先贴上代码

    const Math_e = Math.E;
    const Math_Pi = Math.PI;
    const minMoney = 0.01; //最小红包金额

    Number.prototype.fixed = function (n) {
      if(n>0) return parseFloat(this.toFixed(n));
      else return parseInt(this);
    }

        function main(Money, num) {
      const realMoney = (Money - num * minMoney).fixed(2); //可分配的红包金额
      if (realMoney < 0) return null;
      let currentNum = num;
      let currentMoney = realMoney;
      console.log(`红包总金额${Money}`)
      console.log(`红包瓜分人数${num}`)

      while (currentNum != 0) {
        let nowMoney;
        let {
          h,
          r
        } = compute(currentNum, currentMoney);
        if (currentNum === 1) {
          nowMoney = currentMoney + 0.01;
        } else {
          nowMoney = getNum(0, currentMoney, h, r).fixed(2) + minMoney;
        }
        nowMoney = nowMoney.fixed(2);
        console.log(`第${num-currentNum+1}个人红包为${nowMoney}`);

        currentNum--;
        currentMoney -= (nowMoney - minMoney).fixed(2);

        console.log(`剩余红包为${(currentMoney+minMoney*currentNum).fixed(2)}`);
      }
    }
    main(100, 15);

    //计算期望和方差
    function compute(num, money) {
      const h = money / num; //期望金额
      let r = money / (num * 10); //方差
      r = r < 0.01 ? 0.01 : r;
      return {
        r: r,
        h: h.fixed(2),
      }
    }

    //正态分布表达式
    function NormalDistribution(h, r, x) {
      const base = (1 / Math.log2(2 * Math_Pi)) * Math_e;
      const expon = -((x - h) ** 2) / (2 * (r ** 2))
      return base ** expon;
    }

    //生成从minNum到maxNum的随机数
    function randomNum(min, max) {
      return Math.random() * (max - min) + min;
    }

    //根据正态分布随机生成一个数
    function getNum(min, max, h, r) {
      if (typeof min !== `number` || typeof max !== `number` || min > max) throw new Error(`数据异常`);
      if (min === max) return min;
      while (true) {
        const x = randomNum(min, max);
        const y = Math.random();
        if (NormalDistribution(h, r, x) > y) {
          return x;
        }
      }
    }

前言

对于每个人来说，他的当前红包期望为总金额/总数量，那么你的红包金额应该大概率在这个期望附近，但也有小概率远远小于或者大于这个期望，初步分析满足正态分布

实现过程

1.首先给所有人预分配0.01，红包数预先去掉这个数量
2.生成正态分布表达式y=F(x)（对应NormalDistribution方法）
3.根据总红包数量和总人数计算期望和方差（对应compute方法），这边采用的方差策略是期望/10，最小值为0.01
4.随机生成x,y（对应getNum方法），x为横坐标，y为纵坐标，其中x范围为0~红包当前数量，y范围为0到1，每次判断是不是在正态分布区域内，如果不命中，循环生成，直到命中。离期望越近，y越接近1，越容易命中，反之也不容易命中
5.循环进行3，4直到所有人都分配到

运行结果