使用docker起因

刚开始学习机器学习、深度学习都是使用的笔记本(只有集显)；后来做NLP项目需要训练bert这种大模型，训练是必须要用GPU，于是租用了colab来训练，训练后模型下载到本地pc上用cpu做推理，google driver 15G的容量勉强能满足工作需求。

再后来学习tensorrt时，colab每次登录要重新配置环境，过于耗时，于是放弃。自己买了带GPU的台式机，在ubuntu20.04上配置了tensorrt学习环境，但期间遇到很多和ubuntu20.04不兼容的情况，重装ubuntu过于麻烦，此时有朋友推荐docker，了解了下发现，docker类似与轻量化的虚拟机，这样就可以针对不同项目定制不同的docker环境，也不用担心破坏了宿主机的环境。

第一次使用docker

1.安装docker参考

https://www.runoob.com/docker/ubuntu-docker-install.html

注意：以下内容假设已经在ubuntu20.04下安装好docker

2.使用docker创建ubuntu16.04环境

root@aiden:/home/aiden# docker pull ubuntu:16.04

3.查看镜像

4.启动镜像的一个容器

使用docker run -itd --name < 你的命名 > REPOSITORY:TAB < 进入容器后执行的命令 >
其中 -i: 交互式操作， -t: 终端， -d: 后台执行；

5.进入容器并查看环境

使用docker exec -it < container ID > <进入容器后执行的命令>