数据库模型的分类

概念数据模型实体之间的3种联系

基本数据模型3大组成部分

常用的四种基本数据模型

层次模型

• 方式：使用树形结构表示实体类型以及实体之间的联系。
• 优点：记录之间的联系通过指针实现，查询效率高。
• 缺点：只能表示1：n联系。虽然有多种辅助手段实现m:n联系，但是比较复杂， 用户不易掌握。

网状模型

•  方式：用有向图表示实体类型以及实体之间的联系。他去掉了层次模型的两个限制，允许多个节点没有双亲节点，允许节点有多个双              亲节点。此外他还允许节点之间有多种联系。层次模型实际上是网状模型的一个特例。
• 优点：记录之间的联系通过指针实现，m:n的联系也容易实现，查询效率高。
• 缺点：编写应用程序比较复杂，程序员必须熟悉数据库的逻辑结构。

关系模型

• 方式：用表格结构表达实体集，用外键表示实体之间的联系。关系模型在用户看来是一个二维表格。
• 优点：
  1. 建立在严格的数学概念基础上；
  2. 概念单一，结构简单、清晰，用户易懂易用；
  3. 存叏路徂对用户透明，从而数据独立性、安全性好，简化数据库开収工作。
• 缺点：由于存叏路徂透明，查询效率往往丌如非关系数据模型。

面向对象模型

• 方式：采用面向对象的方法来设计数据库，存储对象是以对象为单位，每个对象包含对象的属性和方法，具有类和继承等特点。
• 优点：

1. 支持对象模型，体现了面向对象数据库的基本特征。
2. 扩充了关系数据库的数据类型，支持用户自定义数据类型。

• 缺点：

1. 复杂属性只能拆分成为并列的单一属性；
2. 无法表示变长的属性

关系模型的几个概念

• 域：一组具有相同数据类型的值的集合。
• 笛卡尔积：域上面的一种集合运算。

给定一组域D1,D2,…,Dn，其中可以有相同的域。 D1,D2,…,Dn的乘积为： D1×D2×…×Dn={(d1,d2,…,dn)|dj ∈Dj,j=1,2,…,n}其
中每一个元素(d1,d2,…,dn)叫做一个n元组（简称为元组）。元组中的每一个值dj叫做一个分量

关系R

• 关系： D1×D2×…×Dn的子集叫做在域D1,D2,…,Dn上的关系，表示为：R(D1,D2,…,Dn)。这里的R表示关系的名字，n是关系的目或度。
• 关系中的每个元素是关系中的元组，通常用t表示。
• 关系是笛卡尔积的子集，所以关系也是一个二维表，表的每行对应一个元组，表的每列对应一个域。由于域可以相同，为了加以区分，必须为每列起一个名字，称为属性。
• 若关系中的某一属性组的值能唯一地标识一个元组，则称该属性为候选码（候选键）。若一个关系有多个候选码，则选定其中一个为主码（主键）。
• 主码的诸属性称为主属性。丌包含在任何候选码中的属性称为非码属性（非主属性）。
• 在最简单的情况下，候选码只包含一个属性；在极端情况下，关系模式的所有属性组是这个关系模式的候选码，称为全码。

基本关系的3种类型

基本关系的6个性质

1、列是同质的：即每一列中的分量是同一类型的数据，来自同一个域。
2、丌同的列可出自同一个域，其中的每一列称为一个属性，不同的属性要给予不同的属性名。
3、列的顺序无所谓：即列的次序可以任意交换。
4、任意两个元组不能完全相同。
5、行的顺序无所谓：即行的次序可以任意交换。
6、分量必须取原子值：即每一个分量都必须是不可分的数据项。

关系模式

• 定义：关系的描述称为关系模式。
•  形式表示：一个关系模式是一个五元组，表示为R(U,D,DOM,F)。

1. R为关系名；
2. U为组成该关系的属性名集合；
3. D为属性组U中属性所来自的域；
4. DOM为属性向域的映像集合；
5. F为属性间数据的依赖关系的集合。

• 关系模式通常可以简记为：R(A1,A2,…,An)，其中R为关系名，A1,A2,…,An为属性名。