python dataframe筛选日期_Python-选择两个日期之间的DataFrame行

小编典典

有两种可能的解决方案：

使用布尔型掩码，然后使用 df.loc[mask]

将日期列设置为DatetimeIndex，然后使用 df[start_date : end_date]

使用布尔型掩码：

确保df['date']是dtype系列datetime64[ns]：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

制作一个布尔型面具。start_date并且end_date可以datetime.datetimeS， np.datetime64S，pd.TimestampS，甚至日期时间字符串：

#greater than the start date and smaller than the end date

mask = (df['date'] > start_date) & (df['date'] <= end_date)

选择子DataFrame：

df.loc[mask]

或重新分配给 df

df = df.loc[mask]

例如，

import numpy as np

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.random.random((200,3)))

df['date'] = pd.date_range('2000-1-1', periods=200, freq='D')

mask = (df['date'] >