python groupby()使用（数据分组）

设置数据：

import pandas as pd
mytable = pd.DataFrame(data={'user':['user1','user1','user1','user2','user2','user3','user2'],
                        '交易类型':[0,0,1,1,1,1,0],
                        '消费金额':[12,12,12,15,15,17,20],
                        '消费数量':[2,2,2,5,5,7,2]})

根据特定的值分组，计算每组的数量

a = mytable.groupby(['user']).count()

根据特定的值分组，计算每组的数的和

a = mytable.groupby(['user']).sum()

根据特定的值分组，计算每组的指定列名的（消费金额）的数量

a = matable.groupby(['user'])['消费金额'].count()

根据特定的值分组，计算每组的指定列名的（消费金额）的数量的和

a = matable.groupby(['user'])['消费金额'].sum()

选择特定条件，根据特定的值分组，计算每组的指定列名的（消费金额）的数量的和

a = matable[(matable["交易类型"]==1)].groupby(['user'])['消费金额'].sum()

参考链接 ：

python pandas中groupby()的使用，sum和count_宇宙超级无敌霹雳西瓜君的博客-CSDN博客