MySQL :: Download MySQL Community Server (Archived Versions)

默认安装：

./bin/mysqld --basedir=/usr/local/mysql/ --datadir=/usr/local/mysql/data --user=mysql --initialize
./support-files/mysql.server start

SET PASSWORD = PASSWORD('123456');
ALTER USER USER() IDENTIFIED BY '123456';

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自定义安装：

./my.cnf
[mysqld]
basedir=/www/server/mysql/mysql5.7
datadir=/www/server/mysql/mysql5.7/data
socket=/tmp/mysql5.7.sock
port=3306
user=mysql
default_storage_engine = InnoDB
performance_schema_max_table_instances = 400
table_definition_cache = 400
skip-external-locking
key_buffer_size = 128M
max_allowed_packet = 100G
table_open_cache = 512
sort_buffer_size = 2M
net_buffer_length = 4K
read_buffer_size = 2M
read_rnd_buffer_size = 256K
myisam_sort_buffer_size = 32M
thread_cache_size = 64
query_cache_size = 64M
tmp_table_size = 64M
sql-mode=NO_ENGINE_SUBSTITUTION,STRICT_TRANS_TABLES

# Disabling symbolic-links is recommended to prevent assorted security risks
symbolic-links=0
# Settings user and group are ignored when systemd is used.
# If you need to run mysqld under a different user or group,
# customize your systemd unit file for mariadb according to the
# instructions in http://fedoraproject.org/wiki/Systemd

[mysqld_safe]
log-error=/www/server/mysql/mysql5.7/mysql.log

./bin/mysqld --defaults-file=./my.cnf --initialize

basedir=/www/server/mysql/mysql5.7
datadir=/www/server/mysql/mysql5.7/data

./support-files/mysql.server start

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源码安装：

编译器，头文件，数据文件拥有者，网络通讯sock文件（配置文件）

yum -y install gcc gcc-c++
CMake has bootstrapped. Now run gmake.
[100%] Built target foo
error：
-- Could not find (the correct version of) boost.
-- MySQL currently requires boost_1_59_0
CMake Error at cmake/boost.cmake:88 (MESSAGE):
You can download it with -DDOWNLOAD_BOOST=1 -DWITH_BOOST=<directory>
http://www.sourceforge.net/projects/boost/files/boost/1.59.0/boost_1_59_0.tar.gz
error：
-- Could NOT find Curses (missing: CURSES_LIBRARY CURSES_INCLUDE_PATH)
CMake Error at cmake/readline.cmake:71 (MESSAGE):
Curses library not found. Please install appropriate package,
remove CMakeCache.txt and rerun cmake.On Debian/Ubuntu, package name is libncurses5-dev, on Redhat and derivates it is ncurses-devel.
yum install ncursed-devel -y
[100%] Built target my_safe_process

cmake . -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/mysql \
-DMYSQL_DATADIR=/usr/local/mysql/data \
-DMYSQL_UNIX_ADDR=/usr/local/mysql/tmp/mysql.sock \
-DDEFAULT_CHARSET=utf8 \
-DWITH_BOOST=/usr/local/boost \
-DDEFAULT_COLLATION=utf8_general_ci \
-DEXTRA_CHARSETS=gbk,gb2312,utf8,ascii \
-DWITH_INNOBASE_STORAGE_ENGINE=1 \
-DWITH_FEAERATED_STORAGE_ENGINE=1 \
-DWITH_BLACKHOLE_STORAGE_ENGINE=1 \
-DWITHOUT_EXAMPLE_STORAGE_ENGINE=1 \
-DWITHOUT_PARTITION_STORAGE_ENGINE=1 \
-DWITH_FAST_MUTEXES=1 \
-DWITH_ZLIB=bundled \
-DENABLED_LOCAL_INFILE=1 \
-DWITH_READLINE=1 \
-DWITH_EMBEDDED_SERVER=1 \
-DWITH_DEBUG=0

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mysql 5.7:

安全性：安装方式，密码

列计算：1 + 2 c3 ,before: 触发器，视图

json数据类型：before： text,varchar

Replication增强：支持多源复制，基于库或逻辑锁的多线程复制，在线变更复制方式

基于表的多线程复制：

mysql5.7之前，从5.6开始支持多线程复制，只不过是对于每一个库一个复制线程。

mysql5.7之后，对多线程复制功能进行了加强，加强了slave_parallel_type参数可以控制并发同步是基于database还是logical_clock(主从并行支持事务)

在线变更复制方式：

mysql5.7之前：要把基于日志点的复制方式变更为基于gtid的复制方式或是把基于gtid的复制方式变更为基于日志的复制方式必须要重启master服务器。

mysql5.7之后，允许在线变更复制方式，而不用重启master服务器；

Innodb引擎增强：支持缓冲池大小在线变更，增强innodb_buffer_pool导入导出功能（内存热数据导入磁盘，重启加载），支持为innodb表建立表空间；

mysql5.7之前，要变更innodb_buffer_pool大小必须更改my.cnf文件后重启数据库服务器；

mysql5.7之后，innodb_buffer_pool_size参数变为动态参数，可以在线调整innodb缓存池的大小；

mysql5.7之前，具有系统表空间及可以为每个表建立一个独立的表空间；

mysql5.7之后，支持create tablespace 语法为一个表或多个表建立公用的表空间；

安全及管理方面的增强：

不再支持old_password认证，增加账号默认过期时间及加强对账号的管理功能，增加了sys管理数据库；

mysql > help create user;

select * from mysql.user \G;

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mysql> show variables like "innodb_file_per_table";

参数innodb_file_per_table=1重新启动mysql

innodb的数据结构: 共享表空间(0)以及独占表空间(1)

共享表空间: 所有的表数据，索引文件全部放在一个文件中(.frm)

独占表空间: 每一个表都将会生成以独立的文件方式来进行存储，每一个表都有一个.frm表描述文件，还有一个.ibd文件(表的数据内容以及索引内容);

MYISAM表由：表名.frm 描述表结构。表名.MYD保存表数据。表名.MYI存储表索引

引擎：

alter table tableName engine=innodb / myisam

锁：

表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低；
行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高；
页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。

表级锁更适合于以查询为主，只有少量按索引条件更新数据的应用，如Web应用；

行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据，同时又有并发查询的应用，如一些在线事务处理（OLTP）系统。

MySQL的表级锁有两种模式：表共享读锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock）。

锁模式的兼容性：
对MyISAM表的读操作，不会阻塞其他用户对同一表的读请求，但会阻塞对同一表的写请求；
对MyISAM表的写操作，则会阻塞其他用户对同一表的读和写操作；
MyISAM表的读操作与写操作之间，以及写操作之间是串行的。当一个线程获得对一个表的写锁后，只有持有锁的线程可以对表进行更新操作。其他线程的读、写操作都会等待，直到锁被释放为止。

MyISAM在执行查询语句（SELECT）前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行更新操作（UPDATE、DELETE、INSERT等）前，会自动给涉及的表加写锁，这个过程并不需要用户干预，因此，用户一般不需要直接用LOCK TABLE命令给MyISAM表显式加锁

MySQL内部有两组专门的状态变量记录系统内部锁资源争用情况;

状态值都是从系统启动后开始记录，出现一次对应的事件则数量加1：

> show status like 'table%';

Table_locks_immediate：产生表级锁定的次数；
Table_locks_waited：出现表级锁定争用而发生等待的次数；

缩短锁定时间 < Query执行时间尽可能的短

MyISAM的存储引擎有一个非常有用的特性 : ConcurrentInsert（并发插入）的特性。
concurrent_insert=2，无论MyISAM表中有没有空洞，都允许在表尾并发插入记录；
concurrent_insert=1，如果MyISAM表中没有空洞（即表的中间没有被删除的行），MyISAM允许在一个进程读表的同时，另一个进程从表尾插入记录。这也是MySQL的默认设置；
concurrent_insert=0，不允许并发插入。
利用MyISAM存储引擎的并发插入特性，来解决应用中对同一表查询和插入的锁争用。例如，将concurrent_insert系统变量设为2，总是允许并发插入；同时，通过定期在系统空闲时段执行OPTIMIZE TABLE语句来整理空间碎片，收回因删除记录而产生的中间空洞。

MySQL的表级锁定对于读和写是有不同优先级设定的，默认情况下是写优先级要大于读优先级。
所以，如果我们可以根据各自系统环境的差异决定读与写的优先级：
通过执行命令SET LOW_PRIORITY_UPDATES=1，使该连接读比写的优先级高。

如果我们的系统是一个以读为主，可以设置此参数，如果以写为主，则不用设置；

行级锁定

InnoDB的行级锁定分为两种类型，共享锁和排他锁

而在锁定机制的实现过程中为了让行级锁定和表级锁定共存，InnoDB也同样使用了意向锁（表级锁定）的概念，也就有了意向共享锁和意向排他锁这两种。
InnoDB的锁定模式实际上分为四种：共享锁（S），排他锁（X），意向共享锁（IS）和意向排他锁（IX），共存逻辑关系?

如果一个事务请求的锁模式与当前的锁兼容，InnoDB就将请求的锁授予该事务；反之，如果两者不兼容，该事务就要等待锁释放。
意向锁是InnoDB自动加的，不需用户干预。

对于UPDATE、DELETE和INSERT语句，InnoDB会自动给涉及数据集加排他锁（X)；

对于普通SELECT语句，InnoDB不会加任何锁；

事务可以通过以下语句显示给记录集加共享锁或排他锁。

共享锁（S）：SELECT * FROM table_name WHERE ... LOCK IN SHARE MODE
排他锁（X)：SELECT * FROM table_name WHERE ... FOR UPDATE

用SELECT ... IN SHARE MODE获得共享锁，主要用在需要数据依存关系时来确认某行记录是否存在，并确保没有人对这个记录进行UPDATE或者DELETE操作。
但是如果当前事务也需要对该记录进行更新操作，则很有可能造成死锁，对于锁定行记录后需要进行更新操作的应用，应该使用SELECT... FOR UPDATE方式获得排他锁。

InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，只有通过索引条件检索数据，InnoDB才使用行级锁，否则，InnoDB将使用表锁

间隙锁（Next-Key锁）间隙锁锁定的是一个范围，而不是具体的索引键
当我们用范围条件而不是相等条件检索数据，并请求共享或排他锁时，InnoDB会给符合条件的已有数据记录的索引项加锁；
对于键值在条件范围内但并不存在的记录，叫做“间隙（GAP)”，InnoDB也会对这个“间隙”加锁，这种锁机制就是所谓的间隙锁（Next-Key锁）。

事务再次执行，就会发生幻读(防止幻读，以满足相关隔离级别的要求);

死锁：

MyISAM表锁总是一次获得所需的全部锁，要么全部满足，要么等待，因此不会出现死锁。

但在InnoDB中，除单个SQL组成的事务外，锁是逐步获得的，当两个事务都需要获得对方持有的排他锁才能继续完成事务，这种循环锁等待就是典型的死锁。

在InnoDB的事务管理和锁定机制中，有专门检测死锁的机制，会在系统中产生死锁之后的很短时间内就检测到该死锁的存在。当InnoDB检测到系统中产生了死锁之后，InnoDB会通过相应的判断来选这产生死锁的两个事务中较小的事务来回滚，而让另外一个较大的事务成功完成。
那InnoDB是以什么来为标准判定事务的大小的呢？MySQL官方手册中也提到了这个问题，实际上在InnoDB发现死锁之后，会计算出两个事务各自插入、更新或者删除的数据量来判定两个事务的大小。也就是说哪个事务所改变的记录条数越多，在死锁中就越不会被回滚掉。
但是有一点需要注意的就是，当产生死锁的场景中涉及到不止InnoDB存储引擎的时候，InnoDB是没办法检测到该死锁的，这时候就只能通过锁定超时限制参数InnoDB_lock_wait_timeout来解决。

需要说明的是，这个参数并不是只用来解决死锁问题，在并发访问比较高的情况下，如果大量事务因无法立即获得所需的锁而挂起，会占用大量计算机资源，造成严重性能问题，甚至拖跨数据库。我们通过设置合适的锁等待超时阈值，可以避免这种情况发生。
通常来说，死锁都是应用设计的问题，通过调整业务流程、数据库对象设计、事务大小，以及访问数据库的SQL语句，绝大部分死锁都可以避免。

（1）在应用中，如果不同的程序会并发存取多个表，应尽量约定以相同的顺序来访问表，这样可以大大降低产生死锁的机会。
（2）在程序以批量方式处理数据的时候，如果事先对数据排序，保证每个线程按固定的顺序来处理记录，也可以大大降低出现死锁的可能。
（3）在事务中，如果要更新记录，应该直接申请足够级别的锁，即排他锁，而不应先申请共享锁，更新时再申请排他锁，因为当用户申请排他锁时，其他事务可能又已经获得了相同记录的共享锁，从而造成锁冲突，甚至死锁。
（4）在REPEATABLE-READ隔离级别下，如果两个线程同时对相同条件记录用SELECT...FOR UPDATE加排他锁，在没有符合该条件记录情况下，两个线程都会加锁成功。程序发现记录尚不存在，就试图插入一条新记录，如果两个线程都这么做，就会出现死锁。这种情况下，将隔离级别改成READ COMMITTED，就可避免问题。
（5）当隔离级别为READ COMMITTED时，如果两个线程都先执行SELECT...FOR UPDATE，判断是否存在符合条件的记录，如果没有，就插入记录。此时，只有一个线程能插入成功，另一个线程会出现锁等待，当第1个线程提交后，第2个线程会因主键重出错，但虽然这个线程出错了，却会获得一个排他锁。这时如果有第3个线程又来申请排他锁，也会出现死锁。对于这种情况，可以直接做插入操作，然后再捕获主键重异常，或者在遇到主键重错误时，总是执行ROLLBACK释放获得的排他锁。

（1）事务需要更新大部分或全部数据，表又比较大，如果使用默认的行锁，不仅这个事务执行效率低，而且可能造成其他事务长时间锁等待和锁冲突，这种情况下可以考虑使用表锁来提高该事务的执行速度。
（2）事务涉及多个表，比较复杂，很可能引起死锁，造成大量事务回滚。这种情况也可以考虑一次性锁定事务涉及的表，从而避免死锁、减少数据库因事务回滚带来的开销。

（1）使用LOCK TABLES虽然可以给InnoDB加表级锁，但必须说明的是，表锁不是由InnoDB存储引擎层管理的，而是由其上一层──MySQL Server负责的，仅当autocommit=0、InnoDB_table_locks=1（默认设置）时，InnoDB层才能知道MySQL加的表锁，MySQL Server也才能感知InnoDB加的行锁，这种情况下，InnoDB才能自动识别涉及表级锁的死锁，否则，InnoDB将无法自动检测并处理这种死锁。
（2）在用 LOCK TABLES对InnoDB表加锁时要注意，要将AUTOCOMMIT设为0，否则MySQL不会给表加锁；事务结束前，不要用UNLOCK TABLES释放表锁，因为UNLOCK TABLES会隐含地提交事务；COMMIT或ROLLBACK并不能释放用LOCK TABLES加的表级锁，必须用UNLOCK TABLES释放表锁。

a)尽可能让所有的数据检索都通过索引来完成，从而避免InnoDB因为无法通过索引键加锁而升级为表级锁定；
b)合理设计索引，让InnoDB在索引键上面加锁的时候尽可能准确，尽可能的缩小锁定范围，避免造成不必要的锁定而影响其他Query的执行；
c)尽可能减少基于范围的数据检索过滤条件，避免因为间隙锁带来的负面影响而锁定了不该锁定的记录；
d)尽量控制事务的大小，减少锁定的资源量和锁定时间长度；
e)在业务环境允许的情况下，尽量使用较低级别的事务隔离，以减少MySQL因为实现事务隔离级别所带来的附加成本。
（2）由于InnoDB的行级锁定和事务性，所以肯定会产生死锁，下面是一些比较常用的减少死锁产生概率的小建议：
a)类似业务模块中，尽可能按照相同的访问顺序来访问，防止产生死锁；
b)在同一个事务中，尽可能做到一次锁定所需要的所有资源，减少死锁产生概率；
c)对于非常容易产生死锁的业务部分，可以尝试使用升级锁定颗粒度，通过表级锁定来减少死锁产生的概率。

通过检查InnoDB_row_lock状态变量来分析系统上的行锁的争夺情况：

> show status like 'InnoDB_row_lock%';

InnoDB_row_lock_current_waits：当前正在等待锁定的数量；
InnoDB_row_lock_time：从系统启动到现在锁定总时间长度；
InnoDB_row_lock_time_avg：每次等待所花平均时间；
InnoDB_row_lock_time_max：从系统启动到现在等待最常的一次所花的时间；
InnoDB_row_lock_waits：系统启动后到现在总共等待的次数；

select for update排他

begin;

select * from goods where id = 1 for update;

update goods set stock = stock - 1 where id = 1;

commit;

#不加锁获取 id=1 的商品对象

select * from goods where id = 1 ;

begin;

#更新 stock 值，这里需要注意 where 条件 “stock = cur_stock”，只有程序中获取到的库存量与数据库中的库存量相等才执行更新 update goods set stock = stock - 1 where id = 1 and stock = cur_stock;

commit;

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make -j2 # 两个线程编译， Makefile , make clean

原文链接：https://blog.csdn.net/m0_38027358/article/details/82906755

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mysql 5.7:

行级锁定

select lock in share mode共享

select for update排他