来区分容器
-d 				后台方式运行
-it 			使用交互式方式运行，进入容器查看内容
-p	 			指定容器的端口 -p 8080：8080
	-p ip:主机端口号：容器号
	-p 主机端口：容器端口号（常用）
	-p 容器端口号
	容器端口
-p 随机指定端口
、


#测试
#1.启动并进入容器
[root@chenlong ~]# docker run -it centos /bin/bash  
#有一个image名称为centos，那么比如现在我们启动这个image的container并且进入到这个container的bash命令行中：
[root@5c8437165f5a /]# ls 查看容器内的centos 退出exit
bin  dev  etc  home  lib  lib64  lost+found  media  mnt  opt  proc  root  run  sbin  srv  sys  tmp  usr  var


#2.退出容器
[root@5c8437165f5a /]# exit
exit
[root@chenlong /]# ls
bin   dev  home     lib    lost+found  mnt  proc  run   srv  tmp  var
boot  etc  javaweb  lib64  media       opt  root  sbin  sys  usr

2.列出所有运行中的容器 docker ps

docker ps 可选参数
空		#列出当前正在与运行的容器
-a		 #列出当前正在与运行的容器+历史运行过的容器
-n=？ 	#显示最近创建的容器个数
-q  	 #只显示容器的编号


[root@chenlong /]# docker ps 
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND   CREATED   STATUS    PORTS     NAMES
[root@chenlong /]# docker ps -a
CONTAINER ID   IMAGE          COMMAND       CREATED         STATUS                            PORTS     NAMES
5c8437165f5a   centos         "/bin/bash"   3 minutes ago   Exited (130) About a minute ago             competent_saha
3c8297d21d57   feb5d9fea6a5   "/hello"      11 days ago     Exited (0) 11 days ago                      confident_mccarthy
844b6bc17b75   feb5d9fea6a5   "/hello"      6 weeks ago     Exited (0) 6 weeks ago                      nice_shirley
d58659878706   feb5d9fea6a5   "/hello"      6 weeks ago     Exited (0) 6 weeks ago                      recursing_mcnulty

3.退出容器exit

exit #直接容器停止并退出
ctrl +P+Q  #容器不停止退出 

[root@chenlong /]# docker run -it centos /bin/bash
[root@3e196bbda4d6 /]# 
[root@3e196bbda4d6 /]# [root@chenlong /]# 
[root@chenlong /]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND       CREATED          STATUS          PORTS     NAMES
3e196bbda4d6   centos    "/bin/bash"   27 seconds ago   Up 26 seconds             busy_bell

4.删除容器 docker rm

docker rm 容器id				 #删除指定容器  
docker rm -f $(docker ps -aq) 	#先查出所有的容器在-f递归删除
docker rm -aq|xargs docker rm	#通过管道删除所有容器

#不能直接删除运行的容器，要先停止才能删除 或者强制删除rm -f
[root@chenlong /]# docker rm 3e196bbda4d6
Error response from daemon: You cannot remove a running container 3e196bbda4d6a767e333bffd03f450cf2d9f1f261951ef29d3da4ae45c0770b6. Stop the container before attempting removal or force remove


[root@chenlong /]# docker rm 5c8437165f5a
5c8437165f5a

[root@chenlong /]# docker rm -f $(docker ps -aq) 
3e196bbda4d6
3c8297d21d57
844b6bc17b75
d58659878706
[root@chenlong /]# docker ps -aq
[root@chenlong /]# 

5.启动和停止容器stop

docker start 容器id		#启动容器
docker restart	容器id	#重启容器
docker stop	容器id		#关闭容器
docker kill	容器id		#杀死容器

3.4 常用的其他命令

docker start 容器以后，通过docker attach 容器id进入容器

1.后台启动

docker run -d 镜像名/id

[root@chenlong ~]# docker run -d 5d0da3dc9764
1b8f797f7611083ece2757017c249282d838a7bba65ce17abe4f69a0cc319156
[root@chenlong ~]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND   CREATED   STATUS    PORTS     NAMES	#发现 启动的镜像不存在！
[root@chenlong ~]# docker ps -aq
1b8f797f7611														#历史记录里面有

#说明！docker容器使用后台运行，就必须要有一个前台进程，docker发现没有应用，就会子哦对那个停止
# nginx，容器启动后，发现自己没有提供服务，就会立刻停止，就是没有程序了

现在如果要不关闭的话还只有一种方法

docker run -it centos /bin/bash

2.参看日志

docker logs

[root@chenlong ~]# docker logs --help
Usage:  docker logs [OPTIONS] CONTAINER
Fetch the logs of a container
Options:
      --details        显示详细信息
  -f, --follow         Follow log output
      --since string   Show logs since timestamp (e.g. 2013-01-02T13:23:37Z) or relative (e.g. 42m for 42 minutes)
  -n, --tail string    Number of lines to show from the end of the logs (default "all")
  -t, --timestamps     显示时间戳
      --until string   Show logs before a timestamp (e.g. 2013-01-02T13:23:37Z) or relative (e.g. 42m for 42 minutes)


# 自己编写一段shell脚本
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ /]# docker run -d centos /bin/sh -c "while true;do echo xiaofan;sleep 1;done"
a0d580a21251da97bc050763cf2d5692a455c228fa2a711c3609872008e654c2

#命令
-tf #显示日志信息（一直更新）
--tail number #需要显示的日志数
docker logs -t --tail n 容器id #查看n行日志
docker logs -tf 容器id  		#持续输出日志

3.查看容器中的进程数 top

#docker top 容器id

[root@chenlong ~]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND       CREATED         STATUS         PORTS     NAMES
f67c73001ca6   centos    "/bin/bash"   6 seconds ago   Up 5 seconds             dazzling_wing
[root@chenlong ~]# docker top f67c73001ca6
UID                 PID                 PPID                C                   STIME               TTY
root                12518               12500               0                   14:37               

4.查看镜像的元数据 inspect

#命令  docker inspect 容器id
#测试 docker inspect f67c73001ca6
[
    {
        "Id": "f67c73001ca600b3bffd94e5344df439f7bf04f087ab8d1646b430d1f45ff7fd",
        "Created": "2021-12-19T06:37:32.357633253Z",
        "Path": "/bin/bash",
        "Args": [],
        "State": {
            "Status": "running",
            "Running": true,
            "Paused": false,
            "Restarting": false,
            "OOMKilled": false,
            "Dead": false,
            "Pid": 12518,
            "ExitCode": 0,
            "Error": "",
            "StartedAt": "2021-12-19T06:37:32.671082847Z",
            "FinishedAt": "0001-01-01T00:00:00Z"
        },
        "Image": "sha256:5d0da3dc976460b72c77d94c8a1ad043720b0416bfc16c52c45d4847e53fadb6",
        "ResolvConfPath": "/var/lib/docker/containers/f67c73001ca600b3bffd94e5344df439f7bf04f087ab8d1646b430d1f45ff7fd/resolv.conf",
        "HostnamePath": "/var/lib/docker/containers/f67c73001ca600b3bffd94e5344df439f7bf04f087ab8d1646b430d1f45ff7fd/hostname",
        "HostsPath": "/var/lib/docker/containers/f67c73001ca600b3bffd94e5344df439f7bf04f087ab8d1646b430d1f45ff7fd/hosts",
        "LogPath": "/var/lib/docker/containers/f67c73001ca600b3bffd94e5344df439f7bf04f087ab8d1646b430d1f45ff7fd/f67c73001ca600b3bffd94e5344df439f7bf04f087ab8d1646b430d1f45ff7fd-json.log",
        "Name": "/dazzling_wing",
        "RestartCount": 0,
        "Driver": "overlay2",
        "Platform": "linux",
        "MountLabel": "",
        "ProcessLabel": "",
        "AppArmorProfile": "",
        "ExecIDs": null,
        "HostConfig": {
            "Binds": null,
            "ContainerIDFile": "",
            "LogConfig": {
                "Type": "json-file",
                "Config": {}
            },
            "NetworkMode": "default",
            "PortBindings": {},
            "RestartPolicy": {
                "Name": "no",
                "MaximumRetryCount": 0
            },
            "AutoRemove": false,
            "VolumeDriver": "",
            "VolumesFrom": null,
            "CapAdd": null,
            "CapDrop": null,
            "CgroupnsMode": "host",
            "Dns": [],
            "DnsOptions": [],
            "DnsSearch": [],
            "ExtraHosts": null,
            "GroupAdd": null,
            "IpcMode": "private",
            "Cgroup": "",
            "Links": null,
            "OomScoreAdj": 0,
            "PidMode": "",
            "Privileged": false,
            "PublishAllPorts": false,
            "ReadonlyRootfs": false,
            "SecurityOpt": null,
            "UTSMode": "",
            "UsernsMode": "",
            "ShmSize": 67108864,
            "Runtime": "runc",
            "ConsoleSize": [
                0,
                0
            ],
            "Isolation": "",
            "CpuShares": 0,
            "Memory": 0,
            "NanoCpus": 0,
            "CgroupParent": "",
            "BlkioWeight": 0,
            "BlkioWeightDevice": [],
            "BlkioDeviceReadBps": null,
            "BlkioDeviceWriteBps": null,
            "BlkioDeviceReadIOps": null,
            "BlkioDeviceWriteIOps": null,
            "CpuPeriod": 0,
            "CpuQuota": 0,
            "CpuRealtimePeriod": 0,
            "CpuRealtimeRuntime": 0,
            "CpusetCpus": "",
            "CpusetMems": "",
            "Devices": [],
            "DeviceCgroupRules": null,
            "DeviceRequests": null,
            "KernelMemory": 0,
            "KernelMemoryTCP": 0,
            "MemoryReservation": 0,
            "MemorySwap": 0,
            "MemorySwappiness": null,
            "OomKillDisable": false,
            "PidsLimit": null,
            "Ulimits": null,
            "CpuCount": 0,
            "CpuPercent": 0,
            "IOMaximumIOps": 0,
            "IOMaximumBandwidth": 0,
            "MaskedPaths": [
                "/proc/asound",
                "/proc/acpi",
                "/proc/kcore",
                "/proc/keys",
                "/proc/latency_stats",
                "/proc/timer_list",
                "/proc/timer_stats",
                "/proc/sched_debug",
                "/proc/scsi",
                "/sys/firmware"
            ],
            "ReadonlyPaths": [
                "/proc/bus",
                "/proc/fs",
                "/proc/irq",
                "/proc/sys",
                "/proc/sysrq-trigger"
            ]
        },
        "GraphDriver": {
            "Data": {
                "LowerDir": "/var/lib/docker/overlay2/8daf2023194bfc0fd5dfdeb555a654735109012081ed972e94474fdcaeae2c6e-init/diff:/var/lib/docker/overlay2/f8e79ab176d0384f41df1aa19813c018b3160660c9b968b5047b0f92a314248b/diff",
                "MergedDir": "/var/lib/docker/overlay2/8daf2023194bfc0fd5dfdeb555a654735109012081ed972e94474fdcaeae2c6e/merged",
                "UpperDir": "/var/lib/docker/overlay2/8daf2023194bfc0fd5dfdeb555a654735109012081ed972e94474fdcaeae2c6e/diff",
                "WorkDir": "/var/lib/docker/overlay2/8daf2023194bfc0fd5dfdeb555a654735109012081ed972e94474fdcaeae2c6e/work"
            },
            "Name": "overlay2"
        },
        "Mounts": [],
        "Config": {
            "Hostname": "f67c73001ca6",
            "Domainname": "",
            "User": "",
            "AttachStdin": true,
            "AttachStdout": true,
            "AttachStderr": true,
            "Tty": true,
            "OpenStdin": true,
            "StdinOnce": true,
            "Env": [
                "PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
            ],
            "Cmd": [
                "/bin/bash"
            ],
            "Image": "centos",
            "Volumes": null,
            "WorkingDir": "",
            "Entrypoint": null,
            "OnBuild": null,
            "Labels": {
                "org.label-schema.build-date": "20210915",
                "org.label-schema.license": "GPLv2",
                "org.label-schema.name": "CentOS Base Image",
                "org.label-schema.schema-version": "1.0",
                "org.label-schema.vendor": "CentOS"
            }
        },
        "NetworkSettings": {
            "Bridge": "",
            "SandboxID": "aeb267881400791b6f7d72eb7881078cefaac43930ddf46f532f239a57a167a3",
            "HairpinMode": false,
            "LinkLocalIPv6Address": "",
            "LinkLocalIPv6PrefixLen": 0,
            "Ports": {},
            "SandboxKey": "/var/run/docker/netns/aeb267881400",
            "SecondaryIPAddresses": null,
            "SecondaryIPv6Addresses": null,
            "EndpointID": "3444ad34a839f7988340295005b65df23d9552223b12f922f33d64e3b3d36a05",
            "Gateway": "172.17.0.1",
            "GlobalIPv6Address": "",
            "GlobalIPv6PrefixLen": 0,
            "IPAddress": "172.17.0.2",
            "IPPrefixLen": 16,
            "IPv6Gateway": "",
            "MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
            "Networks": {
                "bridge": {
                    "IPAMConfig": null,
                    "Links": null,
                    "Aliases": null,
                    "NetworkID": "c09367f36c2fa56b407178d11e7340e5f21890d75bf9e2d7f4b74a900289253b",
                    "EndpointID": "3444ad34a839f7988340295005b65df23d9552223b12f922f33d64e3b3d36a05",
                    "Gateway": "172.17.0.1",
                    "IPAddress": "172.17.0.2",
                    "IPPrefixLen": 16,
                    "IPv6Gateway": "",
                    "GlobalIPv6Address": "",
                    "GlobalIPv6PrefixLen": 0,
                    "MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
                    "DriverOpts": null
                }
            }
        }
    }
]

5.进入当前正在运行的镜像

我们通常容器使用后台方式运行，需要进入容器进行一些修改时，使用如下命令：

命令1:

docker exec -it 容器id/bin/bash

测试:

[root@chenlong ~]# docker exec -it b526999977a8 /bin/bash
[root@b526999977a8 /]# ls
bin  dev  etc  home  lib  lib64  lost+found  media  mnt  opt  proc  root  run  sbin  srv  sys  tmp  usr  var
[root@b526999977a8 /]# ps					#只执行ps命令，默认是显示当前控制台下属于当前用户的进程；
  PID TTY          TIME CMD
   16 pts/1    00:00:00 bash
   31 pts/1    00:00:00 ps
[root@b526999977a8 /]# ps -ef				#参数 -e  显示运行在系统上的所有进程参数 -f  扩展显示输出
UID        PID  PPID  C STIME TTY          TIME CMD
root         1     0  0 12:46 pts/0    00:00:00 /bin/bash
root        16     0  0 12:47 pts/1    00:00:00 /bin/bash
root        32    16  0 12:49 pts/1    00:00:00 ps -ef

UID      启动进程的用户
PID      进程的进程号
PPID    父进程进程号
C          cpu使用率
STIME   进程启动时的系统时间
TTY       进程启动时终端设备
TIME     运行进程需要的累积CPU时间
CMD   启动程序名称或命令

命令2: docker attach 容器id

# docker exec       # 进入容器后开启一个新的终端，可以在里面操作
# docker attach     # 进入容器正在执行的终端，不会启动新的进程

6.从容器中拷贝文件到主机

命令：docker cp 容器id:容器内路径 目的主机路径

[root@b526999977a8 home]# docker cp b526999977a8 /home/test.java /home
[root@chenlong ~]# cd /home/
[root@chenlong home]# ls
apache-tomcat-9.0.52  test.java
[root@chenlong home]# vim test.java

拷贝是一个手动过程，后面我们会从主机到容器内：挂载 -v 卷的技术，可以实现

3.5小结

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-2dRsn6Kp-1651657191520)(dockerImg/format,png.png)]

命令大全

  attach      Attach local standard input, output, and error streams to a running container
  #当前shell下 attach连接指定运行的镜像
  build       Build an image from a Dockerfile # 通过Dockerfile定制镜像
  commit      Create a new image from a container's changes #提交当前容器为新的镜像
  cp          Copy files/folders between a container and the local filesystem #拷贝文件
  create      Create a new container #创建一个新的容器
  diff        Inspect changes to files or directories on a container's filesystem #查看docker容器的变化
  events      Get real time events from the server # 从服务获取容器实时时间
  exec        Run a command in a running container # 在运行中的容器上运行命令
  export      Export a container's filesystem as a tar archive #导出容器文件系统作为一个tar归档文件[对应import]
  history     Show the history of an image # 展示一个镜像形成历史
  images      List images #列出系统当前的镜像
  import      Import the contents from a tarball to create a filesystem image #从tar包中导入内容创建一个文件系统镜像
  info        Display system-wide information # 显示全系统信息
  inspect     Return low-level information on Docker objects #查看容器详细信息
  kill        Kill one or more running containers # kill指定docker容器
  load        Load an image from a tar archive or STDIN #从一个tar包或标准输入中加载一个镜像[对应save]
  login       Log in to a Docker registry #
  logout      Log out from a Docker registry
  logs        Fetch the logs of a container
  pause       Pause all processes within one or more containers
  port        List port mappings or a specific mapping for the container
  ps          List containers
  pull        Pull an image or a repository from a registry
  push        Push an image or a repository to a registry
  rename      Rename a container
  restart     Restart one or more containers
  rm          Remove one or more containers
  rmi         Remove one or more images
  run         Run a command in a new container
  save        Save one or more images to a tar archive (streamed to STDOUT by default)
  search      Search the Docker Hub for images
  start       Start one or more stopped containers
  stats       Display a live stream of container(s) resource usage statistics
  stop        Stop one or more running containers
  tag         Create a tag TARGET_IMAGE that refers to SOURCE_IMAGE
  top         Display the running processes of a container
  unpause     Unpause all processes within one or more containers
  update      Update configuration of one or more containers
  version     Show the Docker version information
  wait        Block until one or more containers stop, then print their exit codes

4、Docker部署软件测试

1.Docker安装Nginx

# 1. 搜索镜像 search 建议去docker hub搜索，可以看到帮助文档
# 2. 下载镜像 pull
# 3. 运行测试 run
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ home]# docker images
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
centos              latest              0d120b6ccaa8        32 hours ago        215MB
nginx               latest              08393e824c32        7 days ago          132MB


# -d 后台运行
# -name 给容器命名
# -p 宿主机端口：容器内部端口
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ home]# docker run -d --name nginx01 -p 3344:80 nginx  # 后台方式启动启动镜像

[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ home]# curl localhost:3344    # 本地访问测试
# 进入容器
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ home]# docker exec -it nginx01 /bin/bash
root@fe9dc33a8329:/# whereis nginx
nginx: /usr/sbin/nginx /usr/lib/nginx /etc/nginx /usr/share/nginx
root@fe9dc33a8329:/# cd /etc/nginx/
root@fe9dc33a8329:/etc/nginx# ls
conf.d      koi-utf  mime.types  nginx.conf   uwsgi_params
fastcgi_params  koi-win  modules     scgi_params  win-utf

端口暴露概念

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-qycWrldF-1651657191520)(dockerImg/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ZhbmppYW5oYWk=,size_16,color_FFFFFF,t_70.png)]

问题思考？

我们每次改动nginx配置文件，都需要进入容器内部？十分麻烦，我们可以在容器外部提供一个有映射路径，达到在容器内外修改文件名，容器内就可以自动修改——>数据卷！

2.Docker安装Tomcat

#官方教程
$ docker run -it --rm tomcat:9.0
我们之前创建的容器启动之后，有的退出后还在后台运行，加上了--rm 就直接用完就删除了，一般用来测试

# 官方的使用
docker run -it --rm tomcat:9.0
 
# 我们之前的启动都是后台的，停止了容器之后， 容器还是可以查到，docker run -it --rm 一般用来测试，用完就删
 
# 下载再启动
docker pull tomcat
 
# 以后台方式，暴露端口方式，启动运行
docker run -d -p 3344:8080 --name tomcat01 tomcat
 
# 测试访问没有问题
curl localhost:8080
# 进入容器
docker exec -it tomcat01 /bin/bash
 
# 发现问题：1.linux命令少了， 2. webapps下内容为空，阿里云净吸纳过默认是最小的镜像，所有不必要的都剔除了，保证最小可运行环境即可

# 解决方案：
# 将webapps.dist下的文件都拷贝到webapps下即可
root@645596565d3f:/usr/local/tomcat# ls 找到webapps.dist
BUILDING.txt	 LICENSE  README.md	 RUNNING.txt  conf  logs  temp     webapps.dist
CONTRIBUTING.md  NOTICE   RELEASE-NOTES  bin   lib   native-jni-lib  webapps  work

root@645596565d3f:/usr/local/tomcat# cd webapps.dist/ # 进入webapps.dist 
root@645596565d3f:/usr/local/tomcat/webapps.dist# ls # 查看内容
ROOT  docs  examples  host-manager  manager

root@645596565d3f:/usr/local/tomcat/webapps.dist# cd ..
root@645596565d3f:/usr/local/tomcat# cp -r webapps.dist/* webapps # 拷贝webapps.dist 内容给webapps
root@645596565d3f:/usr/local/tomcat# cd webapps #进入webapps
root@645596565d3f:/usr/local/tomcat/webapps# ls #查看拷贝结果
ROOT  docs  examples  host-manager  manager

问题:我们以后要部署项目，如果每次都要进入容器是不是十分麻烦？要是可以在容器外部提供一个映射路径，比如webapps，我们在外部放置项目，就自动同步内部就好了！

3. Docker部署es + kibana

• es 暴露的端口很多
• es 十分的耗内存
• es 的数据一般需要放置到安全目录！ 挂载
• –net somenetwork 网络配置

# 启动elasticsearch
docker run -d --name elasticsearch --net somenetwork -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.6.2
 
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ home]# docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.6.2
a920894a940b354d3c867079efada13d96cf9138712c76c8dea58fabd9c7e96f
 
# 启动了linux就卡主了，docker stats 查看cpu状态
 
# 测试一下es成功了
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ home]# curl localhost:9200
{
  "name" : "a920894a940b",
  "cluster_name" : "docker-cluster",
  "cluster_uuid" : "bxE1TJMEThKgwmk7Aa3fHQ",
  "version" : {
    "number" : "7.6.2",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "docker",
    "build_hash" : "ef48eb35cf30adf4db14086e8aabd07ef6fb113f",
    "build_date" : "2020-03-26T06:34:37.794943Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "8.4.0",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}
 
 
# 增加内存限制，修改配置文件 -e 环境配置修改
docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" elasticsearch:7.6.2

访问：curl:localhost:9200

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-i8073g9o-1651657191521)(dockerImg/image-20220126204136754.png)]

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-guHGPtEH-1651657191521)(dockerImg/image-20220126204827241.png)]

可视化

• portainer(先用这个)

  docker run -d -p 8088:9000 \
  --restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --privileged=true portainer/portainer
  

• Rancher（持续部署的时候CI/CD再用）

什么是Portainer:

Docker的图形化管理工具！提供一个后台面板供我们使用！

访问测试

地址：http://47.98.47.136:8088/（打开安全组）

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-gnoMdaJh-1651657191522)(dockerImg/image-20220126210708136.png)]

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Ac6piVOC-1651657191522)(dockerImg/image-20220126210713358.png)]

5、镜像原理之联合文件系统

1.镜像是什么

镜像是一种轻量级、可执行的独立软件保，用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件，他包含运行某个软件所需的所有内容，包括代码、运行时库、环境变量和配置文件。

所有应用，直接打包docker镜像，就可以直接跑起来！

2.如何得到镜像

• 从远程仓库下载

• 别人拷贝给你

• 自己制作一个镜像 DockerFile

3.Docker镜像加载原理

UnionFs （联合文件系统）

• UnionFs（联合文件系统）：Union文件系统（UnionFs）是一种分层、轻量级并且高性能的文件系统，他支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加，同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下（ unite several directories into a single virtual filesystem)。Union文件系统是 Docker镜像的基础。镜像可以通过分层来进行继承，基于基础镜像（没有父镜像），可以制作各种具体的应用镜像

• 特性：一次同时加载多个文件系统，但从外面看起来，只能看到一个文件系统，联合加载会把各层文件系统叠加起来，这样最终的文件系统会包含所有底层的文件和目录。

Docker镜像加载原理

docker的镜像实际上由一层一层的文件系统组成，这种层级的文件系统UnionFS。
boots(boot file system）主要包含 bootloader和 Kernel, bootloader主要是引导加 kernel, Linux刚启动时会加bootfs文件系统，在 Docker镜像的最底层是 boots。这一层与我们典型的Linux/Unix系统是一样的，包含boot加載器和内核。当boot加载完成之后整个内核就都在内存中了，此时内存的使用权已由 bootfs转交给内核，此时系统也会卸载bootfs。
rootfs（root file system),在 bootfs之上。包含的就是典型 Linux系统中的/dev,/proc,/bin,/etc等标准目录和文件。 rootfs就是各种不同的操作系统发行版，比如 Ubuntu, Centos等等。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-asP91IM8-1651657191522)(dockerImg/image-20220126220136619.png)]

平时我们安装进虚拟机的CentOS都是好几个G，为什么Docker这里才200M？

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-jpK31F9p-1651657191523)(dockerImg/format,png.png)]

对于个精简的OS,rootfs可以很小，只需要包合最基本的命令，工具和程序库就可以了，因为底层直接用Host的kernel，自己只需要提供rootfs就可以了。由此可见对于不同的Linux发行版， boots基本是一致的， rootfs会有差別，因此不同的发行版可以公用bootfs.

虚拟机是分钟级别，容器是秒级！

分层理解

分层的镜像

我们可以去下载一个镜像，注意观察下载的日志输出，可以看到是一层层的在下载

思考：为什么Docker镜像要采用这种分层的结构呢？

最大的好处，我觉得莫过于资源共享了！比如有多个镜像都从相同的Base镜像构建而来，那么宿主机只需在磁盘上保留一份base镜像，同时内存中也只需要加载一份base镜像，这样就可以为所有的容器服务了，而且镜像的每一层都可以被共享。

查看镜像分层的方式可以通过docker image inspect 命令

➜  / docker image inspect redis          
[
    {
        "Id": "sha256:f9b9909726890b00d2098081642edf32e5211b7ab53563929a47f250bcdc1d7c",
        "RepoTags": [
            "redis:latest"
        ],
        "RepoDigests": [
            "redis@sha256:399a9b17b8522e24fbe2fd3b42474d4bb668d3994153c4b5d38c3dafd5903e32"
        ],
        "Parent": "",
        "Comment": "",
        "Created": "2020-05-02T01:40:19.112130797Z",
        "Container": "d30c0bcea88561bc5139821227d2199bb027eeba9083f90c701891b4affce3bc",
        "ContainerConfig": {
            "Hostname": "d30c0bcea885",
            "Domainname": "",
            "User": "",
            "AttachStdin": false,
            "AttachStdout": false,
            "AttachStderr": false,
            "ExposedPorts": {
                "6379/tcp": {}
            },
            "Tty": false,
            "OpenStdin": false,
            "StdinOnce": false,
            "Env": [
                "PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin",
                "GOSU_VERSION=1.12",
                "REDIS_VERSION=6.0.1",
                "REDIS_DOWNLOAD_URL=http://download.redis.io/releases/redis-6.0.1.tar.gz",
                "REDIS_DOWNLOAD_SHA=b8756e430479edc162ba9c44dc89ac394316cd482f2dc6b91bcd5fe12593f273"
            ],
            "Cmd": [
                "/bin/sh",
                "-c",
                "#(nop) ",
                "CMD [\"redis-server\"]"
            ],
            "ArgsEscaped": true,
            "Image": "sha256:704c602fa36f41a6d2d08e49bd2319ccd6915418f545c838416318b3c29811e0",
            "Volumes": {
                "/data": {}
            },
            "WorkingDir": "/data",
            "Entrypoint": [
                "docker-entrypoint.sh"
            ],
            "OnBuild": null,
            "Labels": {}
        },
        "DockerVersion": "18.09.7",
        "Author": "",
        "Config": {
            "Hostname": "",
            "Domainname": "",
            "User": "",
            "AttachStdin": false,
            "AttachStdout": false,
            "AttachStderr": false,
            "ExposedPorts": {
                "6379/tcp": {}
            },
            "Tty": false,
            "OpenStdin": false,
            "StdinOnce": false,
            "Env": [
                "PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin",
                "GOSU_VERSION=1.12",
                "REDIS_VERSION=6.0.1",
                "REDIS_DOWNLOAD_URL=http://download.redis.io/releases/redis-6.0.1.tar.gz",
                "REDIS_DOWNLOAD_SHA=b8756e430479edc162ba9c44dc89ac394316cd482f2dc6b91bcd5fe12593f273"
            ],
            "Cmd": [
                "redis-server"
            ],
            "ArgsEscaped": true,
            "Image": "sha256:704c602fa36f41a6d2d08e49bd2319ccd6915418f545c838416318b3c29811e0",
            "Volumes": {
                "/data": {}
            },
            "WorkingDir": "/data",
            "Entrypoint": [
                "docker-entrypoint.sh"
            ],
            "OnBuild": null,
            "Labels": null
        },
        "Architecture": "amd64",
        "Os": "linux",
        "Size": 104101893,
        "VirtualSize": 104101893,
        "GraphDriver": {
            "Data": {
                "LowerDir": "/var/lib/docker/overlay2/adea96bbe6518657dc2d4c6331a807eea70567144abda686588ef6c3bb0d778a/diff:/var/lib/docker/overlay2/66abd822d34dc6446e6bebe73721dfd1dc497c2c8063c43ffb8cf8140e2caeb6/diff:/var/lib/docker/overlay2/d19d24fb6a24801c5fa639c1d979d19f3f17196b3c6dde96d3b69cd2ad07ba8a/diff:/var/lib/docker/overlay2/a1e95aae5e09ca6df4f71b542c86c677b884f5280c1d3e3a1111b13644b221f9/diff:/var/lib/docker/overlay2/cd90f7a9cd0227c1db29ea992e889e4e6af057d9ab2835dd18a67a019c18bab4/diff",
                "MergedDir": "/var/lib/docker/overlay2/afa1de233453b60686a3847854624ef191d7bc317fb01e015b4f06671139fb11/merged",
                "UpperDir": "/var/lib/docker/overlay2/afa1de233453b60686a3847854624ef191d7bc317fb01e015b4f06671139fb11/diff",
                "WorkDir": "/var/lib/docker/overlay2/afa1de233453b60686a3847854624ef191d7bc317fb01e015b4f06671139fb11/work"
            },
            "Name": "overlay2"
        },
        "RootFS": {
            "Type": "layers",
            "Layers": [
                "sha256:c2adabaecedbda0af72b153c6499a0555f3a769d52370469d8f6bd6328af9b13",
                "sha256:744315296a49be711c312dfa1b3a80516116f78c437367ff0bc678da1123e990",
                "sha256:379ef5d5cb402a5538413d7285b21aa58a560882d15f1f553f7868dc4b66afa8",
                "sha256:d00fd460effb7b066760f97447c071492d471c5176d05b8af1751806a1f905f8",
                "sha256:4d0c196331523cfed7bf5bafd616ecb3855256838d850b6f3d5fba911f6c4123",
                "sha256:98b4a6242af2536383425ba2d6de033a510e049d9ca07ff501b95052da76e894"
            ]
        },
        "Metadata": {
            "LastTagTime": "0001-01-01T00:00:00Z"
        }
    }
]

理解：

所有的 Docker镜像都起始于一个基础镜像层，当进行修改或培加新的内容时，就会在当前镜像层之上，创建新的镜像层。

举一个简单的例子，假如基于 Ubuntu Linux16.04创建一个新的镜像，这就是新镜像的第一层；如果在该镜像中添加 Python包，
就会在基础镜像层之上创建第二个镜像层；如果继续添加一个安全补丁，就会创健第三个镜像层该像当前已经包含3个镜像层，如下图所示（这只是一个用于演示的很简单的例子）。

在添加额外的镜像层的同时，镜像始终保持是当前所有镜像的组合，理解这一点.

在添加额外的镜像层的同时，镜像始终保持是当前所有镜像的组合，理解这一点非常重要。下图中举了一个简单的例子，每个镜像层包含3个文件，而镜像包含了来自两个镜像层的6个文件

上图中的镜像层跟之前图中的略有区別，主要目的是便于展示文件
下图中展示了一个稍微复杂的三层镜像，在外部看来整个镜像只有6个文件，这是因为最上层中的文件7是文件5的一个更新版

文种情況下，上层镜像层中的文件覆盖了底层镜像层中的文件。这样就使得文件的更新版本作为一个新镜像层添加到镜像当中

Docker通过存储引擎（新版本采用快照机制）的方式来实现镜像层堆栈，并保证多镜像层对外展示为统一的文件系统

Linux上可用的存储引撃有AUFS、 Overlay2、 Device Mapper、Btrfs以及ZFS。顾名思义，每种存储引擎都基于 Linux中对应的
件系统或者块设备技术，井且每种存储引擎都有其独有的性能特点。

Docker在 Windows上仅支持 windowsfilter 一种存储引擎，该引擎基于NTFS文件系统之上实现了分层和CoW [1]。

下图展示了与系统显示相同的三层镜像。所有镜像层堆并合井，对外提供统一的视图

特点

Docker 镜像都是只读的，当容器启动时，一个新的可写层加载到镜像的顶部！

这一层就是我们通常说的容器层，容器之下的都叫镜像层！

commit镜像

docker commit 提交容器成为一个新的副本

# 命令和git原理类似
docker commit -m="描述信息" -a="作者" 容器id 目标镜像名:[版本TAG]

实战测试

# 1、启动一个默认的tomcat
[root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# docker run -d -p 8080:8080 tomcat
de57d0ace5716d27d0e3a7341503d07ed4695ffc266aef78e0a855b270c4064e

# 2、发现这个默认的tomcat 是没有webapps应用，官方的镜像默认webapps下面是没有文件的！
#docker exec -it 容器id /bin/bash
[root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# docker exec -it de57d0ace571 /bin/bash
root@de57d0ace571:/usr/local/tomcat# 

# 3、从webapps.dist拷贝文件进去webapp
root@de57d0ace571:/usr/local/tomcat# cp -r webapps.dist/* webapps
root@de57d0ace571:/usr/local/tomcat# cd webapps
root@de57d0ace571:/usr/local/tomcat/webapps# ls
ROOT  docs  examples  host-manager  manager

# 4、将操作过的容器通过commit调教为一个镜像！我们以后就使用我们修改过的镜像即可，而不需要每次都重新拷贝webapps.dist下的文件到webapps了，这就是我们自己的一个修改的镜像。
docker commit -m="描述信息" -a="作者" 容器id 目标镜像名:[TAG]
docker commit -a="kuangshen" -m="add webapps app" 容器id tomcat02:1.0

[root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# docker commit -a="csp提交的" -m="add webapps app" de57d0ace571 tomcat02.1.0
sha256:d5f28a0bb0d0b6522fdcb56f100d11298377b2b7c51b9a9e621379b01cf1487e

[root@iz2zeak7sgj6i7hrb2g862z ~]# docker images
REPOSITORY            TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
tomcat02.1.0          latest              d5f28a0bb0d0        14 seconds ago      652MB
tomcat                latest              1b6b1fe7261e        5 days ago          647MB
nginx                 latest              9beeba249f3e        5 days ago          127MB
mysql                 5.7                 b84d68d0a7db        5 days ago          448MB
elasticsearch         7.6.2               f29a1ee41030        8 weeks ago         791MB
portainer/portainer   latest              2869fc110bf7        2 months ago        78.6MB
centos                latest              470671670cac        4 months ago        237MB
hello-world           latest              bf756fb1ae65        4 months ago        13.3kB

如果你想要保存当前容器的状态，就可以通过commit来提交，获得一个镜像，就好比我们我们使用虚拟机的快照。

6、容器数据卷

6.1什么是容器数据卷

为了是实现数据持久化，是容器之间也可以共享数据。可以将容器内的目录，挂在到宿主机或者其他容器中，实现同步和共享的操作。即使将容器删除，挂载到本地的数据卷也不会丢失。

• 假如我们都将数据放在容器中，那么删除容器也会删除数据，这显然是不合理的。所以出现了容器数据卷。
• 容器数据卷::目录的挂载，将我们容器内的目录挂载到linux上面！

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Xdr0WZGP-1651657191525)(dockerImg/image-20220227152151835.png)]

6.2使用数据卷

方式一:直接使用命令来挂载 -v

方式一:直接使用命令来挂载 -v

命令：

docker run -it -v 源地址：目的地址
#测试
docker run -it -v /home/ceshi:/home centos /bin/bash
#启动的时候可以通过 docker inspect 容器id  来查看容器情况

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-iuOd6Ynb-1651657191526)(dockerImg/image-20220227153646512.png)]

测试文件同步

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-l4jABrxk-1651657191526)(dockerImg/image-20220227154657420.png)]

假如关掉一个容器并在外部修改之后再打开那个容器内容依旧会同步。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-oQFlU5Iz-1651657191526)(dockerImg/image-20220227155000043.png)]

好处：我们以后只要在外面修改之后，容器内就会自动同步

6.3实战测试：安装Mysql

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-OyiR0Y7Z-1651657191526)(dockerImg/image-20220227161335953.png)]

-d 后他运行
-p 端口映射
-v 卷挂载
-e 环境配置
--name 容器名字
docker run -d -p 3310:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7

使用sqlyog进行测试链接（要提前打开阿里云安全组）

再本地测试创建一个数据库，参看路径是否ok，假设我们将容器删除，数据不会消失

6.4具名挂载和匿名挂载

匿名挂载

-v 容器内路径

docker run -d -P --name nginx01 -v /etc/nginx nginx

（-P 随机端口映射）

参看所有的volume的情况

docker volume ls

这里发现，就是这种匿名挂载，我们在-v 只写了容器内的路径，没有写容器外路径！

# 具名挂载 -P:表示随机映射端口
$ docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx nginx
9663cfcb1e5a9a1548867481bfddab9fd7824a6dc4c778bf438a040fe891f0ee

# 查看所有的volume(卷)的情况
$ docker volume ls                  
DRIVER              VOLUME NAME
local               21159a8518abd468728cdbe8594a75b204a10c26be6c36090cde1ee88965f0d0
local               b17f52d38f528893dd5720899f555caf22b31bf50b0680e7c6d5431dbda2802c
local               juming-nginx #多了一个名字


# 通过 -v 卷名：查看容器内路径
# 查看一下这个卷
$ docker volume inspect juming-nginx
[
    {
        "CreatedAt": "2020-05-23T13:55:34+08:00",
        "Driver": "local",
        "Labels": null,
        "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/juming-nginx/_data", #默认目录
        "Name": "juming-nginx",
        "Options": null,
        "Scope": "local"
    }
]

所有的docker容器内的卷，没有指定目录的情况下都是在**/var/lib/docker/volumes/自定义的卷名/_data**下，
如果指定了目录，docker volume ls 是查看不到的。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-lfmSWJtq-1651657191527)(dockerImg/image-20220227173016623.png)]

区分三种挂载方式

# 三种挂载： 匿名挂载、具名挂载、指定路径挂载
-v 容器内路径			#匿名挂载
-v 卷名：容器内路径		  #具名挂载
-v /宿主机路径：容器内路径 #指定路径挂载 docker volume ls 是查看不到的

拓展

# 通过 -v 容器内路径： ro rw 改变读写权限
ro #readonly 只读
rw #readwrite 可读可写
$ docker run -d -P --name nginx05 -v juming:/etc/nginx:ro nginx
$ docker run -d -P --name nginx05 -v juming:/etc/nginx:rw nginx

# ro 只要看到ro就说明这个路径只能通过宿主机来操作，容器内部是无法操作！

6.5 初始Dockerfile

Dockerfile 就是用来构建docker镜像的构建文件！命令脚本！先体验一下！

通过这个脚本可以生成镜像，镜像是一层一层的，脚本是一个个的命令，每个命令都是一层！

# 创建一个dockerfile文件，名字可以随便 建议Dockerfile
# 文件中的内容： 指令(大写) + 参数
$ vim dockerfile1
    FROM centos 					# 当前这个镜像是以centos为基础的

    VOLUME ["volume01","volume02"] 	# 挂载卷的卷目录列表(多个目录)

    CMD echo "-----end-----"		# 输出一下用于测试
    CMD /bin/bash					# 默认走bash控制台

# 这里的每个命令，就是镜像的一层！
# 构建出这个镜像 
-f dockerfile1 			# f代表file，指这个当前文件的地址(这里是当前目录下的dockerfile1)
-t caoshipeng/centos 	# t就代表target，指目标目录(注意caoshipeng镜像名前不能加斜杠‘/’)
. 						# 表示生成在当前目录下
$ docker build -f dockerfile1 -t caoshipeng/centos .
Sending build context to Docker daemon   2.56kB
Step 1/4 : FROM centos
latest: Pulling from library/centos
8a29a15cefae: Already exists 
Digest: sha256:fe8d824220415eed5477b63addf40fb06c3b049404242b31982106ac204f6700
Status: Downloaded newer image for centos:latest
 ---> 470671670cac
Step 2/4 : VOLUME ["volume01","volume02"] 			# 卷名列表
 ---> Running in c18eefc2c233
Removing intermediate container c18eefc2c233
 ---> 623ae1d40fb8
Step 3/4 : CMD echo "-----end-----"					# 输出 脚本命令
 ---> Running in 70e403669f3c
Removing intermediate container 70e403669f3c
 ---> 0eba1989c4e6
Step 4/4 : CMD /bin/bash
 ---> Running in 4342feb3a05b
Removing intermediate container 4342feb3a05b
 ---> f4a6b0d4d948
Successfully built f4a6b0d4d948
Successfully tagged caoshipeng/centos:latest

# 查看自己构建的镜像
$ docker images
REPOSITORY          TAG          IMAGE ID            CREATED              SIZE
caoshipeng/centos   latest       f4a6b0d4d948        About a minute ago   237MB

启动自己写的容器镜像

$ docker run -it f4a6b0d4d948 /bin/bash	# 运行自己写的镜像
$ ls -l 								# 查看目录

这个卷和外部一定有一个同步的目录

查看一下卷挂载

# docker inspect 容器id
$ docker inspect ca3b45913df5

测试一下刚才的文件是否同步出去了！

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-fv3UHYcY-1651657191527)(dockerImg/20200524154444736.png#pic_center)]

这种方式使用的十分多，因为我们通常会构建自己的镜像！

假设构建镜像时候没有挂载卷，要手动镜像挂载 -v 卷名：容器内路径！

6.6数据卷容器

第二种方法

多个MySQL同步数据！

命名的容器挂载数据卷！

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-4pMpMQt6-1651657191528)(dockerImg/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzU5MTk4MA==,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center.png)]

# 测试 启动3个容器，通过刚才自己写的镜像启动
# 创建docker01：因为我本机是最新版，故这里用latest，狂神老师用的是1.0如下图
$ docker run -it --name docker01 caoshipeng/centos:latest

# 查看容器docekr01内容
$ ls
bin  home   lost+found	opt   run   sys  var
dev  lib    media	proc  sbin  tmp  volume01
etc  lib64  mnt		root  srv   usr  volume02

# 不关闭该容器退出
CTRL + Q + P  

# 创建docker02: 并且让docker02 继承 docker01
$ docker run -it --name docker02 --volumes-from docker01 caoshipeng/centos:latest

# 查看容器docker02内容
$ ls
bin  home   lost+found	opt   run   sys  var
dev  lib    media	proc  sbin  tmp  volume01
etc  lib64  mnt		root  srv   usr  volume02

# 再新建一个docker03同样继承docker01
$ docker run -it --name docker03 --volumes-from docker01 caoshipeng/centos:latest
$ cd volume01	#进入volume01 查看是否也同步docker01的数据
$ ls 
docker01.txt

# 测试：可以删除docker01，查看一下docker02和docker03是否可以访问这个文件
# 测试发现：数据依旧保留在docker02和docker03中没有被删除

多个mysql实现数据共享

结论：

容器之间的配置信息的传递，数据卷容器的生命周期一直持续到没有容器使用为止。

但是一旦你持久化到了本地，这个时候，本地的数据是不会删除的！

7、DockerFile

DockerFile介绍
dockerfile是用来构建docker镜像的文件！命令参数脚本！

构建步骤：

1、 编写一个dockerfile文件

2、 docker build 构建称为一个镜像

3、 docker run运行镜像

4、 docker push发布镜像（DockerHub 、阿里云仓库)

点击后跳到一个Dockerfile

很多官方镜像都是基础包，很多功能没有，我们通常会自己搭建自己的镜像！

官方既然可以制作镜像，那我们也可以！

DockerFile构建过程
基础知识：

1、每个保留关键字(指令）都是必须是大写字母

2、执行从上到下顺序

3、#表示注释

4、每一个指令都会创建提交一个新的镜像曾，并提交！

Dockerfile是面向开发的，我们以后要发布项目，做镜像，就需要编写dockerfile文件，这个文件十分简单！

Docker镜像逐渐成企业交付的标准，必须要掌握！

DockerFile：构建文件，定义了一切的步骤，源代码

DockerImages：通过DockerFile构建生成的镜像，最终发布和运行产品。

Docker容器：容器就是镜像运行起来提供服务。

DockerFile的指令

FROM				# from:基础镜像，一切从这里开始构建
MAINTAINER			# maintainer:镜像是谁写的， 姓名+邮箱
RUN					# run:镜像构建的时候需要运行的命令
ADD					# add:步骤，tomcat镜像，这个tomcat压缩包！添加内容 添加同目录
WORKDIR				# workdir:镜像的工作目录
VOLUME				# volume:挂载的目录
EXPOSE				# expose:保留端口配置
CMD					# cmd:指定这个容器启动的时候要运行的命令，只有最后一个会生效，可被替代
ENTRYPOINT			# entrypoint:指定这个容器启动的时候要运行的命令，可以追加命令
ONBUILD				# onbuild:当构建一个被继承DockerFile这个时候就会运行onbuild的指令，触发指令
COPY				# copy:类似ADD，将我们文件拷贝到镜像中
ENV					# env:构建的时候设置环境变量！

实战测试

scratch 镜像

FROM scratch
ADD centos-7-x86_64-docker.tar.xz /

LABEL \
    org.label-schema.schema-version="1.0" \
    org.label-schema.name="CentOS Base Image" \
    org.label-schema.vendor="CentOS" \
    org.label-schema.license="GPLv2" \
    org.label-schema.build-date="20200504" \
    org.opencontainers.image.title="CentOS Base Image" \
    org.opencontainers.image.vendor="CentOS" \
    org.opencontainers.image.licenses="GPL-2.0-only" \
    org.opencontainers.image.created="2020-05-04 00:00:00+01:00"

CMD ["/bin/bash"]

Docker Hub 中 99%的镜像都是从这个基础镜像过来的 FROM scratch，然后配置需要的软件和配置来进行构建。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-YExJPHke-1651657191528)(dockerImg/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzU5MTk4MA==,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center.png)]

创建一个自己的centos

# 1./home下新建dockerfile目录
$ mkdir dockerfile

# 2. dockerfile目录下新建mydockerfile-centos文件
$ vim mydockerfile-centos

# 3.编写Dockerfile配置文件
FROM centos							# 基础镜像是官方原生的centos
MAINTAINER cao<1165680007@qq.com> 	# 作者

ENV MYPATH /usr/local				# 配置环境变量的目录 
WORKDIR $MYPATH						# 将工作目录设置为 MYPATH

RUN yum -y install vim				# 给官方原生的centos 增加 vim指令
RUN yum -y install net-tools		# 给官方原生的centos 增加 ifconfig命令

EXPOSE 80							# 暴露端口号为80

CMD echo $MYPATH					# 输出下 MYPATH 路径
CMD echo "-----end----"				
CMD /bin/bash						# 启动后进入 /bin/bash

# 4.通过这个文件构建镜像
# 命令： docker build -f 文件路径 -t 镜像名:[tag] .
$ docker build -f mydockerfile-centos -t mycentos:0.1 .

# 5.出现下图后则构建成功

$ docker images
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
mycentos            0.1                 cbf5110a646d        2 minutes ago       311MB

# 6.测试运行
$ docker run -it mycentos:0.1 		# 注意带上版本号，否则每次都回去找最新版latest

$ pwd	
/usr/local							# 与Dockerfile文件中 WORKDIR 设置的 MYPATH 一致
$ vim								# vim 指令可以使用
$ ifconfig     						# ifconfig 指令可以使用

# docker history 镜像id 查看镜像构建历史步骤
$ docker history 镜像id

我们可以列出本地进行的变更历史

我们平时拿到一个镜像，可以用 “docker history 镜像id” 研究一下是什么做的

CMD 和 ENTRYPOINT区别

CMD # 指定这个容器启动的时候要运行的命令，只有最后一个会生效，可被替代。
ENTRYPOINT # 指定这个容器启动的时候要运行的命令，可以追加命令
测试cmd

# 编写dockerfile文件
$ vim dockerfile-test-cmd
FROM centos
CMD ["ls","-a"]					# 启动后执行 ls -a 命令

# 构建镜像
$ docker build  -f dockerfile-test-cmd -t cmd-test:0.1 .

# 运行镜像
$ docker run cmd-test:0.1		# 由结果可得，运行后就执行了 ls -a 命令
.
..
.dockerenv
bin
dev
etc
home

# 想追加一个命令  -l 成为ls -al：展示列表详细数据
$ docker run cmd-test:0.1 -l
docker: Error response from daemon: OCI runtime create failed: container_linux.go:349: starting container process caused "exec: \"-l\":
executable file not found in $PATH": unknown.
ERRO[0000] error waiting for container: context canceled 

# cmd的情况下 -l 替换了CMD["ls","-l"] 而 -l  不是命令所以报错

测试ENTRYPOINT

# 编写dockerfile文件
$ vim dockerfile-test-entrypoint
FROM centos
ENTRYPOINT ["ls","-a"]

# 构建镜像
$ docker build  -f dockerfile-test-entrypoint -t cmd-test:0.1 .

# 运行镜像
$ docker run entrypoint-test:0.1
.
..
.dockerenv
bin
dev
etc
home
lib
lib64
lost+found ...

# 我们的命令，是直接拼接在我们得ENTRYPOINT命令后面的
$ docker run entrypoint-test:0.1 -l
total 56
drwxr-xr-x   1 root root 4096 May 16 06:32 .
drwxr-xr-x   1 root root 4096 May 16 06:32 ..
-rwxr-xr-x   1 root root    0 May 16 06:32 .dockerenv
lrwxrwxrwx   1 root root    7 May 11  2019 bin -> usr/bin
drwxr-xr-x   5 root root  340 May 16 06:32 dev
drwxr-xr-x   1 root root 4096 May 16 06:32 etc
drwxr-xr-x   2 root root 4096 May 11  2019 home
lrwxrwxrwx   1 root root    7 May 11  2019 lib -> usr/lib
lrwxrwxrwx   1 root root    9 May 11  2019 lib64 -> usr/lib64 ....

Dockerfile中很多命令都十分的相似，我们需要了解它们的区别，我们最好的学习就是对比他们然后测试效果！

实战：Tomcat镜像

1、准备镜像文件

准备tomcat 和 jdk 到当前目录，编写好README
1

2、编写dokerfile

$ vim dockerfile
FROM centos 										# 基础镜像centos
MAINTAINER cao<1165680007@qq.com>					# 作者
COPY README /usr/local/README 						# 复制README文件
ADD jdk-8u231-linux-x64.tar.gz /usr/local/ 			# 添加jdk，ADD 命令会自动解压
ADD apache-tomcat-9.0.35.tar.gz /usr/local/ 		# 添加tomcat，ADD 命令会自动解压
RUN yum -y install vim								# 安装 vim 命令
ENV MYPATH /usr/local 								# 环境变量设置 工作目录
WORKDIR $MYPATH

ENV JAVA_HOME /usr/local/jdk1.8.0_231 				# 环境变量： JAVA_HOME环境变量
ENV CLASSPATH $JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

ENV CATALINA_HOME /usr/local/apache-tomcat-9.0.35 	# 环境变量： tomcat环境变量
ENV CATALINA_BASH /usr/local/apache-tomcat-9.0.35

# 设置环境变量 分隔符是：
ENV PATH $PATH:$JAVA_HOME/bin:$CATALINA_HOME/lib:$CATALINA_HOME/bin 	

EXPOSE 8080 										# 设置暴露的端口

CMD /usr/local/apache-tomcat-9.0.35/bin/startup.sh && tail -F /usr/local/apache-tomcat-9.0.35/logs/catalina.out 					# 设置默认命令

3、构建镜像

# 因为dockerfile命名使用默认命名 因此不用使用-f 指定文件
$ docker build -t mytomcat:0.1 .

4、run镜像

# -d:后台运行 -p:暴露端口 --name:别名 -v:绑定路径 
$ docker run -d -p 8080:8080 --name tomcat01 
-v /home/kuangshen/build/tomcat/test:/usr/local/apache-tomcat-9.0.35/webapps/test 
-v /home/kuangshen/build/tomcat/tomcatlogs/:/usr/local/apache-tomcat-9.0.35/logs mytomcat:0.1

5、访问测试

$ docker exec -it 自定义容器的id /bin/bash

$ cul localhost:8080

6、发布项目

(由于做了卷挂载，我们直接在本地编写项目就可以发布了！)

发现：项目部署成功，可以直接访问！

我们以后开发的步骤：需要掌握Dockerfile的编写！我们之后的一切都是使用docker镜像来发布运行！

发布自己的镜像

发布到 Docker Hub

1、地址 https://hub.docker.com/

2、确定这个账号可以登录

3、登录

$ docker login --help
Usage:  docker login [OPTIONS] [SERVER]

Log in to a Docker registry.
If no server is specified, the default is defined by the daemon.

Options:
  -p, --password string   Password
      --password-stdin    Take the password from stdin
  -u, --username string   Username

$ docker login -u 你的用户名 -p 你的密码

4、提交 push镜像

# 会发现push不上去，因为如果没有前缀的话默认是push到 官方的library
# 解决方法：
# 第一种 build的时候添加你的dockerhub用户名，然后在push就可以放到自己的仓库了
$ docker build -t kuangshen/mytomcat:0.1 .

# 第二种 使用docker tag #然后再次push
$ docker tag 容器id kuangshen/mytomcat:1.0 #然后再次push
$ docker push kuangshen/mytomcat:1.0

发布到 阿里云镜像服务上

看官网 很详细https://cr.console.aliyun.com/repository/

$ sudo docker login --username=zchengx registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com
$ sudo docker tag [ImageId] registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/dsadxzc/cheng:[镜像版本号]

# 修改id 和 版本
sudo docker tag a5ef1f32aaae registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/dsadxzc/cheng:1.0
# 修改版本
$ sudo docker push registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/dsadxzc/cheng:[镜像版本号]

小结

Docker 网络

理解Docker 0

学习之前清空下前面的docker 镜像、容器

# 删除全部容器
$ docker rm -f $(docker ps -aq)

# 删除全部镜像
$ docker rmi -f $(docker images -aq)

测试

三个网络

问题： docker 是如果处理容器网络访问的？

# 测试  运行一个tomcat
$ docker run -d -P --name tomcat01 tomcat

# 查看容器内部网络地址
$ docker exec -it 容器id ip addr

# 发现容器启动的时候会得到一个 eth0@if91 ip地址，docker分配！
$ ip addr
1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN group default qlen 1
    link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00
    inet 127.0.0.1/8 scope host lo
       valid_lft forever preferred_lft forever
261: eth0@if91: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc noqueue state UP group default 
    link/ether 02:42:ac:12:00:02 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff link-netnsid 0
    inet 172.18.0.2/16 brd 172.18.255.255 scope global eth0
       valid_lft forever preferred_lft forever

       
# 思考？ linux能不能ping通容器内部！ 可以 容器内部可以ping通外界吗？ 可以！
$ ping 172.18.0.2
PING 172.18.0.2 (172.18.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 172.18.0.2: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.069 ms
64 bytes from 172.18.0.2: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.074 ms

原理

1、我们每启动一个docker容器，docker就会给docker容器分配一个ip，我们只要按照了docker，就会有一个docker0桥接模式，使用的技术是veth-pair技术！

https://www.cnblogs.com/bakari/p/10613710.html

再次测试 ip addr

2 、再启动一个容器测试，发现又多了一对网络

# 我们发现这个容器带来网卡，都是一对对的
# veth-pair 就是一对的虚拟设备接口，他们都是成对出现的，一端连着协议，一端彼此相连
# 正因为有这个特性 veth-pair 充当一个桥梁，连接各种虚拟网络设备的
# OpenStac,Docker容器之间的连接，OVS的连接，都是使用evth-pair技术

3、我们来测试下tomcat01和tomcat02是否可以ping通

# 获取tomcat01的ip 172.17.0.2
$ docker-tomcat docker exec -it tomcat01 ip addr  
550: eth0@if551: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc noqueue state UP group default 
    link/ether 02:42:ac:11:00:02 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff link-netnsid 0
    inet 172.17.0.2/16 brd 172.17.255.255 scope global eth0
       valid_lft forever preferred_lft forever
       
# 让tomcat02 ping tomcat01       
$ docker-tomcat docker exec -it tomcat02 ping 172.17.0.2
PING 172.17.0.2 (172.17.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.098 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.071 ms

# 结论：容器和容器之间是可以互相ping通

网络模型图

结论：tomcat01和tomcat02公用一个路由器，docker0。

所有的容器不指定网络的情况下，都是docker0路由的，docker会给我们的容器分配一个默认的可用ip。

小结

Docker使用的是Linux的桥接，宿主机是一个Docker容器的网桥 docker0

Docker中所有网络接口都是虚拟的，虚拟的转发效率高（内网传递文件）

只要容器删除，对应的网桥一对就没了！

思考一个场景：我们编写了一个微服务，database url=ip: 项目不重启，数据ip换了，我们希望可以处理这个问题，可以通过名字来进行访问容器？

–-link

$ docker exec -it tomcat02 ping tomca01   # ping不通
ping: tomca01: Name or service not known

# 运行一个tomcat03 --link tomcat02 
$ docker run -d -P --name tomcat03 --link tomcat02 tomcat
5f9331566980a9e92bc54681caaac14e9fc993f14ad13d98534026c08c0a9aef

# 3连接2
# 用tomcat03 ping tomcat02 可以ping通
$ docker exec -it tomcat03 ping tomcat02
PING tomcat02 (172.17.0.3) 56(84) bytes of data.
64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.115 ms
64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.080 ms

# 2连接3
# 用tomcat02 ping tomcat03 ping不通

探究：

docker network inspect 网络id 网段相同

docker inspect tomcat03

查看tomcat03里面的/etc/hosts发现有tomcat02的配置

–link 本质就是在hosts配置中添加映射

现在使用Docker已经不建议使用–link了！

自定义网络，不适用docker0！

docker0问题：不支持容器名连接访问！

自定义网络

docker network
connect     -- Connect a container to a network
create      -- Creates a new network with a name specified by the
disconnect  -- Disconnects a container from a network
inspect     -- Displays detailed information on a network
ls          -- Lists all the networks created by the user
prune       -- Remove all unused networks
rm          -- Deletes one or more networks

查看所有的docker网络

网络模式

bridge ：桥接 docker（默认，自己创建也是用bridge模式）

none ：不配置网络，一般不用

host ：和所主机共享网络

container ：容器网络连通（用得少！局限很大）

测试

# 我们直接启动的命令 --net bridge,而这个就是我们得docker0
# bridge就是docker0
$ docker run -d -P --name tomcat01 tomcat
等价于 => docker run -d -P --name tomcat01 --net bridge tomcat

# docker0，特点：默认，域名不能访问。 --link可以打通连接，但是很麻烦！
# 我们可以 自定义一个网络
$ docker network create --driver bridge --subnet 192.168.0.0/16 --gateway 192.168.0.1 mynet

$ docker network inspect mynet;

启动两个tomcat,再次查看网络情况

在自定义的网络下，服务可以互相ping通，不用使用–link

我们自定义的网络docker当我们维护好了对应的关系，推荐我们平时这样使用网络！

好处：

redis -不同的集群使用不同的网络，保证集群是安全和健康的

mysql-不同的集群使用不同的网络，保证集群是安全和健康的

网络连通

# 测试两个不同的网络连通  再启动两个tomcat 使用默认网络，即docker0
$ docker run -d -P --name tomcat01 tomcat
$ docker run -d -P --name tomcat02 tomcat
# 此时ping不通

# 要将tomcat01 连通 tomcat—net-01 ，连通就是将 tomcat01加到 mynet网络
# 一个容器两个ip（tomcat01）

# 01连通 ，加入后此时，已经可以tomcat01 和 tomcat-01-net ping通了
# 02是依旧不通的

结论：假设要跨网络操作别人，就需要使用docker network connect 连通！

实战：部署Redis集群

RpbWcvbWFzdGVyL2ltZy9pbWFnZS0yMDIwMDUxNjE5MTEzOTk0NC5wbmc?x-oss-process=image/format,png)

$ docker network inspect mynet;

启动两个tomcat,再次查看网络情况

在自定义的网络下，服务可以互相ping通，不用使用–link

我们自定义的网络docker当我们维护好了对应的关系，推荐我们平时这样使用网络！

好处：

redis -不同的集群使用不同的网络，保证集群是安全和健康的

mysql-不同的集群使用不同的网络，保证集群是安全和健康的

网络连通

# 测试两个不同的网络连通  再启动两个tomcat 使用默认网络，即docker0
$ docker run -d -P --name tomcat01 tomcat
$ docker run -d -P --name tomcat02 tomcat
# 此时ping不通

# 要将tomcat01 连通 tomcat—net-01 ，连通就是将 tomcat01加到 mynet网络
# 一个容器两个ip（tomcat01）

# 01连通 ，加入后此时，已经可以tomcat01 和 tomcat-01-net ping通了
# 02是依旧不通的

结论：假设要跨网络操作别人，就需要使用docker network connect 连通！

实战：部署Redis集群