Stream提供的distinct()方法只能去除重复的对象，却无法根据指定的对象属性进行去重。在java8之前，大多数都是使用for+if来去重对象的属性.有了stream之后就不需要写那么复杂有难懂的代码了，
第一种方式如下，
List unique =users.stream().collect(
collectingAndThen(toCollection(()-> new TreeSet<>(Comparator.comparing(o ->o.getId()))),
ArrayList::new));
上述代码是根据User对象属性的id来去重，这种方法唯一的坏处就是执行了流的终端操作，流就不能继续使用了。
第二种方式如下
user=users.stream()
.filter(distinctByKey(o->o.getId()))
.collect(Collectors.toList());
如上，distinctByKey是自定义方法，如下
public static Predicate distinctByKey(Function super T, Object>keyExtractor) {
Map seen = new ConcurrentHashMap<>();return t -> seen.putIfAbsent(keyExtractor.apply(t), Boolean.TRUE) == null;
}
首先是filter方法，返回一个流，需要一个Predicate类型的参数(多嘴介绍下Predicate这个函数式接口，接受一个参数，返回布尔值)。
Stream filter(Predicate super T> predicate)
filter根据Predicate返回的布尔值来判断是否要过滤掉，会过滤掉返回值为false的数据。而我们自己定义的distinctByKey返回值就是Predicate，所以可以作为参数传入filter。distinctByKey也需要一个Function的参数。distinctByKey先是定义了一个线程安全的Map(相比于Hashtable以及Collections.synchronizedMap()，ConcurrentHashMap在线程安全的基础上提供了更好的写并发能力，但同时降低了对读一致性的要求)，因为在流计算中是多线程处理的，需要线程安全。然后将值作为key,TRUE作为value put到map中。这里的put方法使用的是putIfAbsent()。putIfAbsent()方法是如果key不存在则put如map中，并返回null。若key存在，则直接返回key所对应的value值。文章末尾贴上putIfAbsent()源码。所以
seen.putIfAbsent(keyExtractor.apply(t), Boolean.TRUE) == null;
这里用 == null判断是否存在于map了，若存在则返回false，不存在则为true。以用来达到去重的目的
default V putIfAbsent(K key, V value) { //注：putIfAbsent()定义在Map接口中，是默认方法。
V v = get(key);
if (v == null) {
v = put(key, value);
}
return v;
}