出现这个问题的原因可能是因为tensor的数据类型不对，有可能是反向传播中输入x的类型不对，也有可能是训练和测试过程中的data类型不对，如果是反向传播过程的话，那就要看是哪一层神经网络出现问题，就在哪一层的前面加上x=x.to(torch.float32),比如我的是神经网络的第一层出现这个问题，就比如，我的是第一层卷积就出现这个问题，解决方法如下：
如果是在训练或者测试模型中出现这个问题，则解决方法如下：
也有可能是训练或者测试过程中labels的类型不对，解决方法如下：
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