情景
在开发的时候可能需要用到任务调度，通常我们使用quartz，单独部署一个实例来进行任务调度，然后就会存在单点的风险，quartz帮我们实现了多台实例时候的高可用，保证同一时间只有一个任务会被执行，下面我们来看一下具体是怎么实现的。
实现原理
Quartz’s clustering features bring both high availability and scalability to your scheduler via fail-over and load balancing functionality.
Quartz 实现高可用是通过依赖JDBC-Jobstore (JobStoreTX or JobStoreCMT)(锁或者协调器)，来实现的，所以使用这个的前提是每个节点共享同一个数据库()
当任务触发时间开始时，每个实例上的任务会并发获取同一把锁(在后面的代码分析中我们可以看到实际上是通过数据库表的全局锁实现的)，谁先获得锁谁就先执行，其它节点的任务就不会执行任务。
如果一个节点挂掉了，而且任务被标记为recovery，就会被其它节点检测到重新执行这个任务，没有被标记的话，就会再下一次任务触发的时候重新由其它节点执行。
适用情况
The clustering feature works best for scaling out long-running and/or cpu-intensive jobs (distributing the work-load over multiple nodes). If you need to scale out to support thousands of short-running (e.g 1 second) jobs, consider partitioning the set of jobs by using multiple distinct schedulers (including multiple clustered schedulers for HA). The scheduler makes use of a cluster-wide lock, a pattern that degrades performance as you add more nodes (when going beyond about three nodes - depending upon your database’s capabilities, etc.).
因为是通过加全局锁来实现的，所以比较适合 任务执行时间较长的定时任务。
使用过程
限制条件
集群之间的机器要保持时钟同步(大部分分布式系统都有这个要求，不必担心)
集群之间部分配置文件quartz.properties要保持一致，下面配置会详解
执行指定的数据库脚本
解压jar包之后，在docs/dbTables目录下，根据自己的系统适用不同的脚本，下面以mysql为例
#
# Quartz seems to work best with the driver mm.mysql-2.0.7-bin.jar
#
# PLEASE consider using mysql with innodb tables to avoid locking issues
#
# In your Quartz properties file, you'll need to set
# org.quartz.jobStore.driverDelegateClass = org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate
#
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_FIRED_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_PAUSED_TRIGGER_GRPS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_SCHEDULER_STATE;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_LOCKS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_SIMPLE_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_SIMPROP_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_CRON_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_BLOB_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_TRIGGERS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_JOB_DETAILS;
DROP TABLE IF EXISTS QRTZ_CALENDARS;
CREATE TABLE QRTZ_JOB_DETAILS
(
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
JOB_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
JOB_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL,
DESCRIPTION VARCHAR(250) NULL,
JOB_CLASS_NAME VARCHAR(250) NOT NULL,
IS_DURABLE VARCHAR(1) NOT NULL,
IS_NONCONCURRENT VARCHAR(1) NOT NULL,
IS_UPDATE_DATA VARCHAR(1) NOT NULL,
REQUESTS_RECOVERY VARCHAR(1) NOT NULL,
JOB_DATA BLOB NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,JOB_NAME,JOB_GROUP)
);
CREATE TABLE QRTZ_TRIGGERS
(
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
TRIGGER_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL,
JOB_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
JOB_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL,
DESCRIPTION VARCHAR(250) NULL,
NEXT_FIRE_TIME BIGINT(13) NULL,
PREV_FIRE_TIME BIGINT(13) NULL,
PRIORITY INTEGER NULL,
TRIGGER_STATE VARCHAR(16) NOT NULL,
TRIGGER_TYPE VARCHAR(8) NOT NULL,
START_TIME BIGINT(13) NOT NULL,
END_TIME BIGINT(13) NULL,
CALENDAR_NAME VARCHAR(200) NULL,
MISFIRE_INSTR SMALLINT(2) NULL,
JOB_DATA BLOB NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),
FOREIGN KEY (SCHED_NAME,JOB_NAME,JOB_GROUP)
REFERENCES QRTZ_JOB_DETAILS(SCHED_NAME,JOB_NAME,JOB_GROUP)
);
CREATE TABLE QRTZ_SIMPLE_TRIGGERS
(
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
TRIGGER_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL,
REPEAT_COUNT BIGINT(7) NOT NULL,
REPEAT_INTERVAL BIGINT(12) NOT NULL,
TIMES_TRIGGERED BIGINT(10) NOT NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),
FOREIGN KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
REFERENCES QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
);
CREATE TABLE QRTZ_CRON_TRIGGERS
(
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
TRIGGER_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL,
CRON_EXPRESSION VARCHAR(200) NOT NULL,
TIME_ZONE_ID VARCHAR(80),
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),
FOREIGN KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
REFERENCES QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
);
CREATE TABLE QRTZ_SIMPROP_TRIGGERS
(
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
TRIGGER_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL,
STR_PROP_1 VARCHAR(512) NULL,
STR_PROP_2 VARCHAR(512) NULL,
STR_PROP_3 VARCHAR(512) NULL,
INT_PROP_1 INT NULL,
INT_PROP_2 INT NULL,
LONG_PROP_1 BIGINT NULL,
LONG_PROP_2 BIGINT NULL,
DEC_PROP_1 NUMERIC(13,4) NULL,
DEC_PROP_2 NUMERIC(13,4) NULL,
BOOL_PROP_1 VARCHAR(1) NULL,
BOOL_PROP_2 VARCHAR(1) NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),
FOREIGN KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
REFERENCES QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
);
CREATE TABLE QRTZ_BLOB_TRIGGERS
(
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
TRIGGER_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL,
BLOB_DATA BLOB NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP),
FOREIGN KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
REFERENCES QRTZ_TRIGGERS(SCHED_NAME,TRIGGER_NAME,TRIGGER_GROUP)
);
CREATE TABLE QRTZ_CALENDARS
(
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
CALENDAR_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
CALENDAR BLOB NOT NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,CALENDAR_NAME)
);
CREATE TABLE QRTZ_PAUSED_TRIGGER_GRPS
(
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,TRIGGER_GROUP)
);
CREATE TABLE QRTZ_FIRED_TRIGGERS
(
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
ENTRY_ID VARCHAR(95) NOT NULL,
TRIGGER_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
TRIGGER_GROUP VARCHAR(200) NOT NULL,
INSTANCE_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
FIRED_TIME BIGINT(13) NOT NULL,
PRIORITY INTEGER NOT NULL,
STATE VARCHAR(16) NOT NULL,
JOB_NAME VARCHAR(200) NULL,
JOB_GROUP VARCHAR(200) NULL,
IS_NONCONCURRENT VARCHAR(1) NULL,
REQUESTS_RECOVERY VARCHAR(1) NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,ENTRY_ID)
);
CREATE TABLE QRTZ_SCHEDULER_STATE
(
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
INSTANCE_NAME VARCHAR(200) NOT NULL,
LAST_CHECKIN_TIME BIGINT(13) NOT NULL,
CHECKIN_INTERVAL BIGINT(13) NOT NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,INSTANCE_NAME)
);
CREATE TABLE QRTZ_LOCKS
(
SCHED_NAME VARCHAR(120) NOT NULL,
LOCK_NAME VARCHAR(40) NOT NULL,
PRIMARY KEY (SCHED_NAME,LOCK_NAME)
);
commit;
编写相同的quartz.properties
#============================================================================
# Configure Main Scheduler Properties
#============================================================================
org.quartz.scheduler.instanceName = MyClusteredScheduler
org.quartz.scheduler.instanceId = AUTO //每个集群自己的id
#============================================================================
# Configure ThreadPool
#============================================================================
org.quartz.threadPool.class = org.quartz.simpl.SimpleThreadPool
org.quartz.threadPool.threadCount = 25 //这个大小可以不一致，其它都需要保持一致
org.quartz.threadPool.threadPriority = 5
#============================================================================
# Configure JobStore
#============================================================================
org.quartz.jobStore.misfireThreshold = 60000
org.quartz.jobStore.class = org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX
org.quartz.jobStore.driverDelegateClass = org.quartz.impl.jdbcjobstore.oracle.OracleDelegate
org.quartz.jobStore.useProperties = false
org.quartz.jobStore.dataSource = myDS
org.quartz.jobStore.tablePrefix = QRTZ_
org.quartz.jobStore.isClustered = true
org.quartz.jobStore.clusterCheckinInterval = 20000
#============================================================================
# Configure Datasources
#============================================================================
org.quartz.dataSource.myDS.driver = oracle.jdbc.driver.OracleDriver
org.quartz.dataSource.myDS.URL = jdbc:oracle:thin:@polarbear:1521:dev
org.quartz.dataSource.myDS.user = quartz
org.quartz.dataSource.myDS.password = quartz
org.quartz.dataSource.myDS.maxConnections = 5
org.quartz.dataSource.myDS.validationQuery=select 0 from dual
总结
quartz的分布式任务调度可以满足大多数的开发(虽然有一些限制)，如果不满足可以了解一下当当网开源的任务调度框架，贴在参考部分。
一、介绍
Quartz是OpenSymphony开源组织在Job scheduling领域又一个开源项目，是完全由java开发的一个开源的任务日程管理系统，“任务进度管理器”就是一个在预先确定(被纳入日程)的时间到达时，负责执行(或者通知)其他软件组件的系统。
Quartz用一个小Java库发布文件(.jar文件)，这个库文件包含了所有Quartz核心功能。这些功能的主要接口(API)是Scheduler接口。它提供了简单的操作，例如：将任务纳入日程或者从日程中取消，开始/停止/暂停日程进度。
二、定时器种类
Quartz 中五种类型的 Trigger：SimpleTrigger，CronTirgger，DateIntervalTrigger，NthIncludedDayTrigger和Calendar 类( org.quartz.Calendar)。
最常用的：
SimpleTrigger：用来触发只需执行一次或者在给定时间触发并且重复N次且每次执行延迟一定时间的任务。
CronTrigger：按照日历触发，例如“每个周五”，每个月10日中午或者10：15分。
三、存储方式
RAMJobStore和JDBCJobStore
对比：
类型
优点
缺点
RAMJobStore
不要外部数据库，配置容易，运行速度快
因为调度程序信息是存储在被分配给JVM的内存里面，所以，当应用程序停止运行时，所有调度信息将被丢失。另外因为存储到JVM内存里面，所以可以存储多少个Job和Trigger将会受到限制
JDBCJobStore
支持集群，因为所有的任务信息都会保存到数据库中，可以控制事物，还有就是如果应用服务器关闭或者重启，任务信息都不会丢失，并且可以恢复因服务器关闭或者重启而导致执行失败的任务
运行速度的快慢取决与连接数据库的快慢
四、表关系和解释
表关系
解释
表名称
说明
qrtz_blob_triggers
Trigger作为Blob类型存储(用于Quartz用户用JDBC创建他们自己定制的Trigger类型，JobStore并不知道如何存储实例的时候)
qrtz_calendars
以Blob类型存储Quartz的Calendar日历信息，quartz可配置一个日历来指定一个时间范围
qrtz_cron_triggers
存储CronTrigger，包括Cron表达式和时区信息。
qrtz_fired_triggers
存储与已触发的Trigger相关的状态信息，以及相联Job的执行信息
qrtz_job_details
存储每一个已配置的Job的详细信息
qrtz_locks
存储程序的非观锁的信息(假如使用了悲观锁)
qrtz_paused_trigger_graps
存储已暂停的Trigger组的信息
qrtz_scheduler_state
存储少量的有关Scheduler的状态信息，和别的Scheduler实例(假如是用于一个集群中)
qrtz_simple_triggers
存储简单的Trigger，包括重复次数，间隔，以及已触的次数
qrtz_triggers
存储已配置的Trigger的信息
qrzt_simprop_triggers
五、 核心类和关系
1、核心类
(1)核心类
QuartzSchedulerThread：负责执行向QuartzScheduler注册的触发Trigger的工作的线程。
ThreadPool：Scheduler使用一个线程池作为任务运行的基础设施，任务通过共享线程池中的线程提供运行效率。
QuartzSchedulerResources：包含创建QuartzScheduler实例所需的所有资源(JobStore，ThreadPool等)。
SchedulerFactory ：提供用于获取调度程序实例的客户端可用句柄的机制。
JobStore： 通过类实现的接口，这些类要为org.quartz.core.QuartzScheduler的使用提供一个org.quartz.Job和org.quartz.Trigger存储机制。作业和触发器的存储应该以其名称和组的组合为唯一性。
QuartzScheduler ：这是Quartz的核心，它是org.quartz.Scheduler接口的间接实现，包含调度org.quartz.Jobs，注册org.quartz.JobListener实例等的方法。
Scheduler ：这是Quartz Scheduler的主要接口，代表一个独立运行容器。调度程序维护JobDetails和触发器的注册表。 一旦注册，调度程序负责执行作业，当他们的相关联的触发器触发(当他们的预定时间到达时)。
Trigger ：具有所有触发器通用属性的基本接口，描述了job执行的时间出发规则。 - 使用TriggerBuilder实例化实际触发器。
JobDetail ：传递给定作业实例的详细信息属性。 JobDetails将使用JobBuilder创建/定义。
Job：要由表示要执行的“作业”的类实现的接口。只有一个方法 void execute(jobExecutionContext context)
(jobExecutionContext 提供调度上下文各种信息，运行时数据保存在jobDataMap中)
Job有个子接口StatefulJob ,代表有状态任务。有状态任务不可并发，前次任务没有执行完，后面任务处于阻塞等到。
2、关系-自己理解
一个job可以被多个Trigger 绑定，但是一个Trigger只能绑定一个job！
六、 配置文件
quartz.properties
//调度标识名 集群中每一个实例都必须使用相同的名称 (区分特定的调度器实例)
org.quartz.scheduler.instanceName：DefaultQuartzScheduler
//ID设置为自动获取 每一个必须不同 (所有调度器实例中是唯一的)
org.quartz.scheduler.instanceId ：AUTO
//数据保存方式为持久化
org.quartz.jobStore.class ：org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX
//表的前缀
org.quartz.jobStore.tablePrefix ： QRTZ_
//设置为TRUE不会出现序列化非字符串类到 BLOB 时产生的类版本问题
//org.quartz.jobStore.useProperties ： true
//加入集群 true 为集群 false不是集群
org.quartz.jobStore.isClustered ： false
//调度实例失效的检查时间间隔
org.quartz.jobStore.clusterCheckinInterval：20000
//容许的最大作业延长时间
org.quartz.jobStore.misfireThreshold ：60000
//ThreadPool 实现的类名
org.quartz.threadPool.class：org.quartz.simpl.SimpleThreadPool
//线程数量
org.quartz.threadPool.threadCount ： 10
//线程优先级
org.quartz.threadPool.threadPriority ： 5(threadPriority 属性的最大值是常量 java.lang.Thread.MAX_PRIORITY，等于10。最小值为常量 java.lang.Thread.MIN_PRIORITY，为1)
//自创建父线程
//org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread： true
//数据库别名
org.quartz.jobStore.dataSource ： qzDS
//设置数据源
org.quartz.dataSource.qzDS.driver:com.mysql.jdbc.Driver
org.quartz.dataSource.qzDS.URL:jdbc:mysql://localhost:3306/quartz
org.quartz.dataSource.qzDS.user:root
org.quartz.dataSource.qzDS.password:123456
org.quartz.dataSource.qzDS.maxConnection:10
七、JDBC插入表顺序
主要的JDBC操作类，执行sql顺序。
Simple_trigger ：插入顺序
qrtz_job_details ---> qrtz_triggers ---> qrtz_simple_triggers
qrtz_fired_triggers
Cron_Trigger：插入顺序
qrtz_job_details ---> qrtz_triggers ---> qrtz_cron_triggers
qrtz_fired_triggers
八、参考文章
Quartz专栏系列
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不管做什么，只要坚持下去就会看到不一样！在路上，不卑不亢!
愿你我在人生的路上能都变成最好的自己，能够成为一个独挡一面的人