当今从事气象及其周边相关领域的人员，常会涉及气象数值模式及其数据处理，无论是作为业务预报的手段、还是作为科研工具，掌握气象数值模式与高效前后处理语言是一件非常重要的技能。WRF作为中尺度气象数值模式的佼佼者，模式功能齐全，是大部分人的第一选择。而掌握模式还只是第一步，将数值模式的结果进一步加工成我们业务或科研需要的产品，也是一项重要工作，以当前的趋势而言，python语言当仁不让的成为首选。
本次理论与实践相结合，既有WRF模式理论讲解，从动力方程、参数化方案的介绍到模式应用场景，又有实操环节，从基础的Linux命令到WRF模式的安装和运行。另一大特点是将python语言与WRF模式运行结合，让模式运行自动化，提升科研和业务的工作效率。同时，掌握python在WRF前后处理的常用场景，包括数据处理、可视化绘图等。
掌握WRF模式+Python语言的结合应用，可在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的业务、科研和工程项目中得到实际有效的应用。
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专题一、WRF基础与Linux基础 ：
- 1、WRF模式的理论知识与应用前景
- WRF动力理论简介
- WRF模式代码框架
- WRF模式应用前景
- 2、Linux知识与基本操作
- Linux基本命令
- 设置定时任务
- 超算提交任务
3、WRF模式安装
- 基础库安装(GNU编译器、zlib、libpng、jasper、hdf5、netcdf4、mpich2)
- WRF/WPS安装
专题二、WRF模式运行 ：
- 1、 WRFDomainWizard 设置模拟区域
- 2、 WPS(geogrid, ungrib, metgrid) 前处理
- GFS/FNL/ERA5资料驱动、嵌套模拟
3、 WRF(real.exe, wrf.exe) 积分运行
- 参数化方案设置
- 常用参数的使用经验
4、 Restart断点续跑
5、如何得到更好的WRF模拟结果（WRF运行经验和注意事项）
专题三、Python基础 ：
1、python安装和基础语法
2、python常用的气象数据处理库
numpy, datetime, pandas, scipy, netcdf-python
3、python气象绘图基础
- 折线图绘制
- 填色及等值线+地图
- 流场矢量+地图
- 地图绘制（cartopy）
专题四、WRF应用案例介绍 ：
- 西北太平洋台风模拟
- 强天气过程—冰雹个例模拟
- WRF-solar模拟太阳辐射
专题五、python助力WRF自动化运行
- python自动运行WRF历史个例
- 搭建自动化的WRF业务化预报系统
- python自动下载GFS实时预报资料
- python自动运行WRF预报系统
- python自动发送邮件提示WRF运行结果
专题六、WRF模式前后处理 ：
- WRF后处理简介
- wrf-python库介绍
- python绘制WRF模拟区域和地形
- python提取站点预报要素并绘图
- python绘制500hPa高空形式场
- python绘制雷达反射率DBZ垂直剖面
- python绘制700hPa水汽场
- python绘制地面降雨场
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