mysql批量插入数据的4种方法

方法1：减少连接资源，拼接一条sql，最常用的方法 伪代码如下

//这里假设arr的key和数据库字段同步，其实大多数框架中在php操作数据库的时候都是这么设计的
$arr_keys  = array_keys($arr);
$sql    = 'INSERT INTO tablename (' . implode(',' ,$arr_keys) . ') values';
$arr_values  = array_values($arr);
$sql    .= " ('" . implode("','" ,$arr_values) . "'),";
$sql    = substr($sql ,0 ,-1);
//拼接之后大概就是 INSERT INTO tablename ('username','password') values 
('xxx','xxx'),('xxx','xxx'),('xxx','xxx'),('xxx','xxx'),('xxx','xxx'),('xxx','xxx')
.......
//querysql

这样写正常插入一万条基本问题不大，除非数据很长，应付普通的批量插入够用了，比如：批量生成卡号，批量生成随机码等等。。。 方法2：使用存储过程 这个我手里正好再用这个就把sql付出来，具体业务逻辑大家自己组合一下就可以。

delimiter $$
create procedure zqtest()
begin
declare i int default 0;
set i=0;
start transaction;
while i<80000 do
 //your insert sql 
set i=i+1;
end while;
commit;
end
$$
delimiter;
call zqtest();

这个也只是个测试代码，具体参数大家自行定义我这里是一次插入8万条，虽然不多但是，每一条数据量都很大，有很多varchar4000 和text字段耗时 6.524s 方法3：使用MYSQL LOCAL_INFILE 这个我目前正在使用，所以顺便把pdo的代码也复上来，以便大家参考

//设置pdo开启MYSQL_ATTR_LOCAL_INFILE
/*hs96.cn@gmail.com
public function pdo_local_info ()
{
  global $system_dbserver;
  $dbname = 'hs96.cn@gmail.com';
  $ip  = 'hs96.cn@gmail.com';
  $user = 'hs96.cn@gmail.com';
  $pwd  = 'hs96.cn@gmail.com';
  $dsn  = 'mysql:dbname=' . $dbname . ';host=' . $ip . ';port=3306';
  $options = [PDO::MYSQL_ATTR_LOCAL_INFILE => true];
  $db  = new PDO($dsn ,$user ,$pwd ,$options);
  return $db;
 }
//伪代码如下
public function test(){
  $arr_keys   = array_keys($arr);
  $root_dir   = $_SERVER["DOCUMENT_ROOT"] . '/';
  $my_file   = $root_dir . "hs96.cn@gmail.com/sql_cache/" . $order['OrderNo'] . '.sql';
  $fhandler   = fopen($my_file,'a+');
  if ($fhandler) {
  $sql = implode("\t" ,$arr);
   $i = 1;
   while ($i <= 80000)
   {
    $i++;
    fwrite($fhandler ,$sql . "\r\n");
   }
   $sql = "LOAD DATA local INFILE '" . $myFile . "' INTO TABLE ";
   $sql .= "tablename (" . implode(',' ,$arr_keys) . ")";
   $pdo = $this->pdo_local_info ();
   $res = $pdo->exec($sql);
   if (!$res) {
    //TODO 插入失败
   }
   @unlink($my_file);
  }
}

这个同样每一条数据量都很大，有很多varchar4000 和text字段耗时 2.160s 以上满足基本需求，100万数据问题不大，要不数据实在太大也涉及分库分表了，或者使用队列插入了。