各种优化器Optimizer原理：从SGD到AdamOptimizer各种优化器Optimizer原理：从SGD到AdamOptimizer（一）优化器Optimizer综述：（二）基本梯度下降法2.0 核心思想：2.1 标准梯度下降法（GD，Gradient Descent）2.1.1 数学公式：2.1.2 优缺点：2.2 批量梯度下降法（BGD, Batch Gradient Descent）2.2.1 数学公式：2.2.2 优缺点：2.3 随机梯度下降法（SGD，Stochastic Gradient Descent）2.3.1 数学公式：2.3.2 优缺点：&版权声明：本文为weixin_44936889原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_44936889/article/details/103797860