稀疏数组

基本介绍

当一个数组中大部分元素为0，或者为同一值得数组时，可以使用稀疏数组来保存数据。

稀疏数组的处理方法是

1. 记录数组中一共有几行几列，有多少个不同的值
2. 把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模

稀疏数组应用实例

1. 使用稀疏数组，用来保留类似前面的二维数组（棋盘，地图等）
2. 把稀疏数组存盘，并且可以恢复原来的二维数组

二维数组 转 稀疏数组的思路

1. 遍历 原始的二维数组，得到有效数据个数sum
2. 根据sum就可以创建稀疏数组sparseArr int[sum+1][3]
3. 将二维数组的有效数据存到 稀疏数组

稀疏数组转换到原始的二维数组的思路

1. 先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建原始的二维数组
2. 在读取稀疏数组后几行的数据，并赋给二维数组

代码实现

public class SparseArray {

	public static void main(String[] args) {
		// 创建一个原始的二维数组11*11
		// 0 表示没有棋子 
		// 1 表示黑子
		// 2 表示蓝子
		int chessArr[][]=new int[11][11];
		chessArr[1][2]=1;
		chessArr[2][3]=2;
		chessArr[3][4]=1;
		System.out.println("原始数组：");
		for(int[] row:chessArr){
			for(int data:row){
				System.out.printf("%d\t",data);
			}
			System.out.println();
		}
		//计数（非0的个数）
		int sum=0;
		for(int i=0;i<chessArr.length;i++){
			for(int j=0;j<chessArr[0].length;j++){
				if(chessArr[i][j]!=0){
					sum++;
				}
			}
		}
		int sparseArr[][]=new int[sum+1][3];
		sparseArr[0][0]=chessArr.length;
		sparseArr[0][1]=chessArr[0].length;
		sparseArr[0][2]=sum;
		int count=0;
		for(int i=0;i<chessArr.length;i++){
			for(int j=0;j<chessArr[0].length;j++){
				if(chessArr[i][j]!=0){
					count++;
					sparseArr[count][0]=i;
					sparseArr[count][1]=j;
					sparseArr[count][2]=chessArr[i][j];
				}
			}
		}
		//
		System.out.println("稀疏数组：");
		for(int i=0;i<sparseArr.length;i++) {
			System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n",sparseArr[i][0],sparseArr[i][1],sparseArr[i][2]);
		}
		//
		int chessArr2[][]=new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
		for(int i=1;i<sparseArr.length;i++){
			chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]]=sparseArr[i][2];
		}
		System.out.println("稀疏数组解析后的二维数组");
		for(int[] row:chessArr2){
			for(int data:row){
				System.out.printf("%d\t",data);
			}
			System.out.println();
		}
	}

}

返回结果

原始数组：
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
稀疏数组：
11	11	3	
1	2	1	
2	3	2	
3	4	1	
稀疏数组解析后的二维数组
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0