作者的其他平台：
| CSDN：blog.csdn.net/qq_41153943
| 知乎：www.zhihu.com/people/1024…
| GitHub：github.com/JiangXia-10…
本文一共2215字，预计阅读610分钟
前言
我们在写sql语句的时候，最痛苦的就是涉及到多张表的联合查询，尤其是各种表的各种链接，什么inner join、left join、right join、union、union all，一看到这个也许就会犯迷糊。
今天这篇文章就好好学习整理下，这些各种的join它们到底是啥意思，之间有什么区别。
正文
首先假设我们有两张表。Table user 是左边的表。Table t_user 是右边的表。其各有一定的记录，其中有两条记录username是相同的，如下所示：让我们看看不同JOIN的使用具体有什么不同：
user表：
t_user表：
1.INNER JOIN
先来看看inner join，这个也是使用的比较多的，我们执行下面的语句，将左表和右表使用inner join进行联合查询：
SELECT * FROM user INNER JOIN t_user ON user.username = t_user.username
查询的结果数据如下：
可以发现查询的结果是左表和右表关联字段相同的交集。即查询结果为下图重合部分的数据。
2.LEFT JOIN
left join 也是日常开发中使用的比较多的联合查询方式之一了。同样还是先看例子再讨论结果，执行下述的语句：
SELECT * FROM user LEFT JOIN t_user ON user.username = t_user.username
查询的结果如下：
这时候如果将左表右表换一下结果是如何呢？
SELECT * FROM t_user LEFT JOIN user ON user.username = t_user.username
这时候可以总结使用left join查询的结果就是以左表为准，左表的数据全部查询，而右表的数据则只显示匹配的数据，不匹配的数据为null。这里是左.username=右.username，所以这里显示的右表的数据是右表中username和左表中username相等的数据，不相等的部分的右表则为空。可以用下图表示，查询的结果就是红色标记的阴影部分，即左表的所有数据和右表中和左表重合部分的数据。
3.RIGHT JOIN
其实right join 和left join很像，查询的结果是相反的。
执行下面的语句：
SELECT * FROM user RIGHT JOIN t_user ON user.username = t_user.username
即这里的查询结果是以右表的数据为准，右表的数据全部显示，左表则显示和右表交集部分的数据。可以用下图表示，查询的结果右表的所有值，左表中有匹配的则有值，不匹配的则null表示，和left join 相反！
4.UNION 与 UNION ALL
UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。但是，UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。UNION 只选取记录，而UNION ALL会列出所有记录。
先看union：
SELECT username FROM user UNION SELECT username FROM t_user
查询结果如下：
再看union all：
SELECT username FROM user UNION all SELECT username FROM t_user
查询结果如下：
可以发现union和union all相比，union少了两条数据，就是user表和t_user表重复的数据，所以union选取的记录会进行筛选，删除重复的数据，而union all则会选取所有的数据。
union可以表示如下：
union all 表示如下：
5.CROSS JOIN
cross join即交叉连接，又称笛卡尔连接(cartersian join)或叉乘(product),如果A和B是两个集合，它们的交叉连接就标记为:A*B，比如执行下述语句：
SELECT * FROM user a CROSS JOIN t_user b
部分结果如下：
可以看到产生的结果集为两个表各自个数的乘积，通常在实际操作中要避免这种操作。
总结
以上就是sql语句中的一些连接查询以及它们之间的区别，另外还有一种full join 表示全连接，但是mysql中不支持，可以使用左连接和右连接的合集进行表示。full join 表示的是左表和右表的并集，但是对于没有匹配的记录，则会以null表示。
最后网上有张图能够很好的表示这几种连接的关系，如下图：
