1.R数据的保存与加载
可通过save()函数保存为.Rdata文件，通过load()函数将数据加载到R中。
> a
> save(a,file='d://data//dumData.Rdata')
> rm(a) #将对象a从R中删除
> load('d://data//dumData.Rdata')
> print(a)
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
2.CSV文件的导入与导出
下面创建df1的数据框，通过函数write.csv()保存为一个.csv文件，然后通过read.csv()将df1加载到数据框df2中。
> var1
> var2
> var3
> df1
> names(df1)
> write.csv(df1,"d://data//dummmyData.csv",row.names = FALSE)
> df2
> print(df2)
VariableInt VariableReal VariableChar
1 1 0.1 R and
2 2 0.2 Data Mining
3 3 0.3 Examples
4 4 0.4 Case
5 5 0.5 Studies
3.通过ODBC导入与导出数据
RODBC提供了ODBC数据库的连接。
3.1从数据库中读取数据
odbcConnect()建立一个数据库连接，sqlQuery()向数据库发送一个SQL查询，odbcClose()关闭数据库连接。
library(RODBC)
connection
query
# or read query from file
# query
myData
odbcClose(connection)
sqlSave()和sqlUpdate()用于写入或更新一个ODBC数据库表。
R语言数据储存与读取
1 首先用getwd() 获得当前目录，用setwd("C:/data")设定当前目录
2 数据保存
创建数据框d
>d
2.1 保存为简单文本
>write.table(d, file = "c:/data/foo.txt", row.names = F, quote = F) # 空格分隔
>write.table(d, file = "c:/data/foo.txt", row.names = F, quote = F, sep="\t") # tab 分隔的文件
2.2 保存为逗号分割文本
>write.csv(d, file = "c:/data/foo.csv", row.names = F, quote = F)
2.3 保存为R格式文件
>save(d, file = "c:/data/foo.Rdata")
2.4 保存工作空间镜像
>save.image( ) = save(list =ls(all=TRUE), file=".RData")
3 数据读取
读取函数主要有：read.table( ), scan( ) ，read.fwf( )，readLines().
3.1 用 read.table( ) 读 "c:\data” 下houses.dat
>setwd("C:/data"); HousePrice
如果明确数据第一行做表头，则使用header选项
>HousePrice
read.table( ) 变形有： read.csv( ),read.csv2( ), read.delim( ), read.delim2( ).前两读取逗号分割数据，后两个读取其他分割符数据。
3.2 用scan( ) 比read.table( ) 更灵活。
但要指定 变量类型：如：C:\data\data.dat:
M 65 168
M 70 172
F 54 156
F 58 163
>mydata
>mydata
3.3 用read.fwf( )读取文件中一些固定宽度数据
如：C:\data\data.txt:
A1.501.2
A1.551.3
B1.601.4
>mydata
4 excel格式数据读取
4.1 利用剪切板
选择excel数据，再用(CTRL+C)复制。在R中键入命令：
>mydata
4.2 使用程序包 RODBC.
如： c:\data\body.xls
Sex Weight Height
M 65 168
M 70 172
F 54 156
F 58 163
> library(RODBC)
> z
> foo
> close(z)
To an Excel Spreadsheet 保存为Excel文件：
The WriteXLS function from the WriteXLS package (link: http://cran.r-project.org/web/packages/WriteXLS/index.html) can write data to Excel.
Alternatively, write.xlsx from the xlsx package (link: http://cran.r-project.org/web/packages/xlsx/) will also work.
注意：
1 writeLines 会在最后一行/或者每行末尾加一个换行符
# fileConn
# writeLines(mystr, fileConn)
# close(fileConn)
2 另外一个写文件的方法是sink，不会在行末加换行符
sink(output_fasta)
cat(mystr)
sink()
write is a wrapper for
R objects,