Anaconda下配置pytorch cuda安装最简方法

很多入门深度学习的伙计，经常被pytorch, torchvision,cuda，cuda toolkit搞得云里雾里。

好在使用anaconda能轻松安装pytorch和torchvision这两个包，却没有cuda相关包，也就是cuda toolkit，网上搜教程几乎没有统一解答，需要花费很大功夫，今天我介绍一种从零开始安装cuda 方法。假设电脑是新买的，啥都莫得，

step1:

安装anaconda，官网Anaconda Installers下载安装即可。

step2:

点击进入,在Environment栏目选择create创建新环境，这里创建为Deep_envs(当然也可选择不创建，使用base(root)环境也行)，

step3:

打开Pytorch官网Start Locally | PyTorch

 按图中所示选择即可，此为文章发布时官方支持最新版本，这里pytorch版本为1.9.1,CUDA版本为11.1（部分老显卡不支持11.1版cuda,选择CUDA 10.2即可），复制命令，点击创建环境绿色箭头图标，打开目标环境Terminal:

 粘贴命令：

 Enter运行，耐心等待即可。

step4:

Tools & Ecosystem | NVIDIA Developer下载并安装最新cuda toolkit软件包

 step5:

window命令提示窗口运行cmd,输入nvcc -V查看是否安装成功：

 打开环境对应的python console, 输入如下命令

 配置成功