【网易智能讯4月17日消息】每年大约有2000万人死于心血管疾病。幸运的是，英国诺丁汉大学的研究人员开发出一种机器学习算法，可以预测你患心脏病或中风的可能性，准确率甚至超过人类医生。
美国心脏学会和美国心脏协会已经制定了一系列评估病人心血管疾病风险的指导方针，主要是基于年龄、胆固醇水平和血压等八个因素。一般来说，这个系统预测的准确率可达72.8%。这是相当准确的，但史蒂芬·翁(Stephen Weng)和他的团队认为可以让它变得更好。
他们建立了四种计算机学习算法，然后给它们提供来自英国378256名患者的数据。该系统首次使用约295000条记录来生成内部预测模型，然后用剩下的记录来测试和完善它们。该算法的结果明显优于美国心脏学会和美国心脏协会的准则，其准确度从74.5%到76.4%不等。
神经网络算法的检测结果准确率最高，比现有的指导标准高7.6%，而假警报也减少了1.6%。在83000名患者的测试记录中，这套系统可能多挽救355人。有趣的是，人工智能系统识还别出许多风险因素和预测指标，比如严重的精神疾病和口服皮质激素等。
翁表示:“在生物系统中存在很多相互作用，这就是人体的现实。计算机科学让我们能够做的就是探索它们之间的关联。”
(英文来源/engadget，编译/机器小易，校对/小小)
本文来源：网易智能
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