> df [x] – 使用变量x索引列.返回pd.Series
> df [[x]] – 使用变量x索引/切片单列DataFrame.返回pd.DataFrame
> df [‘x’] – 索引名为“x”的列.返回pd.Series
> df [[‘x’]] – 索引/切片只有一列名为“x”的单列DataFrame.返回pd.DataFrame
> df.x – 点访问符号,相当于df [‘x’](但是,如果要成功使用点符号,则可以命名为
limitations.)返回pd.Series
使用单括号[…],您只能将单列索引为系列.使用双括号[[…]],您可以根据需要选择任意数量的列,这些列将作为新DataFrame的一部分返回.
建立
df
ID x
0 0 0
1 1 15
2 2 0
3 3 0
4 4 0
5 5 15
x = 'ID'
例子
df[x]
0 0
1 1
2 2
3 3
4 4
5 5
Name: ID, dtype: int64
type(df[x])
pandas.core.series.Series
df['x']
0 0
1 15
2 0
3 0
4 0
5 15
Name: x, dtype: int64
type(df['x'])
pandas.core.series.Series
df[[x]]
ID
0 0
1 1
2
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