MongoDB集群之分片集群 Shard Cluster

1、什么是分片

分片（sharding）是MongoDB用来将大型集合水平分割到不同服务器（或者复制集）上所采用的方法。不需要功能强大的大型计算机就可以存储更多的数据，处理更大的负载。

2、为什么要分片

存储容量需求超出单机磁盘容量。
活跃的数据集超出单机内存容量，导致很多请求都要从磁盘读取数据，影响性能。
IOPS超出单个MongoDB节点的服务能力，随着数据的增长，单机实例的瓶颈会越来越明显。
副本集具有节点数量限制。

垂直扩展：增加更多的CPU和存储资源来扩展容量。
水平扩展：将数据集分布在多个服务器上。水平扩展即分片。

3、分片的工作原理

分片集群由以下3个服务组成：
Shards Server: 每个shard由一个或多个mongod进程组成，用于存储数据。
Router Server: 数据库集群的请求入口，所有请求都通过Router(mongos)进行协调，不需要在应用程序添加一个路由选择器，Router(mongos)就是一个请求分发中心它负责把应用程序的请求转发到对应的Shard服务器上。
Config Server: 配置服务器。存储所有数据库元信息（路由、分片）的配置。

片键（shard key）

为了在数据集合中分配文档，MongoDB使用分片主键分割集合。

区块（chunk）

在一个shard server内部，MongoDB还是会把数据分为chunks，每个chunk代表这个shard server内部一部分数据。MongoDB分割分片数据到区块，每一个区块包含基于分片主键的左闭右开的区间范围。

分片策略

范围分片（Range based sharding）
范围分片是基于分片主键的值切分数据，每一个区块将会分配到一个范围。
范围分片适合满足在一定范围内的查找，例如查找X的值在[20,30)之间的数据，mongo 路由根据Config server中存储的元数据，可以直接定位到指定的shard的Chunk中。
缺点: 如果shard key有明显递增（或者递减）趋势，则新插入的文档多会分布到同一个chunk，无法扩展写的能力。

hash分片（Hash based sharding）

Hash分片是计算一个分片主键的hash值，每一个区块将分配一个范围的hash值。
Hash分片与范围分片互补，能将文档随机的分散到各个chunk，充分的扩展写能力，弥补了范围分片的不足，缺点是不能高效的服务范围查询，所有的范围查询要分发到后端所有的Shard才能找出满足条件的文档。

组合片键 A + B(散列思想不能是直接hash)

数据库中没有比较合适的片键供选择，或者是打算使用的片键基数太小（即变化少如星期只有7天可变化），可以选另一个字段使用组合片键，甚至可以添加冗余字段来组合。一般是粗粒度+细粒度进行组合

合理的选择shard key

无非从两个方面考虑，数据的查询和写入，最好的效果就是数据查询时能命中更少的分片，数据写入时能够随机的写入每个分片，关键在于如何权衡性能和负载。

4、分片集群的搭建过程

（1）配置并启动config 节点集群

节点1 config-17017.conf

# 数据库文件位置
dbpath=config/config1
# 日志文件位置
logpath=config/logs/config1.log
# 以追加方式写入日志
logappend=true
# 是否以守护进程方式运行
fork = true
bind_ip=0.0.0.0
port = 17017
# 表示是一个配置服务器
configsvr=true
# 配置服务器副本集名称
replSet=configsvr

节点2 config-17018.conf

# 数据库文件位置
dbpath=config/config2
#日志文件位置
logpath=config/logs/config.log
# 以追加方式写入日志
logappend=true
# 是否以守护进程方式运行
fork = true
bind_ip=0.0.0.0
port = 17018
# 表示是一个配置服务器
configsvr=true
#配置服务器副本集名称
replSet=configsvr

节点3 config-17019.conf

# 数据库文件位置
dbpath=config/config3
#日志文件位置
logpath=config/logs/config3.log
# 以追加方式写入日志
logappend=true
# 是否以守护进程方式运行
fork = true
bind_ip=0.0.0.0
port = 17019
# 表示是一个配置服务器
configsvr=true
#配置服务器副本集名称
replSet=configsvr

启动配置节点

./bin/mongod -f config/config-17017.conf
./bin/mongod -f config/config-17018.conf
./bin/mongod -f config/config-17019.conf

进入任意节点的mongo shell 并添加配置节点集群，注意use admin

./bin/mongo --port 17017
use admin
var cfg ={"_id":"configsvr",
        "members":[
                {"_id":1,"host":"192.168.211.133:17017"},
                {"_id":2,"host":"192.168.211.133:17018"},
                {"_id":3,"host":"192.168.211.133:17019"}]
        };
rs.initiate(cfg)

（2）配置shard集群

shard1集群搭建37017到37019

# 节点1 shard1-17017.conf
dbpath=shard/shard1/shard1-37017
bind_ip=0.0.0.0
port=37017
fork=true
logpath=shard/shard1/shard1-37017.log
replSet=shard1
shardsvr=true
# 节点2 shard2-17018.conf
dbpath=shard/shard1/shard1-37018
bind_ip=0.0.0.0
port=37018
fork=true
logpath=shard/shard1/logs/shard1-37018.log
replSet=shard1
shardsvr=true
# 节点3 shard3-17019.conf
dbpath=shard/shard1/shard1-37019
bind_ip=0.0.0.0
port=37019
fork=true
logpath=shard/shard1/logs/shard1-37019.log
replSet=shard1
shardsvr=true

# 启动每个mongod 然后进入其中一个进行集群配置
var cfg ={"_id":"shard1",
        "protocolVersion" : 1,
        "members":[
                {"_id":1,"host":"192.168.211.133:37017"},
                {"_id":2,"host":"192.168.211.133:37018"},
                {"_id":3,"host":"192.168.211.133:37019"}
                ]
        };
rs.initiate(cfg)
rs.status()

shard2集群搭建47017到47019

# 节点1
dbpath=shard/shard2/shard2-47017
bind_ip=0.0.0.0
port=47017
fork=true
logpath=shard/shard2/logs/shard2-47017.log
replSet=shard2
shardsvr=true
# 节点2
dbpath=shard/shard2/shard2-47018
bind_ip=0.0.0.0
port=47018
fork=true
logpath=shard/shard2/logs/shard2-47018.log
replSet=shard2
shardsvr=true
# 节点3
dbpath=shard/shard2/shard2-47019
bind_ip=0.0.0.0
port=47019
fork=true
logpath=shard/shard2/logs/shard2-47019.log
replSet=shard2
shardsvr=true

启动每个mongod 然后进入其中一个进行集群配置
var cfg ={"_id":"shard2",
        "protocolVersion" : 1,
        "members":[
                        {"_id":1,"host":"192.168.211.133:47017"},
                        {"_id":2,"host":"192.168.211.133:47018"},
                        {"_id":3,"host":"192.168.211.133:47019"}
                ]
        };
rs.initiate(cfg)
rs.status()

（3）配置和启动路由节点

route-27017.conf

port=27017
bind_ip=0.0.0.0
fork=true
logpath=route/logs/route.log
configdb=configsvr/192.168.211.133:17017,192.168.211.133:17018,192.168.211.133:17019

启动路由节点使用 mongos （注意不是mongod）

./bin/mongos -f route/route-27017.conf

（4）mongos（路由）中添加分片节点

进入路由mongos

mongo --port 27017
sh.status()
sh.addShard("shard1/192.168.211.133:37017,192.168.211.133:37018,192.168.211.133:37019");
sh.addShard("shard2/192.168.211.133:47017,192.168.211.133:47018,192.168.211.133:47019");
sh.status()

（5）开启数据库和集合分片(指定片键)

继续使用mongos完成分片开启和分片大小设置

# 为数据库开启分片功能
sh.enableSharding("lagou_resume")
# 为指定集合开启分片功能
sh.shardCollection("lagou_resume.lagou_resume_datas",{"片键字段名如 name":索引说明})
# 索引说明里面填写的是分片策略
例如使用hash分片策略：
sh.shardCollection("lagou_resume.lagou_resume_datas",{"name":hashed})

（6）向集合中插入数据测试

通过路由循环向集合中添加数

use lagou_resume;
for(var i=1;i<= 1000;i++){
db.lagou_resume_datas.insert({"name":"test"+i,
salary:(Math.random()*20000).toFixed(2)});
}

（7）验证分片效果

分别进入 shard1 和 shard2 中的数据库，进行验证。

原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_52851967/article/details/126871645