人工智能系列之基本框架梳理人工智能常见三个框架引用了神经网络与深度学习的观点，呈现图示化神经网络神经网络模型前馈神经网络图网络记忆网络卷积神经网络全连接网络循环网络记忆增强网络概率图模型概率图模型模型推断学习有向图无向图精确推断精确推断EM算法机器学习机器学习类型无监督学习密度估计玻尔兹曼机深度信念网络生成对抗网络变分自编码器自编码聚类强化学习监督学习分类回归结构化学习要素模型线性模型非线性模型优化算法随机梯度下降学习准则结构风险最小化最大对数似然最大后验估计版权声明：本文为weixin_43813200原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_43813200/article/details/118739972