水文: 待完善

一、简介

faiss是用来做召回的, facebook出品, 内置HNSW{占用内存巨大}以及一些基于倒排索引和聚类的算法, 基于向量做的召回.
基于向量做召回的还有annoy.

更多参考: https://zhuanlan.zhihu.com/p/37381294

二、推荐博客

• https://www.programmersought.com/article/68262337102/

• https://zhuanlan.zhihu.com/p/357414033
  这个文章很不错: 需要注意的一点：IVFx中的x是k-means聚类中心的个数; PQx中的x为将向量切分的段数，因此，x需要能被向量维度整除.

使用PQ的时候，如果要用到GPU. 对向量维度也有要求！！但是我也还没弄明白

• http://d0evi1.com/faiss/index_factory/

三、常见问题

3.1 安装：

faiss的安装不能直接pip install faiss会出错的.
应该参考这个的：https://github.com/facebookresearch/faiss/issues/821
比如: conda install faiss-gpu cudatoolkit=11.0 -c pytorch

无脑copy遇bug. {据说：这么安装会遇到3.3的问题，我遇到了. }

3.2 【faiss】TypeError: in method ‘IndexFlat_add’, argument 3 of type ‘float const *’

faiss使用的数据类型是float32，所以如果数据类型是float64会报错.

使用以下代码转换：

arr = arr.astype("float32")

3.3 Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_avx2.so or libmkl_def.so.

• 安装:

conda install mkl
conda install mkl-service

• 代码中加入：

import mkl 
mkl.get_max_threads()
import faiss

3.4 IndexPreTransform.cpp:163: Error: ‘is_trained’ failed

使用index_factory构建的话, add之前是需要train的.