Tensorflow之Session

Session 是 Tensorflow 为了控制,和输出文件的执行的语句。 运行 session.run() 可以获得要得知的运算结果, 或者是所要运算的部分。
下面通过一个demo展示session的使用。建立两个 矩阵 ,输出两个 矩阵相乘的结果。

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import tensorflow as tf

#创建两个矩阵

matrix1 = tf.constant([[5,5]]) #一行两列
matrix2 = tf.constant([[2],[2]])#两行一列

#矩阵乘法
product = tf.matmul(matrix1,matrix2)

#方式一：
sess = tf.Session()
result = sess.run(product)
sess.run(product)
sess.close()

#方式二
# with tf.Session() as sess:
#   #在with块中不用关闭sess 默认使用了close 方法。
#     result2 = sess.run(product)

两种方式都输出

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