
本系列涉及深度学习中的一些较为常见的、基础的知识点:
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1. 权重初始化
2. 卷积网络 与 池化操作
4. 激活函数
5. dropout 操作
6.损失函数
7. 优化方法
个人水平有限,难免挂一漏万,欢迎赐教指正。
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