pytorch在Linux下安装方法

pytorch在Linux下安装方法

1. 安装anaconda

官网下载安装包（选择系统后下载对应的包）： anaconda

下载包后会得到一个名为类似“Anaconda2-5.2.0-Linux-x86_64.sh”的文件。
找到安装包下载的路径，终端定位在安装包的路径，我的在Downloads文件夹下，运行以下代码。
接下来使用命令：

cd ~/Downloads  #返回安装包路径

bash Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh  # 安装anaconda

终端展示如下：

bxb@lhw-PowerEdge-T640:~$ cd ~/Downloads
bxb@lhw-PowerEdge-T640:~/Downloads$ ls
Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh
bxb@lhw-PowerEdge-T640:~/Downloads$ bash Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh

接下来，一路回车，遇见[yes/no]敲yes，如下：

Do you accept the license terms? [yes|no]
[no] >>> yes

anaconda安装完成！

2. 安装cuda

本人已有cuda10.0，不做赘述

3. 安装虚拟环境

安装虚拟环境不会让我们使用PyTorch的环境和其他应用的环境冲突，集智非常的贴心！
打开终端，输入

conda create -n deeplearning python=3.7 pandas numpy matplotlib jupyter notebook

这一步有安装的都是我们在学习过程中需要使用到的基本的包

当创建虚拟环境成功之后，我们输入以下命令激活我们创建的环境

source activate deeplearning

3. 安装pytorch

首先，我们进入Pytorch官网，在官网内，有一个PyTorch安装的环境选择

然后在下面一行就会显示出，我们在自己创建的环境中需要输入的命令行，这里我的命令是：

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch

输入之后点击回车，系统会自己安装。

安装成功pytorch和torchvision后，打开ipython，输入：

import torch

不报错即说明安装正确

4. 安装pycharm

pycharm是个IDE，所以啥时候安装都可以，不装也可以直接在anaconda里的jupyter写
安装较简单不赘述，参考以下网址 pycharm安装

over